【CCHI2019】重磅嘉宾张旭:Brain Science and Artificial Intelligence

2019 年 9 月 6 日 中国自动化学会


CAA
智慧起航,共创未来

2019年9月21日至22日,第二届中国认知计算与混合智能学术大会(CCHI 2019)将在西安举行,本届大会将围绕人工智能的基本科学问题,探讨脑认知科学、神经科学与人工智能的交叉融合。本次大会由国家自然科学基金委员会信息科学部、中国自动化学会、中国认知科学学会主办, 西安交通大学、中国科学院生物物理研究所脑与认知科学国家重点实验室、 西安交通大学人工智能与机器人研究所、西安交通大学视觉信息处理与应用国家工程实验室承办。接下来为大家带来本次论坛的亮点前瞻。

中国科学院院士、中国科学院上海生命科学研究院研究员张旭确认出席本次大会,将发表题为Brain Science and Artificial Intelligence的报告。

中国科学院院士张旭教授将有哪些观点与大家分享?

张旭,神经科学家。中国科学院院士,第三世界科学院院士。1985年毕业于第四军医大学,1994年获瑞典卡罗琳斯卡医学院博士学位。现为中科院上海生命科学研究院研究员、中科院上海分院副院长、张江实验室脑与智能科技研究院院长、上海脑科学与类脑研究中心执行主任。兼任中国神经科学学会副理事长、中国细胞生物学学会副理事长和上海市神经科学学会理事长等职。

长期从事神经系统疾病的分子细胞生物学机理研究。系统性地研究了慢性痛的背根节和脊髓基因表达谱,发现了内源性钠钾泵激动剂等新的痛觉信息调控系统,为临床镇痛及药物研发提供了新的理论基础。发现了伤害性感受神经元中阿片受体亚型间的相互作用,及其与吗啡镇痛耐受的相关性,拓展了受体复合体功能及药物研究方向。发现了成纤维细胞生长因子13(FGF13)通过稳定微管调控神经元和大脑的发育,阐明了FGF13基因缺陷造成智力障碍的机理。已发表论文200篇,参编疼痛学经典教科书《Textbook of Pain》等专著。曾获何梁何利科学与技术进步奖、中国青年科技奖和上海市自然科学牡丹奖等。

大会上,他将发表题为Brain Science and Artificial Intelligence的报告。

Cognition is the mental action or process of acquiring knowledge and understanding through thought, experience and the senses. The processes can be analyzed from different perspectives within different contexts, notably in the fields of neuroscience, psychology, linguistics, mathematics, automation, information science, and computer science. So far, we still do not know how many neuron types, neural circuits and functional networks in our brain. It is important to construct the basis for deciphering brain and developing brain-inspired artificial intelligence (AI). In 2012, Chinese Academy of Sciences started the Strategic Priority Research Program, mapping brain functional connections. This research program tried to set up new research teams for interpreting and modeling the brain function-specific neural connectivity and network. In 2014, we started the Shanghai Brain-Intelligence Project, for the translational research of neuroscience and R&D of AI technology. We tried to map the somatosensory neuron types and their connectivity with single-cell Tech and the trans-synaptic neural tracers. We were also interested to link the principles and findings of neuroscience and AI development. Our team has produced the deep-learning, neural network processors, and achieved the applications of AI technologies, such as the speech recognition and translation technology, and the bionics of eyes and control system through the physiological, mathematical, physical and circuit models. The interdisciplinary research on brain science and information technology should be promoted in the future.

开幕式&主论坛日程

日期

  

报告题目

报告人

921

08:30-09:00

大会开幕式

09:00-09:45

论视觉知识

潘云鹤

(中国工程院院士、浙江大学教授)

09:45-10:30

How   does the Brain Compute?

Colin Blakemore

(英国皇家学会会士、中国工程院外籍院士、香港中文大学教授和牛津大学名誉教授)

10:30-10:50

茶歇

10:50-11:35

Brain   Science and Artificial Intelligence

张旭

(中国科学院院士、中国科学院上海生命科学研究院研究员)

11:35-12:20

A   Cognitive Architecture for Object Recognition in Video

Jose C. Principe

(IEEE/AIMBE Fellow、美国佛罗里达大学杰出教授)

12:30-13:30

午餐

922

08:30-09:15

微软对认知计算和混合智能的中长期思考

沈向洋

(美国工程院院士、微软全球执行副总裁)

09:15-10:00

Merging   Machine Learning and Model-Based Control for Autonomous Driving

Masayoshi Tomizuka

(IEEE/ASME Fellow、美国加州大学伯克利分校杰出教授)

10:00-10:20

茶歇

10:20-11:05

AI   for Games and Games for AI

Georgios N. Yannakakis

(马耳他大学教授)

11:05-11:50

深度学习变革视觉计算

孙剑

(西安交通大学人工智能学院院长、旷视科技研究院院长)

12:00-13:30

午餐

来源:大会组委会

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