核心产品全面Serverless化、开源300多个AI模型加速软件AI化，阿里云如何抓住技术“定义权”?| Q推荐

作者 | 褚杏娟  

“阿里云将坚持技术长征，抓住未来技术的定义权。”阿里云智能总裁张建锋在 2022 云栖大会上表示。

张建锋表示，随着新一轮的科技变革深入发展，一个全新的计算体系正在到来。过去十多年，云的创新主要集中在软件领域，首先出现了分布式虚拟化，而后实现了资源池化，形成了广泛的应用规模。现在，云计算已经从软件创新，走向软硬件协同创新，用云来定义整个 IT 硬件体系。

张建锋认为，云计算给软件研发范式带来的变革有三个层次：第一，新兴软件开发方式崛起，软件架构全面 Serverless 化；第二，软件开发不再是程序员的专利，低代码让未来 80% 应用能够由业务人员直接开发；第三，未来所有软件都是 AI 化的，大模型开源将加速 AI 真正普及。其中，Serverless 是软件研发范式变革中最重要的趋势之一。

在本届云栖大会上，阿里云向外界展示了自己最新的研发成果和技术趋势分析。继飞天为阿里云打下扎实技术基础后，自研 CPU 芯片倚天 710、下一代云计算体系架构 CIPU 等将为阿里云构建第二技术曲线，成为云面向下一代技术构建的核心竞争力。

1 “倚天 + 飞天 +CIPU”组合，提升 20% 以上性能  

为进一步优化数据处理和传输效率，阿里云构建了以数据为中心的新型云计算架构体系，提供近网络计算和近存储计算的加速技术支撑。

飞天操作系统在 2013 年首次全球范围内突破单一集群 5000 台服务器规模（飞天 5K），并率先对外提供这一能力。此后，飞天操作系统成功支撑了十多年双 11 和 12306 春运购票等极限并发场景。

而在今年的大会上，阿里云发布了一款云数据中心专用处理器 CIPU，替代 CPU 来管理和加速计算、存储和网络资源。CIPU 是一种全新的架构方式，实现了全面专用硬件加速的高性能，包括高带宽、高吞吐和弹性 RDMA 的能力。

在飞天 +CIPU 加持下，Redis/Tair 数据库的缓存 QPS 性能可提升 80%，数据库的主从复制延迟降低 50%、全局一致性读性能提升 5~10 倍，大数据 Spark 性能提升 30%，AI 深度学习图形分类训练性能提升 30%，OLAP 实时数仓查询性能提升 2 倍以上，冷热分层四种存储类型，一份数据支持多种计算引擎……另外，阿里自研的 CPU 倚天 710 已经在数据中心大规模部署，并以云的形式服务阿里巴巴和多家互联网科技公司，算力性价比提升超 30%、单位算力功耗降低 60%，成为中国首个云上大规模应用的自研 CPU。据悉，在 2021 年双 11 期间，天猫双 11 核心交易系统平滑迁移至倚天 710 实例。未来 2 年，阿里云 20% 的新增算力将使用自研 CPU。

在这个体系下，“倚天 + 飞天 +CIPU”的组合表现也非常亮眼，在数据库、大数据和 AI 及高性能计算、视频编解码等场景下普遍优于业内同类产品，性能可提升 20% 以上。

据悉，搭载倚天芯片的阿里云弹性计算实例 G8M 将于 11 月 15 日正式上线，同时 CIPU 也被首次引入到专有云形态，为政企客户提供存算分离的“一云多芯、一云多 region”架构能力。

2 阿里云核心产品全面 Serverless 化  

Serverless 让云计算从一种资源真正变成了一种能力。张建锋表示，过去云计算用云服务器替代了物理服务器，但客户依旧按“几核几 G 服务器”的模式来购买云资源，未来云计算将全面 Serverless 化，更加接近“电网”模式，按计算的调用次数付费。

这意味着软件开发方式将发生深刻变化，软件架构从原来的主机架构迁移到 Serverless 架构，客户只需要开发业务逻辑，不再需要关心运维问题。此外，Serverless 架构可以降低软件开发门槛，提供更多的预制模块，大幅提高软件生产效率。

目前，阿里云已经拥有超过 20 款 Serverless 产品，包括函数计算 FC、Serverless 应用引擎 SAE、Serverless 容器服务 ASK、PolarDB 数据库、AnalyticDB 数仓等。其中函数计算日调用次数超过 200 亿次，有效支撑历年双 11 百万 QPS 洪峰，业务年均增速超 300%，整体规模位居国内首位。

同时，相关产品也不同领域有广泛应用。比如，零售商超世纪联华将会员系统、交易系统等放在了阿里云函数计算上处理，告别了靠扩展机器支撑大体量业务，促销准备时间从周级缩短到小时级，成本下降 40%。南瓜电影在遇到大量用户涌入时，可在短时间内切换到阿里云 Serverless 应用引擎 SAE，峰值时秒级自动扩容，峰谷时按需自动缩容，总成本下降 40%。

“我们希望让用户做得更少而收获更多，通过 Serverless 化，用云就像用电一样简单。”张建锋表示，未来云将全面 Serverless 化，更加接近“电网”模式，按计算的调用次数付费。

阿里云Serverless布局

阿里云数据库 All in Serverless  

在 2022 云栖大会上，阿里云还宣布 PolarDB、AnalyticDB（简称 ADB）、RDS、Lindorm 等核心数据库产品已与自研 CPU、CIPU、飞天操作系统进行深度融合创新，并全面 Serverless 化，对外更好地提供一站式数据管理与服务。测试数据如下：

