【数字化转型】全球数字化转型趋势的启示

2020 年 2 月 8 日 产业智能官

近日，在上海举办的2019（第八届）全球自动化和制造主题峰会上，CONTROL ENGINEERING 美国版主编Amara Rozgus 分享了题为“全球数字化转型趋势与挑战”的主题演讲，揭示了在全球范围内，尤其是美国和欧洲地区数字化转型的一些情况，这也为我们审视数字化转型在各行各业的推进带来了可供参考的宝贵视角。

Rozgus主编认为，当前在全球范围内，方兴未艾的数字化转型进程总体上还仅仅处于开端，仍有极具规模的市场潜力有待开发。以美国和欧洲两大市场为例，美国仅开发了其数字化潜力的18%，主要集中在技术部门、媒体、金融及专业服务业；而欧洲也仅开发了其数字化潜力的12%，主要集中在信息和通信技术、媒体及金融业。尤其是对于中欧和东欧而言，到2025 年，数字化能够帮助增加的GDP 将高达2000 亿欧元。

不难看到，尽管数字化带来的效益如此巨大，但与金融和信息服务业相比，工业制造业领域迈出数字化升级的步伐需要更多的准备时间和推动条件。有形的基础设施和软硬件投资、复杂而多样的流程和工艺，以及在可靠性、安全性等方面的严苛要求，都需要企业和供应商进行充足的准备。事实上，除了数字化升级需要的财务投资与技术改造之外，人力资源和信息安全层面的挑战也是企业要面临的新挑战。

在人力资源方面，数字化升级的趋势将使得对普通员工的技能要求变得更高，尤其是在操作、维护数字化设备以及人机协同等方面，无论是一线员工还是更高层的人员都是如此。此前很多人一度认为，生产制造环境中自动化、智能化水平的提高会导致机器对人员的快速替换，但这实际上只会在非常有限的情景里发生，更普遍的改变实际上是对人员技能素质要求的提升和职位结构的改变。

例如，很多岗位将从最基本的搬运、手动记录、产线衔接等方面转移到数字化设备维护、IT 信息化及数据分析等方向。如果将这种需求进一步前推，事实上对高质量的基础和中等教育，尤其是在STEM（科学、技术、工程和数学）和职业技术等方面的教育能力都会提出要求。这与其说是企业独自面临的挑战，不如说是整个社会需要为适应数字化转型趋势而做出的准备。

除此之外，随着数字化趋势的推进，企业将面临更多来自网络信息安全方面的挑战。近年来，企业已经很透彻的理解到，数字化趋势的到来不仅仅是对现有基础设施和软硬件工具的升级，更是对整个企业架构、业务流程、运营方式和商业模式的深刻变革。无论是纵向上IT 与OT 的无缝融合，还是在产品全生命周期内的横向协同，都使网络信息安全的重要性和优先级提升到了前所未有的高度。

一个将会很常见的例子是，随着数字孪生、产品服务化等概念的进一步普及，今后产品的交付方式也将发生变化，在线的数字化模型、信息和服务将伴随着实体的物理产品共同交付给用户。正如今天当你叫车后，你全程每一刻的实时位置、预估到达时间、上下车步行接驳的导航信息也会和乘坐车辆这项服务本身一并交付给乘客，未来的每一项实体商品都会以数字化的方式延伸它的价值。

在这种情况下，信息安全能力不再仅仅是企业用来保护知识产权和生产运营安全的自身要求，更成为了其为用户提供的产品和服务中的一个不可分割的组成部分，或是对客户的安全、隐私等权益的基本保障。因此，一个普遍意义上的信息安全环境，以及相关的商业共识和技术保障规范，也行将成为数字化在各行各业顺利推进的重要因素。

