CCF@U：北京邮电大学杜军平走进北方工业大学

2018 年 12 月 19 日 中国计算机学会

2018年12月3日上午，“CCF走进高校”第680场活动来到北方工业大学，CCF杰出会员、北京邮电大学杜军平教授为大家带来一场精彩的主题报告。报告会由计算机学院院长马礼教授主持，60余位学院教师及学生聆听了本次报告会。

杜军平的报告题目是《面向智慧旅游的跨媒体大数据智能分析与处理》。她对面向智慧旅游的跨媒体大数据智能分析和处理进行了研究，主要包括基于群智感知的智慧旅游系统总体架构与信息感知方法、跨媒体旅游大户数的语义学习与内容识别、跨媒体旅游大数据挖掘与基于群智感知的游客行为与突发事件预测、面向智慧旅游的跨媒体大数据智能分析与处理系统的实现等，并对这些系统在实际过程中的应用进行了讨论与展望。

报告中，师生与专家进行了互动交流。本次报告反响热烈，师生们纷纷表示受益匪浅，不仅激发了他们的研究兴趣，也开拓了他们的创新思路。最后，报告会在师生们的热烈掌声中圆满结束。

马礼教授主持

杜军平教授作报告

活动现场

听众提问

合影

听众感言：

吴爱燕北方工业大学计算机学院教师

杜老师是领域内的知名专家，从面向智慧旅游的跨媒体大数据智能分析与处理框架及方法讲起，给我们带来了一场精彩的学术报告。讲座深入浅出，既有前沿理论方法，又有实际系统实现。讲座内容对我自己的研究方向有诸多帮助，同时也拓展了我学术方向的视野，丰富了我的学术底蕴。

周廷俨北方工业大学计算机学院一年级研究生

12月3日在翰学楼听了中国计算机学会（CCF）杜老师的讲座，我收获颇多。杜老师重点介绍了面向智慧旅游的跨媒体大数据智能分析与处理，我很喜欢杜老师的讲解方式，她不是生硬的讲解知识点，而是通过项目来更生动更实用的讲解实际工作中涉及的知识要点，让我有兴趣一直听下去，使得我对未来的研究方向有了一定程度上的了解，也对大数据智能处理产生了极大的兴趣。不但使我更加深刻的意识到大数据分析需要解决的各种问题，也认识到大数据智能处理所面临的各种挑战需要我们的深入研究和探索。还让我认识到我们需要在研究生阶段更加认真和深入的学习大数据的相关知识，在三年的研究生阶段不断提高自己的专业知识技能和理论知识，提高自己的综合素质。

朱宗科北方工业大学计算机学院一年级研究生

杜军平老师是北邮知名教授，也是ccf的杰出会员。杜老师对其所在领域有着很深的研究，所涉猎的范围也很广泛。她对问题内核的剖析和对科研的严谨态度都是我们作为学生所应该学习的。令我印象最深的是杜老师讲解她的学生所做的课题，利用大数据预测人口密集地点是否有人发生冲突，其利用幽默的语言既深入浅出的讲解了智慧旅游的相关专业知识，也告诉了我们对一个科研项目应该带着什么样的态度。在这里要感谢马礼老师和杜军平老师的辛苦付出，也感谢“CCF走进高校”的活动，希望以后多多举办这样的活动，使我们有机会领略更多专家的风采。

徐敏北方工业大学计算机学院一年级研究生

非常荣幸有机会能听到杜军平教授关于《面向智慧旅游的跨媒体大数据智能分析与处理》的报告。杜老师以一种通俗易懂、直观的方式向我们介绍了其所在团队近年来在“智慧旅游”所取得的一些成果。结合老师所完成的有关课题，例如香山、九寨沟等旅游景点人口统计与控制、微博人口情感分析、跨媒体旅游大数据主题挖掘与精准搜索等，使我对大数据的实际应用有了新的认识与思考。非常感谢这次“CCF走进高校”的活动，也感谢杜老师与我们分享自己的经验。

李珊北方工业大学计算机学院一年级研究生

杜军平教授的讲座生动有趣，内容丰富，涉及到她多年的研究项目。在讲座上，杜教授主要讲解了她重点研究的面向智慧旅游的跨媒体大数据智能分析与处理项目，不仅介绍了相关项目的背景意义，还讲解了其中的算法，让我们对她的项目理解更加深刻，收获颇多；对大数据、对AI有了进一步的学习和理解，留下了很深的印象。同时，杜教授讲到，她很早就进入到旅游业的研究，通过对国家旅游业进行充分的了解，研究相关大数据，进而形成分析系统来解决中国旅游拥挤等不安全问题，也让我们了解到了项目应该从实际出发，做有意义的项目来解决国家现有的问题，为国家做贡献。在这里要感谢马礼院长和杜军平教授的辛苦付出，也感谢“CCF走进高校”的活动，让我们了解到了很好的项目和研究方向、方法。

讲者简介

杜军平

CCF杰出会员

北京邮电大学计算机学院教授、博士生导师。担任北京邮电大学校学术委员会委员，计算机应用技术北京市重点学科负责人，计算机应用技术中心主任。研究方向为图像处理、社交网络分析与搜索、多源数据融合与大数据挖掘等。主持科技部973课题、国家自然基金重点项目、国家基金重大国际合作项目等。在IEEE TKDE、TPAMI、TSMC、TNNLS、TIM、TVT、TIFS、TCST、TC、TCS、CVPR等国际重要刊物和国内外学术会议上发表论文多篇，包括90篇SCI论文。获北京市科学技术二等奖、2014年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）技术发明一等奖、获2015年度国家技术发明奖二等奖等