平安科技汪洋：让技术更有温度，以强大IT架构赋能全行业

本文转载自51CTO，作者：白瑞

基础架构正在不断演变，其价值越来越存在于交付云技术的全部优势并将其扩展到任何云平台。卓越的存储架构可以让IT成为利润中心。鉴于此，平安科技采用了多种不同的存储技术，将IBM多种解决方案运用到生产中。具体到产品上，平安科技使用了IBM的SVC、F900及A9000闪存系统、云对象存储、通用并行文件系统。

日前，美国《福布斯》杂志发布了2018年“全球上市公司2000强”排行榜。根据2018年榜单，排名前10名的企业中美各半，中国有5家企业进入了前10位的榜单。中国平安作为唯一一个全球混业经营，特别是以保险为主导的企业，首次跻身全球第10位，较去年提升6位。

据平安科技数据库技术部总经理汪洋介绍，平安集团刚刚成立30周年，从13人发展到全球员工超过170万人，在过去15年中，在缴税、收入、盈利等方面保持双位的增长。去年年报，平安归属于股东的利润891亿，比2016年年报增长42.8%，增幅可谓相当之大。在如此大的体量的情况下，平安仍然能够保持40%的双位数增长是非常可观的。另外，平安去年缴税994亿，平均每天缴税2.7亿。平安之所以在近15年来能够保持飞速增长，正是因为一直抱有危机感，一直在探索着新的盈利模式，从最初的专注于保险、寿险、产险，强化保险业务，探索、寻找新的盈利点综合金融，一直到深化综合金融，强调并继续探索“金融+科技”，紧跟国家战略步伐，坚持以科技创新引领发展。

平安的愿景也已经从国际领先的金融服务集团变成国际领先的科技型个人金融生活提供商，这其中有两个关键词：一个是科技型，一个是个人。平安希望依托于多年来的技术和经验积累，能够赋能整个社会，让每个老百姓都能够体验到技术带来的便利和美好。平安科技作为集团的全资子公司，对内是高科技内核和创新孵化器，对外希望把平安多年来所积累的人工智能、智能认知、区块链、云等关键技术用于赋能全行业，通过平安云向全行业输出，让用户和社会大众不知不觉地体验到新技术带来的美好。

平安科技数据库技术部总经理 汪洋

让技术更有温度，融入应用场景更重要

汪洋作为平安科技数据库技术部总经理，负责全集团在服务器、存储、数据库三大领域的运维工作，通过不断地在基础架构方面引入新的技术来支撑业务的高速发展，同时对外通过平安云来输出服务能力。在6月举办的以“Modern架构Go天下”为主题的2018 IBM Systems创行者高峰论坛上，51CTO记者有幸采访到了他。

平安科技基于多年来的技术积累，孵化出了很多创新的技术。但是，汪洋认为，技术是要有温度的，技术不仅仅要炫技，更重要的是能够融入到应用场景中，而平安集团最不缺的就是应用场景。作为一家综合金融服务集团，平安在金融、医疗、健康、教育、生活等各个领域都在布局。

平安普惠“3分钟放贷”是近年来平安发展非常快的一个业务。它专注于小额消费信贷贷款，贷款额在5000元到30000元。累计一年放贷3千多亿，一个月放贷300亿，平均每天可以放贷10亿，可以说是非常高频的业务类型了。那么，在如此大量的放贷过程中，如何能够管控金融风险，把金融风险控制在一定的水平，这其中就需要运用到很多的技术。

在贷前，当用户使用平安普惠APP登陆的时候，APP会要求用户进行人脸认证，这其中不光是一种生物识别技术，而是进行多模态的生物识别，在人脸识别的基础上还有声纹识别，在用户不知不觉对话的过程中就能够识别出来，通过这种双重识别，就能够识别出来是不是本人操作。

在贷中，平安会通过手机APP了解用户的收入情况、还款计划，同时通过平安的“微表情识别”技术，可以实现54种微表情识别，从面部的小小的改变，就能够识别出用户的收入和还款计划是否在说谎。而后，在系统中通过大数据分析，就可以确定此用户的风险属于什么类型，可以授信多少额度。通过这些高科技手段，平安普惠真正做到了3分钟的高频放贷，并且其业务盈利还有很大的利润空间，而这全部得益于平安在金融风控上所取得的成绩。

平安产险如何实现“快速理赔”？

这其中就利用到了智能定损技术。在客户的车辆出现事故之后，不需要勘察员到现场对车辆的损坏进行定价，客户可以把现场照片上传到后台，由工作人员进行人工定损。但是，近些年来，通过人工智能的算法就可以对现场照片进行分析，评估出车辆的损坏程度。而且，不止如此，大数据分析还可以发现肉眼所看不到的问题，例如面对骗保的现象，可以判断出是不是人为故意损坏造成的。此外，在产险中还有一个“510” 极速查勘服务，即勘察员可以在5分钟内到达市区任何一个现场，10分钟可以到达郊区现场。目前，平安90%以上的理赔案件都可以做到“510”，这其中也用到了人工智能和数据分析技术。

智慧医疗，实现两升两降。在具体应用场景方面，智慧医疗可以用于刷脸缴费、刷脸挂号、智能读片和判定，大量节省了医疗成本，解放了医生。因此，“两升”是指实现了效率的极大提升，改善了用户体验，缓解和优化医患关系。“两降”是指降低医疗成本，降低病患的误诊率，也希望能够解放医生，把医疗资源用在最应该用的地方，这是平安在医疗方面的布局。

