中科院2019年人工智能发展白皮书:AI实现多领域渗透、中国7家公司上榜全球AI企业TOP20

2020 年 2 月 4 日 THU数据派

来源:数据观


本文约613字,建议阅读8分钟。
本文介绍中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布的《2019年人工智能发展白皮书》。

来源 | 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心


自2006年深度学习算法被提出、2012年开始大数据爆发式增长以来,人工智能领域的各项技术分支也在不断发展,人工智能相关的产业化落地方案和商业化模式逐渐清晰,人工智能的细分领域技术分支的代表性企业及其竞争格局也逐渐形成。


近日,中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布《2019年人工智能发展白皮书》(以下简称“白皮书”),白皮书重点分析了人工智能各个细分领域的关键技术和产业应用,并指出计算机视觉技术、自然语言处理技术、跨媒体分析推理技术、智适应学习技术等八大技术是目前人工智能领域的关键技术,安防、金融、零售、交通、教育等产业中蕴含着人工智能的典型应用场景肯定了人工智能开放创新平台对于全行业的重要推动价值,同时推出全球人工智能企业TOP20榜单,供业内人士借鉴。


报告如下



点击“阅读原文”下载《2019年人工智能发展白皮书》。


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中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室,依托于中国科学院大学组建,聚集了中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心和国科大数学科学学院、计算机与控制学院、管理学院的相关人才,2015年3月20日揭牌成立。 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室,依托于中国科学院大学组建,聚集了中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心和国科大数学科学学院、计算机与控制学院、管理学院的相关人才。中国科学院“百人计划”入选者石勇教授担任实验室主任,全国人大常委会原副委员长成思危教授担任实验室学术委员会名誉主任,国科大管理学院常务副院长汪寿阳教授担任学术委员会主任。2015年3月20日上午,中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室在京举行了揭牌仪式。实验室研究方向包括大数据科学理论、大数据建模与挖掘算法、大数据技术以及大数据应用等,探索用实证方法和大数据挖掘来研究金融、产业发展与管理决策、科技创新、网络与社会计算的特征及其运行规律,从各领域的现象中寻找数据科学理论与智能知识管理原理,并在交叉领域开展系统性理论和应用研究。
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