热烈祝贺CSIG机器视觉专委会多名委员入选中国高被引学者

2018 年 1 月 21 日 CSIG机器视觉专委会

2017年中国高被引学者榜单出炉,学术出版业巨头爱思唯尔(Elsevier)正式发布2017年中国高被引学者(Chinese Most Cited Researchers)榜单,本次国内共有1793位学者入选。中国图象图形学学会机器视觉专委会有八位委员入选:中国科学院自动化研究所刘成林研究员、清华大学章毓晋教授、南开大学程明明教授、同济大学王瀚漓教授、哈尔滨工业大学(深圳)徐勇教授、深圳大学沈琳琳教授、南京航空航天大学陈松灿教授、清华大学深圳研究院郭振华副研究员(排名不分先后)。

2017中国高被引学者榜单采用上海软科教育信息咨询有限公司开发的方法和标准,基于客观引用数据对中国研究者在世界范围内的影响力进行系统的分析而得出结果。爱思唯尔的Scopus数据库为该榜单研究提供了数据支持和技术实现。Scopus作为全球最大的文献摘要与引用数据库,收录了2万多种同行评议期刊,其中中文期刊500余种。Scopus数据库中收录文献中,作者地址包括中国(大陆)机构的有300多万份,作者名称达400多万条。

文献计量学中测量论文的影响力或者质量的基本指标之一是论文的被引用次数,一名学者的影响力大小,大致可以根据其发表的所有论文获得的引用次数来设计指标测算。学者发表的论文被数据库收录后,其他研究学者可以通过检索来获取信息,引用这篇论文,这些被引用的文章叫做被引文献,被引文献的作者叫被引学者。如果这些学者写的论文被引用的次数很多,也就是常说的被引频次很高,就叫“高被引学者”。

点击左下角阅读原文,了解2017年高被引学者榜单。)


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