智慧城市，利国惠民。多年来，平安集团之所以能够取得高速发展，一方面是由于领导层有危机感，另一方面得益于国家的支持。但如果企业要想再进一步发展，就要反馈社会，让老百姓体验到便利和美好。智慧城市就是这样一个渠道，平安希望通过财政、政务、安全、环保、生活、口岸以及智慧信息等全行业的布局，打造一个“金融+生态”的开放的大生态圈，希望各行各业的企业参与进来，真正做到服务实体，服务大众，服务国家，做到善政、惠民、兴业。

平安借助四大创新技术，引领行业创新

平安科技希望通过借助人工智能、智能认知、区块链、云，充分挖掘数据价值，引领行业创新。

在AI方面，利用AI技术可以实现人脸识别、声纹识别，在金融、医疗健康已经有众多成功案例。去年年底，平安AI作曲获得了在瑞士联邦理工学院（EPFL）举办的世界AI作曲国际大奖赛中的第一名，这是平安的人工智能技术首次延展至艺术领域，通过智能认知与艺术的深度融合实现AI在作曲领域的运用。除此之外，平安还拥有农牲识别、猪脸识别等农业方面的应用，能够大幅解放农场主的精力，降低他们的生产成本。

平安在区块链方面获得了很多专利，具有三大技术优势：第一，加密算法。数据在信任的节点之间可以自由安全地交换。在区块链任何一个节点不一定能够读到所有的数据，只能读到该用户被授权和能够解密的数据。第二，高吞吐。平安能够做到每秒钟10万笔。

云计算方面，平安科技不仅有私有云，还有公有云、专有云。

平安集团身处金融行业，一直以来都受到一行三会的监管，安全合规是重中之重。最近，欧盟出台了《通用数据保护条例》（GDPR），可见整个世界范围内，对于用户的隐私、安全保护越来越重视，所以安全是平安云最重要的原则。

在智慧应用方面，平安云从IaaS、PaaS、SaaS三个层面打造了全方位的解决方案，可以在15分钟之内部署完毕。而以往采用传统方法则需要花费1个月，这其中利用到了很多开源的技术、编排的技术，才能达到15分钟快速部署。同时，智能还体现在SaaS层，平安云有着丰富的应用系统，在金融行业拥有酷保云、基金云、银行云等等。

IBM存储助力平安更快、更高、更强

当下，全球20%的数据可以被搜索及访问，但在这冰山之下，还有80%的数据尚待挖掘。这80%的数据来自企业的消费者，对企业借助数据实现竞争优势而言至关重要。同时，数据也是AI相关应用及多云架构赖以发展的基础资源。这要求企业构建一个现代化的数据存储平台，以保证数据在多云环境中被实时调取、共享及无缝迁移；同时塑造一个面向大数据高效存储、处理的架构，打造绿色的IT系统沿革路径。

随着平安科技业务的高速发展，AI、大数据平台的搭建完成，数据量呈现爆炸性的增长，这与全球的数据增长速度都是同步的。但是在数据增长的同时，用户对于数据的访问速度并没有降低，反而越来越高，因此对于数据存储的访问速度提出了更高的要求。再加之平安业务类型的多样性，所以，平台不仅要能够容纳各种负载，也要保持开放性。

IBM大中华区硬件系统部存储系统总经理 吴磊

IBM大中华区硬件系统部存储系统总经理吴磊表示，当下的很多技术焦点问题本质上都是数据问题，找寻此类问题的数据解决方案既是企业的使命，也是企业的战略需要，唯有充分发挥数据潜力的企业才能建立竞争优势。基础架构正在不断演变，其价值越来越存在于交付云技术的全部优势并将其扩展到任何云平台。卓越的存储架构可以让IT成为利润中心。

鉴于此，平安科技采用了多种不同的存储技术，将IBM多种解决方案运用到生产中。具体到产品上，平安科技使用了IBM的SVC、F900及A9000闪存系统、云对象存储、通用并行文件系统。

A9000的去重和压缩技术能够带来容量和成本的大幅节省和降低。

平安科技将A9000用于生产环境、DR开发、测试环境以及快照进行数据库备份的场景。与其他厂商的存储相比，在同样一个PB数据量中通过去重的技术，IBM的A9000可以节省10-20倍的机房的空间，这意味着带来了面积、电源的节省，实现了更加绿色、节能、减排，而且这些节省不会导致性能的牺牲。

平安科技是IBM SVC的主要用户。

平安科技很多的生产环境在高端存储上，但是开发测试对于性能并没有很高的要求。在测试存储上，对于一个数据库来说，以前从高端存储向中端存储进行迁移是很难的事情，但是现在通过SVC就可以轻松实现，这就是存储虚拟化带来的好处。同时，对于异构存储或是不同厂商的存储形成的孤岛，现在已经可以完全打通，作为存储资源池进行统一管理，大大减少了运营成本。运营成本一方面来自于电力，另外一方面就来自于网络的流量。很多在后端本身不提供压缩的存储，通过云端接入SVC，可以帮助前端存储进行实时的数据压缩，相当于减少了网络流量，意味着在网络带宽不变的情况下现在可以提供更多的服务，更大的数据流量。