【早鸟注册倒计11天】视觉Transformer模型及应用前沿进展高峰论坛

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【早鸟注册倒计11天】视觉Transformer模型及应用前沿进展高峰论坛

2022 年 7 月 4 日 中国图象图形学学会CSIG

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CCIG2022早鸟优惠倒计时..

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论坛信息同步更新，快来了解更多

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关于大会，你了解多少~

中国图象图形大会（CCIG第二届CSIG年度学科发展报告论坛 2022）将于2022年8月19-21日在成都盛大举办，大会以“图象视界，形智未来”为主题，由中国图象图形学学会主办、四川大学承办、电子科技大学协办。

目前，潘云鹤院士、郑南宁院士、高文院士、戴琼海院士、王耀南院士、乔红院士已受邀并确定莅临此次大会，6位院士将齐聚成都，开启“最强大脑”，为大家带来一场精彩的学术盛宴。与此同时，CCIG 2022将汇聚100余位国内顶尖学者以及知名企业专家、2000余名科研院校师生、一线技术工程师，共同探索图像图形技术行业的最新进展。

此次大会将面向开放创新、交叉融合的发展趋势，为图像图形相关领域的专家学者和产业界同仁，搭建一个展示创新成果、展望未来发展的，集高度、深度、广度三位于一体的交流平台。

在CCIG 2022期间，会议将举办视觉Transformer模型及应用前沿进展高峰论坛，论坛信息如下：

视觉Transformer模型及

应用前沿进展高峰论坛

一起来看看！

基本信息

论坛主题

视觉Transformer模型及应用前沿进展

论坛形式

研讨会

论坛时长

2小时

专委会

机器视觉专业委员会

论坛介绍

基于Transformer的视觉模型近年来受到研究者越来越多的关注。在本论坛中，四位演讲嘉宾将介绍其研究团队近年来在构建Transformer模型和理论方面的众多研究进展，即面向统一的AI模型架构和学习方法、基于Transformer的视频内容理解、基于Transformer的目标跟踪算法探索、 Vision Transformer在目标重识别中的应用等。本论坛将为Transformer在AI领域的发展和应用提供有益的讨论和建议。

论坛主席

张平平

大连理工大学人工智能学院副教授

个人简介：张平平，大连理工大学人工智能学院副教授，硕士生导师，研究方向包括计算机视觉与深度学习。在本领域国际顶级会议和期刊(CVPR / ICCV / ECCV / TPAMI / TIP / TOG等)发表论文20余篇，目前谷歌学术引用2700余次。主持或参与国家自然科学基金、开放课题等多项科研项目。目前为中国图象图形学学会、中国人工智能学会、中国计算机学会、中国电子学会等专委会会员，并担任多个国际顶级SCI期刊和会议审稿人。荣获2020年度中国图象图形学会优秀博士论文。

论坛嘉宾

胡瀚

微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员

报告题目

面向统一的AI模型架构和学习方法

讲者简介：胡瀚，微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员，于2004-2014年在清华大学自动化系就读，先后获得学士、硕士和博士学位，曾获2016年中国人工智能学会优秀博士论文奖。2012年10月至2013年4月在美国宾夕法尼亚大学访问学习，师从史剑波教授。曾就职于百度研究院深度学习实验室（IDL）。目前主要研究兴趣包括视觉模型架构、视觉自监督表征学习和视觉语言联合学习等，是Swin Transformer系列、关系网络系列，可变形卷积系列的作者，其中Swin Transformer获得ICCV2021马尔奖（最佳论文）。担任CVPR2021/2022的领域主席，谷歌学术引用累计7000余次。

吴祖煊

复旦大学计算机科学技术学院

青年副研究员

报告题目

基于Transformer的视频内容理解

讲者简介：吴祖煊，复旦大学计算机科学技术学院青年副研究员。2020年在美国马里兰大学获得博士学位。主要研究方向为计算机视觉、深度学习与多媒体内容分析。曾获得2021年AI 2000最具影响力学者提名奖、2019年微软博士奖学金、2017年Snap博士奖学金。带领团队在多项国际比赛中名列前茅，如2018年阿里巴巴FashionAI全球挑战赛服饰关键点定位第四名、2017年谷歌 YouTube视频识别比赛、2014年ICME华为手机视频识别大赛等。担任国际知名期刊审稿人、国际会议程序委员会委员。谷歌学术引用累计约3500次。

王栋

大连理工大学信息与通信工程学院教授

报告题目

基于Transformer的目标跟踪算法探索

讲者简介：王栋，大连理工大学信息与通信工程学院教授、副院长、博士生导师，国家“优秀青年科学基金”获得者。研究方向为视觉跟踪。在本领域国际顶级会议和期刊(CVPR / ICCV / ECCV / TPAMI / TIP等)发表论文40余篇,谷歌学术引用5000余次。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目等多项科研项目。荣获国际视觉目标跟踪竞赛VOT冠军(5次),CCF自然科学二等奖(排名第1),教育部自然科学二等奖(排名第2), CVPR2020最佳论文提名，辽宁省优秀博士论文提名奖等学术奖励。

罗浩

阿里巴巴达摩院算法专家

报告题目

Vision Transformer在目标

重识别中的应用

讲者简介：罗浩，阿里巴巴达摩院算法专家，2020年博士毕业于浙江大学控制学院，后加入阿里巴巴达摩院，主要从事目标重识别、Transformer、自监督相关方向研究。发表论文20余篇，主要成果发表于CCF-A顶会和IEEE汇刊，谷歌学术引用累计1600余次，代表作BoT-ReID开源代码Star超1800次。曾多次获得CVPR、ECCV、IJCAI等会议的目标重识别挑战赛冠军。

论坛日程概览