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作者：健美猪就是我

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分享下最近的面经，赞赞人品，集一波好运~

今年形势不是很大，大家一块加油~

也希望大家都能拿到满意的offer~

寒武纪(提前批，收到意向)  

一面

C++多线程简介

C++中的智能指针

并行和并发的操作

Openmp用过没有 使用场景

同步异步

同步锁

gihtub上PR构建的流程

怎么进行团队合作

某个项目中的模型是怎么设计的

二面总监面

讲讲项目

模型怎么设计的

怎么部署的

Char占几个字节

 

HR面

你个人想从事什么样的工作

目前有几个offer

我看你有很多比赛，挑几个说说

你本科到研究生是保研过来的么(答不是保研)

 

科大讯飞(提前批，收到意向)

一面

自我介绍

挑自己觉得比较重要的项目讲一下

讲讲你在项目中的重要贡献点，难点，实现了什么

C++虚函数，多态

C++智能指针

设计模式

nms过程描述一下

卷积操作的具体过程

卷积操作还有没有优化的空间

你是如何量化int8的

讲讲动态规划的思想

 

二面

讲讲动态规划的思想(科大讯飞好像比较喜欢问这个)

编译的原理和过程

你是怎么贡献开源项目的，贡献了什么

量化操作的具体过程，写的什么代码

设计模式

 

科大讯飞不知道到底是过了还是挂了。。

 

作业帮(视觉算法工程师，拿到意向)

一面(一个小时)

首先两道算法题(比较简单，不过每个都要分析复杂度，达到最优解)

1、实现类似split的操作，去掉字符串中的逗号(自己有两个边界条件没有考虑到，面试官一步一步提示写出)

2、求数组中k个最大的数(一开始使用最大堆，但是复杂度有点高，最后继续优化)

聊聊项目

项目中网络的模型为什么这样设计

为什么要这样改进

如何剪枝

数据增强描述一下，有什么要注意的地方

怎么判断过拟合，如何解决

BN层怎么具体实现的(问的很具体，举例子说明)

github贡献开源代码都贡献了些什么

 

二面(40分钟)

一道算法题 大数相乘(没什么可以说的，就是用数组表示每个数，还有进位注意下)

yolov3中的anchor怎么生成的

卷积操作的计算量(举个例子具体计算一下)

为什么要用mobilenetv2，为什么其速度快

Inception什么样的结构，为什么可以提升性能

fasterrcnn与ssd的区别(one-stage与two-stage的区别)

谈谈项目

说一下项目中的模型如何部署的，用的什么框架，部署了哪些平台

 

HR面(30分钟)

你的专业不是纯计算机，为什么想要搞互联网这个行业

没有考虑国企或者研究所吗

对奋斗有什么看法

现在投了哪些公司，有几个offer了

为什么想来作业帮

你实习公司的主要业务是什么，介绍一下这家公司

你觉得实习学到了什么东西

用过作业帮的产品吗

对在线教育的看法

其中有一部分是HR在说作业帮现在的发展情况

  

商汤(一二面连着一共两个半小时，二面卒)

一面

介绍项目

介绍下mobilenetv1和v2，为什么会快，快在哪儿

可分离卷积，和普通卷积相比，举个具体维度算一下

BN层具体介绍一下，给个例子NCHW下对哪个维度进行了运算，训练和推断阶段有什么不一样

如何利用BN层对卷积层进行剪枝，效果如何

数据增广用了哪些，有什么注意点

Centernet具体是如何工作的，损失函数

正负样本你是怎么处理的

介绍下focal loss

你模型怎么量化的，量化的具体过程介绍下

在嵌入式端使用了哪些推断库

你在实际测试中有没有遇见比较棘手的问题，如何解决的

 

算法题：给定n个方块、每个方块的长度不同、重量不同，然后又规则大的方块放小的下头，每个方块上头承受的重量不能超过自身重量的7倍

问最大可以搭多高，动态规划(建立dp动态转移方程)

   

二面

你的手势识别项目的数据量有多少

你对这个项目的贡献是什么

vector中push_back n个数(n是100w级别) 复杂度多少

如何设计一个可以快速获得某个范围内数据和(比如一个数组，求索引l到r的数据和)，方法可以用前缀和等

caffe中的mutable_cpu和gpu中的数据怎么切换的

你实习期间做了些什么，你实习的公司是做什么的

空洞卷积做什么什么工作

感受野怎么计算，举个例子，有个公式

给你2分钟介绍下自己的优势

算法题：求01矩阵中1的连通数

标准的迷宫，一开始用dfs做，面试官说会栈溢出，后来用广搜做

二面回答的不是很好，但是说过了，那就继续等吧~(还是挂了。。。)

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