本文来自于《控制工程中文版》（CONTROL ENGINEERING China ）2019年09月刊《编辑寄语》栏目，原标题为：全球数字化转型趋势的启示

延展阅读：

如何加速实现企业的数字化转型？

DXCTechnology

您企业的数字化转型战略在落地过程中有困难吗？可能您并不是唯一一个遇到此类困难的，但您有必要抓紧时间解决这个问题。

当前，如大数据、云、移动、AI、机器学习、机器人流程自动化、IoT、区块链等技术日新月异，即使您的竞争对手还未利用这些新技术颠覆您所处的行业，这一天也迟早会来。您的企业能否生存下去完全依赖于您利用新技术的能力。

数字化转型一词近来又发展出很多新涵义，让我们先明确一下它在本文中指是什么——企业正在加强利用新技术和尚未发挥作用的数据，大跨步地发展快速实践新设想和执行新策略的能力，由此，企业的创新、迭代、预测变化、响应变化等能力的灵活性和速度都将达到更高水平。

行之有效的发展途径

要想立即取得进展并持续进步，这里有几条建议：

承认现实

科技已经引发了行业颠覆。因此，您的企业需要深入了解技术，否则您的数字化转型计划将受阻，或甚至无法启动。通过云市场尝试新技术的成本较低，通过实验，还能相对轻松地加强这些颠覆技术带来的优势，同时减少负面影响。

边做边学

有太多的新技术正在逐步成熟，不可能为公司所有人规划采用什么新技术。更好的方法是找出正在不断取得进展的个人和团队，然后让他们成为范本。通过改变理念、行为，并采取不同的行动，企业的文化也会随之改变。

聚焦DevOps

软件正在驱动这一变革，所以开发者需要与运营团队更紧密地合作。不过，数字化转型不仅仅是一个IT项目。软件要满足实际需求就意味着要明确当前问题的状态、进展和业务模式，并提出最有效的建议。这就需要负责这些问题、流程和业务模式的业务人员携手合作。

编写优质代码

这里的标准是发布的平均时间。您的目标是在几周、几天，甚至几小时内就发布新软件。您企业中的很多人会认为这个目标太疯狂且不切实际，直到他们看到这些目标不仅实现了，而且交付了价值。质量当然很重要，但您需要实验，以更高频率发布代码，这样才能从内部和外部客户那里得到反馈意见。

新增重要能力

一旦您开始边做边学，而且更快速地发布代码，您将会发现有些必要的技术您还不会。设计思维是常见的一种。另一种关键技术是系统集成，即快速合并、编排第三方云服务的能力，从零开始搭建，但也要确保它是以云为先、移动为先的，它可以进行各种分析，而且从一开始就具备了较高水平的安全性、隐私保护和合规。

解放您的数据

这是很大的一方面。创新的、成功的客户体验所需的数据往往被囚禁在单独的遗留应用中。举例来说，某航空公司想要快速实现某设想，即如果客户的行李不在其航班上，客户可以通过短信实时掌握这一情况（而不是到了行李传送带才发现没有），并且自动申请找回。项目要求即时获取来自若干系统的数据：航班数据、行李数据、客户数据以及其它相关信息。目前，很多企业还无法做到这些。

这类的数据获取常常被当作是数据的常态化或民主化，超出了现有的使用范畴。再次强调，开始时不要一下全部开始，而应该循序渐进。选择一个与项目相关的功能，例如客户记录，然后使相关人员可以通过API获取这一数据。保持这种状态。今后，应将功能分解成微服务，并制定决策，决定在哪里存储数据能让数据获取更简单。

结语

首要的目标是您的企业建立起初创公司的思维模式——从设想开始，到概念验证，然后进入生产、非常快速地扩展。需要注意的是：开始保持小规模、边做边学、逐步改变文化。

此外，寻找能在各阶段支持您的合作伙伴。尤其是那些真正有能力进行实施、产业化和扩展这些项目的合作伙伴，比如DXC Technology!

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产业智能化技术分支用来的今天，制造业者必须了解如何将“智能技术”全面渗入整个公司、产品、业务等商业场景中， 利用工业互联网形成数字化、网络化和智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和焕然新生。