重磅｜arXiv在AI&CL等领域排名第一，成全球最具影响力学术平台之一！

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重磅｜arXiv在AI&CL等领域排名第一，成全球最具影响力学术平台之一！

2017 年 7 月 12 日 全球人工智能

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近日，谷歌发布了2017最新版本的谷歌学术指标，对收录的会议和期刊论文根据被引用情况进行排名。在人工智能领域，arXiv排在第一超越了著名的NIPS。

一、人工智能领域 TOP 20，arXiv排名第一

arXiv上计算机科学类以Learning为关键词的文章被排在了这个列表的第一名，H5指数107。顶会NIPS排在了第二名，Expert Systems with Applications 排在第三。

来看看这一领域arXiv 被引最多的论文前三名：

第一名是阿姆斯特丹大学、Open AI 研究员 Diederik P. Kingma 和多伦多大学的Jimmy Lei Ba2014年合作的论文：《 Adam：A Method for Stochastic Optimization》，引用次数多达 2752 次。
第二名是蒙特利尔大学的Yoshua Bengio， Aaron Courville和 Pascal Vincent 联合完成的《Representation Learning: A Review and New Perspectives》。
第三名是谷歌的 Sergey Ioffe 和 Christian Szegedy的《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》。

二、计算机视觉与模式识别类 TOP 20，arXiv排在第二

在计算机视觉与模式识别领域，IEEE的CVPR领先arXiv排在第一名，ICCV排在第六。

视觉领域的文章被引用得最多的是Christian Szegedy, Wei Liu, 贾扬清, Pierre Sermanet, Scott Reed, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Vincent Vanhoucke, Andrew Rabinovich等人共同完成的《Going Deeper With Convolutions》，这篇论文介绍了谷歌的GoogLeNet。

三、计算机语言学TOP20 ，arXiv排在第一

在自然（Google scholar中的分类是Computational Linguistics）领域，排名第一的是 arXiv 的“计算机与语言”板块（cs.CL）。

排名第一的是 arXiv 的“计算机与语言”板块（cs.CL）被引用最多的三篇文章，排在第一的是由Tomas Mikolov，Ilya Sutskever，Kai Chen，Greg S. Corrado和Jeff Dean等人共同完成的《Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality》。

四、机器学习类 TOP 15，arXiv排在第二

在谷歌学术的网站上，可以使用自定义关键词进行搜索，新智元以“Machine Learning”为关键词进行搜索，获得的结果如下：

以 Machine Learning 为关键词进行搜索，可以看到谷歌学术的排名第一的是 International Conference on Machine Learning (ICML) 。ICML如今已发展为由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议。第二名是arXiv上的 ML 类别。第三名：The Journal of Machine Learning Research 。

排名第一的ICML大会被引用最多三篇的论文：

排名第一的ICML大会被引用最多的论文：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift。作者是谷歌的 Sergey Ioffe, Christian Szegedy。
被引用第二多的论文，DeCAF: A Deep Convolutional Activation Feature for Generic Visual Recognition。作者包括：Jeff Donahue, 贾扬清 , Oriol Vinyals, Judy Hoffman, Ning Zhang, Eric Tzeng, Trevor Darrel。
2012年，吴恩达与Jeff Dean，Quoc V. Le ， Marc’Aurelio Ranzato ，Rajat Monga ，Matthieu Devin，Kai Chen ，Greg S. Corrado 等人合作的论文 Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning排在了第三名，被引用了1258次。

五、人机交互类 TOP 20，arXiv排在第十三