陈天奇的Octo ML公司招新啦!想加入「XGBoost先驱」的团队吗?

2021 年 3 月 22 日 新智元



  新智元报道  

来源:octoml

编辑:keyu

【新智元导读】由陈天奇担任联合创始人兼CTO的美国机器学习公司OctoML刚刚完成B轮2800万美元的融资,今天又发布了多岗位招聘,包括:机器学习系统工程师、基础设施工程师、前端工程师、架构师等。


大家还记得那个开发了 SVDFeature,XGBoost,cxxnet等著名机器学习工具、Distributed (Deep) Machine Learning Common 的发起人之一——陈天奇大佬吗?。

 

就在近日,由他担任联合创始人兼CTO的机器学习公司——OctoML招新啦!

 

 

这所美国机器学习公司OctoML,可以在不牺牲准确性的情况下,可以自动加速机器学习模型的性能,同时,它还实现了无缝部署

 

就在3月17日,它刚刚完成了B轮2800万美元的融资。

 

OctoML的团队主要由机器学习博士、以及在微软、Facebook、亚马逊、苹果、高通、英特尔等公司工作过的先驱和教授组成。

 

 

与此同时,近日,OctoML又发布了多岗位招聘,包括:机器学习系统工程师、基础设施工程师、前端工程师、架构师等。

 

加入这个新兴团队,你可以:

 

  • 遇到大量顶尖聪明的人——你的同事大多数都是博士后;
 
  • 解决创造性的问题——你所接触的工作内容,很可能都是困扰其他编译工程师几十年的难题;
 
  • 与同事高效协作——公司保证透明性、沟通高效性,还能在一起工作的时候保证各自思路的独立安全性。
 
与此同时,这家公司的待遇也很不错:
 
  • 高吸引力的薪酬——公司理念是,就喜欢与最优秀的人合作;

 

  • 高级医疗保险全包——不仅包括你,还可以包含你的家人,此外,冲浪、攀岩等极限运动都会包含在承担范围内

 

  • work-life balance:公司强烈鼓励使用无限带薪休假政策(PTO Policy)

 


部署时间从数月狂降为数周,还可实现自动优化

   
虽然构建和训练模型的核心机器学习技术已经取得了重大进展,但在构建模型和使模型可用于生产之间的差距依然很大。
 
如果一个模型不够快,不能扩展,不够准确,部署需要几周时间,而且成本太高,那它还有什么用?
 
凭借在计算机系统设计和机器学习方面数十年的综合经验,OctoML相信,自动化系统是控制复杂性的正确方法,使所有人都能更容易地前进。
 
OctoML应用先进的人工智能系统,使机器学习模型 更快、更容易投入生产
 
从构建Apache TVM深度学习编译器堆栈(该编译器被顶级ML和硬件供应商用于生产)开始,OctoML正在自动部署机器学习模型。
 
OctoML构建在Apache TVM上,通过跨常见的ML框架(如 Pytorch、TensorFlow和ONNX序列化模型 )的同时在任何硬件上自动最大化模型性能,OctoML减轻了将模型投入生产的痛苦。
 
OctoML的用户已经看到了高达30倍的性能改进,而不牺牲准确性。
 
 
总结一下就是,OctoML可以使机器学习在生产中:
 
  • 全自动:自动优化性能和部署
 
  • 更快:将部署时间从数月降为数周,从而提前发布时间
 
  • 灵活:你可以在任何硬件、云上进行使用
 
怎么样?有没有兴趣大干一场呢?
 
感兴趣的小伙伴可以到官网去查看更多公司信息和招聘详情:

https://octoml.ai/careers
 

参考资料:

https://octoml.ai



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