AI已来,而你来不来!?
人工智能论坛如今浩如烟海,有硬货、有干货的讲座却百里挑一。“AI未来说”青年学术论坛第15期如约而至。来自中国科大、复旦、百度的各位专家和青年才俊,共同阐述大数据领域的最新研究成果。一场专注于青年学者和大学生的AI论坛等你报名,可以快速定位文末报名哦~
“AI未来说·青年学术论坛”系列讲座由中国科学院大学主办,承办单位为中国科学院大学学生会,协办单位为中国科学院计算所研究生会、中科院计算机网络信息中心研究生会、人工智能学院学生会、化学工程学院学生会、公共政策与管理学院学生会、微电子学院学生会、数学与系统科学研究院研究生会,百度为支持单位,读芯术、PaperWeekly为合作自媒体。“AI未来说·青年学术论坛”第15期大数据线上专场将于2020年5月30日13:00-15:30线上举行。
宅在家,也能解锁最前沿的AI论坛?
宅家的日子里,每天面对网课,你是否日日苦叹,深感“这知识它进不去脑子”?
别担心!AI未来说为你准备了既优质又有趣的线上学术论坛!这次,AI未来说第15期将带领大家专注于大数据领域,尤其是那些实打实的实践案例,一起来跳出日常的枯燥学习,领略“学界+业界”最前沿的知识!
活动简介
“AI未来说·青年学术论坛”系列论坛自2019年1月19日启动以来,已经成功举办14期,累计吸引上万人报名参加,报名群体遍布全国 30 多个省份地区,境内外13个国家400余所高校和科研院所,论坛由中国工程院李国杰院士坐阵,数十名长江学者、杰青、千人计划、万人计划、重点实验室主任组成学术嘉宾团,以及国内头雁企业嘉宾和优秀博士生组成的多元化分享阵容,吸引了包括学生、领域从业人员、企业管理人员等在内的广泛关注。
活动信息
报名时间:即日起至2020年5月28日中午12:00。
活动时间:2020年5月30日13:00 - 15:30。
嘉宾及分享内容
赵卫东《大数据的系统观》
赵卫东,复旦大学计算机科学技术学院副教授,CDA三级认证数据科学家,腾讯云和百度云机器学习认证讲师。主要负责本科生和各类研究生机器学习、大数据核心技术和商务智能(商务数据分析)等课程的教学,2011年纽约大学访问学者。商务智能被评为上海市精品课程以及CMOOC联盟线上线下混合式教学改革项目,获得2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖。目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项以及中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared UniversityResearch以及企业合作课题等30多项目。已在Knowledgeand Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers等国内外期刊发表论文100多篇。出版《智能化的流程管理》《数据挖掘实用案例分析》《机器学习》《机器学习案例实战》《Python机器学习实战案例》等10多部。获得上海市2015年上海市科技进步二等奖。
报告内容:大数据的价值发挥在实际中需要融合很多源头的动态数据,但由于隐私、政策、制度和技术的局限,使现存的大数据只能作为小数据使用,降低了大数据在决策中的作用。结合新冠肺炎的应急预测预警等应用场景,讨论如何利用系统观认识大数据的使用。
徐童《AIx Talent:数据驱动的智能人才计算》
徐童,中国科学技术大学副教授、硕士生导师。中国中文信息学会青年工作委员会委员、中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员。主要研究方向为数据挖掘与社会媒体分析,近年来,在IEEE TKDE、IEEE TMC、IEEETMM、ACM TOIS等相关领域重要期刊,及KDD、WWW、SIGIR、AAAI等重要学术会议发表论文50余篇。受邀担任第11届IEEE国际知识图谱会议(ICKG 2020)、2018全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2018)、第九届全国社会媒体处理大会(SMP 2020)等会议领域/专题主席,及KDD、AAAI、SDM、EMNLP等重要国际会议程序委员会委员。
报告内容:大数据时代的来临为传统的人才管理战略带来了冲击,其低效率、主观化、缺乏可预测性的问题日益凸显。与此同时,数据科学的发展,也为破解这一困境提供了新的思路与手段。在本次报告中,我们将简要回顾智能人才分析方面的若干成果,即运用数据挖掘技术,揭示海量人才管理相关数据中潜藏的规律,并解决与人才招聘相关的岗位匹配、发展预测等一系列难题。
李伟彬《2020国际大数据比赛:基于PGL的图神经网络基线系统》
李伟彬,现任百度自然语言处理部研发工程师。目前是百度飞桨图学习框架Paddle Graph Learning(PGL) 的核心开发者之一,主要负责了PGL异构图框架的研发,开源了数个业界主流模型,并推动了多个基于PGL的图模型在公司重点业务上的落地,具有丰富的图学习实践经验。
报告内容:传染病的有效防治是全人类面临的共同挑战,如何通过大数据,特别是数据的时空关联特性,来精准预测传染病的传播趋势和速度,将有助于人类社会控制传染病,保障社会公共卫生安全。而数据上的空间关联特性,恰好是图神经网络所擅长的。图神经网络在非结构化数据上有着出色的处理能力,使得最近一段时间图神经网络在学界与工业界上大放光彩。因此,本次分享将介绍2020国际大数据比赛中,基于百度飞桨推出的图学习框架Paddle GraphLearning(PGL)实现的基线系统。
张乐《基于人才流动表征的企业竞争力分析》
张乐,2016年本科毕业于大连理工大学,现于中国科学技术大学就读博士学位。主要从事数据挖掘和机器学习相关的研究工作,研究方向包括人才数据挖掘和社交网络分析等。
报告内容:在高速发展的商业环境下,企业间的竞争变得越来越激烈,对于企业竞争力分析的应用有着迫切的需求。而人才流动已经成为当下普遍存在的现象,其背后折射着企业之间的竞争关系,本报告将从人才流动的角度介绍一种企业竞争力分析方法。
如何报名
报名方式
扫描下方二维码报名:
注意事项
1. 请在报名时认真填写真实有效的信息,方便工作人员审核。
2. 为方便报名,报名系统将会开放至2020年5月28日中午12:00,报名时请注意,报名信息填写完成后,点击提交会进入到报名成功的界面。
3. 记得填写报名信息后,及时添加AI未来说小助手,进入活动讨论群,获取参与活动相关信息&论坛直播入口(一人一码进入直播房间)。
4. 按照要求结课后,即可免费获得认证证书:
· 完成当期论坛(截图)+分享心得(至少200字),发送邮件至【aiprospects@126.com】
· 工作人员核实后即可获得电子版盖章认证证书
· 邮件命名格式:AI未来说(xx专场)电子证书申请+姓名+学校/单位,如:AI未来说(大数据专场)电子证书申请+张三+中国科学院大学
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