自然语言处理精品资料

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2018 年自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 发展飞速，今年 OpenAI 的 GPT 2 编故事的能力已经让他们都不敢开源代码了，去年 BERT 也是打破多项纪录，再往前的 GPT 1, ELMO 和 Transformer 也都是 NLP 一个个发展的重要时刻。

分享几本关于 NLP 的精品书和笔记供大家学完上车。

1

DL in NLP

一个是城堡 (Citadel) 对冲基金首席人工智能专家 (CAIO)，一个是清华大学的教授，他们在 2018 年编辑的这本书里面很多都是当年 state-of-the-art 的模型。

2

NLP with Python

实用至极，一本经典的如何用 Python 和 NLTK 库来做 NLP。

3

DL for NLP

网上没有这本电子书，笔者自己花钱买的分享给大家。非常实用，每章都有代码。

4

Speech and LP

只要看到神牛 Jurafsky 讲 NLP，看就是了。这本书是第三版的初稿，有几章还没写完，但是不影响阅读。配着 Jurafsky 在 Stanford 讲的课看效果更佳。

5

Statistical NLP

同样是 NLP 领域的大牛， Chris Manning 教授的书也很经典。这本书比较老，1999 年的，但是一些 NLP 的基本建模知识都讲的很好。此外，他在 Stanford 上面教的 CS224n 也是 NLP 我听过最好的课了。

P.S. Manning 教授还是前段时间爆款 PhD 论文作者陈丹奇的导师哦。

6

DL for NLP

适合入门小白，里面内容讲的比较浅，也有 Python 代码。

7

A Primer on NN for NLP

Manning 教授在他 CS224n 课上推荐的阅读材料之一。这位作者 Yoav 也是 NLP 大牛，自己也出过书「Neural Network Methods in Natural Language Processing」。

8

NLP

Manning 教授在他 CS224n 课上推荐的阅读材料之一。看最后更新的时间是 2018 年 10 月，内容非常新。

个人感觉计算机视觉 (Computer Vision, CV) 热度已经退下去了，现在是自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 的天下了。

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