2017年7月28日精彩内容推荐（AI背后的数学原理之随机森林，GAN理论与应用等）

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1.【AI背后的数学原理之随机森林】《Random Forests - The Math of Intelligence (Week 7) - YouTube》by Siraj Raval 

https://www.bilibili.com/video/av11574509/index_11.html#page=11

GitHub:https://github.com/llSourcell/random_forests

@爱可可-爱生活

2.【(CVPR 2017)GAN教程：GAN理论与应用】《Theory and Application of Generative Adversarial Networks》by Ming-Yu Liu, Julie Bernauer, Jan Kautz [NVIDIA] 

https://github.com/mingyuliutw/cvpr2017_gan_tutorial

pdf：https://pan.baidu.com/s/1jISj2Sm

@爱可可-爱生活

3.基于递归注意力模型的卷积神经网络：让精细化物体分类成为现实

http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404133830159114110#_0

@微软亚洲研究院

4.大神Yann LeCun亲授：如何自学深度学习技术并少走弯路 By louise11

http://www.epubit.com.cn/article/1284

@ChatbotsChina

5.【DeepForge – A Modern Development Environment for Deep Learning】DeepForge - 深度学习的现代开发环境。做深度学习实验简单，可协作和可重复。

http://deepforge.org/

GitHub源代码地址：https://github.com/deepforge-dev/deepforge

@网路冷眼

6.【Deep Learning for NLP Best Practices】深度学习NLP最佳实践。 By Sebastian Ruder

http://ruder.io/deep-learning-nlp-best-practices/

@网路冷眼

7.模仿人类智慧——“多任务学习”动手实践

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNDI4ODcxNA==&mid=2652245345&idx=1&sn=716f2416691982bc1d205f9c2263e136

By 人工智能头条

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