• RDS 数据库基于自研 CPU 的软硬协同优化，整体性价比提升 25%；

• PolarDB 通过融合自研 Smart-SSD 智能固态硬盘技术，实现性能零损耗，数据存储成本最高下降 60%。

PolarDB 是业内首创支持跨机 Serverless 服务的云数据库，突破了无感秒切和高性能全局一致性两大技术难点，与按照峰值负载配置容量的成本相比，最多可节省 95% 的数据库成本。同时，PolarDB 数据库最新商业化的云原生 HTAP 功能，在列存索引 IMCI 技术加持之下，TPC-C、TPC-H 性能实现行业大幅领先。

以 PolarDB 和 ADB 为代表的阿里云核心数据库产品也在 HTAP、离在线一体化等前沿技术上发力，进一步提升数据库产品的易用性，并进一步提升性能。其中，ADB 提供离在线一体化数据处理分析能力，基于一份数据融合两种计算模型 (MPP+BSP) 同时支持离线处理和在线分析，解决因数据同步产生的数据一致性和时效性问题，资源成本降低 30% 以上。

据悉，面向未来，阿里云数据库将整体向“四化”方向发展：

• 云原生化：资源解耦、Serverless 化；

• 平台化：基于云构建数据平台能力、OpenAPI 标准化；

• 一体化：处理分析一体化、离在线一体化、集中分布一体化、多模处理一体化；

• 智能化：AI for DB 简化运维、In-DB ML 挖掘数据价值。

ODPS 可同时调度超 10 万台以上服务器规模  

另外，为满足用户多元化数据计算需求，阿里云 ODPS 升级为一体化开放大数据平台。升级后的 ODPS 支持大规模批量计算、实时分析等服务，提供实时流式计算、机器学习等多种计算能力，可同时调度超 10 万台以上服务器规模进行并行计算。

ODPS 实现了存储、调度、元数据管理上的一体化架构融合，支撑智慧交通、生命科学、风险精算等各领域数据的高效处理，并通过 DataWorks 提供一致的数据开发和治理服务。

在刚刚公布的 TPC-H 30000GB 基准测试中，ODPS-Hologres 刷新世界纪录，分数超过 2786 万分，领先第二名 23%。ODPS-MaxCompute 则在 TPCx-BB 100TB 标准测试中，连续 6 年保持性能和性价比第一。

3 软件 AI 化，大模型开源推动 AI 普及

磐久超高性能网络，时延显著降低 90%  

为了突破计算性能、内存资源对 AI 模型训练效率的限制，阿里云打造了一套“磐久超高性能网络”，采用自研的 Solar-RDMA 高速网络协议，使处理器可访问其他任意服务器的内存，非常适合深度学习模型内神经网络的交互形态，相比传统模式可降低长尾时延 90% 以上，最低可至 2 微秒。

基于这套超高性能网络技术及软硬一体化能力，今年 6 月阿里云推出了新一代智能计算产品——灵骏，可最小化所有非计算开销，实现 5 倍的通信性能提升，千卡并行计算效率高达 90%，大规模 AI 场景下性能可提升 2-5 倍。

开源 300 多个 AI 模型，推出 AI 模型社区魔搭  

张建锋表示，开源是软件进步的核心推动力量，过去开源推动了软件架构的进步，未来开源还将推动 AI 应用的进步和普及。

为了降低 AI 的使用门槛，充分发挥 AI 的潜能，阿里达摩院联手中国科大、CCF 开源发展委员会、澜舟科技、智谱 AI、深势科技、鹏城实验室云计算研究所、哈工大讯飞联合实验室等多家科研机构共同推出 AI 模型社区“魔搭”ModelScope。

魔搭社区践行“模型即服务（Model as a Service）”的理念，在代码开源的基础上更进一步，将 AI 的代码变成模型，将模型变成服务。社区实现了零门槛 AI 模型体验，一行代码模型推理，十行代码模型调优。

达摩院等率先向社区贡献 300 多个经过验证的优质 AI 模型，超过三分之一为中文模型。利用这些基础模型，开发者只需针对具体场景再稍作调优，就能快速投入使用。

4 云和端加速融合  

无影强化云网端一体安全  

张建锋认为，云端加速融合，算力正在不断从终端转移上云，这让终端突破了物理限制，不仅手机、电脑、汽车、音箱会变成计算机，未来万物皆是计算机。

例如，Rokid 在推出的 AR 眼镜中接入阿里云无影架构，利用云上算力，用户打开仅有 85 克重量的眼镜就能在眼前的虚拟现实画面中，与人聊天、办公，并且还能做 3D 渲染、大数据编程等复杂工作。

在 PC 电脑端，未来阿里云继续将 RISC-V 芯片和无影架构结合，让创新终端具有更高性能、更低能耗，并实现全栈自研。目前，阿里巴巴已经成为全球 RISC-V 技术与生态发展的引领者，并且已经完成了和云操作系统的适配，迈出了端边云一体的重要一步。

无影近期在多个场景推出生产力解决方案，包括研发、分支机构、RPA、教育等，往往都属于数据敏感领域。在为终端研发厂商提供更好的云流协议之外，无影进一步集成了安全能力。

无论用户使用既有应用、桌面实例池还是进行其他调度，都能够在敏感数据检测、行为日志处理、高危操作拦截、安全态势感知、外接设备权限、网络与应用安全监控等多个方面，设定符合自己场景的权限与策略。

玄铁 C908 实现 RISC-V 架构高能效突破  

另外，阿里云最新发布的玄铁 C908 处理器实现了 RISC-V 架构的高能效突破，较业界同性能处理器能效提升超 30%。

为进一步提升 AI 算力及能效，玄铁 C908 采用最新 RISC-V Vector 1.0 标准，并基于标准新增 DOT 指令，全面优化 AI 算子及算法库，仅典型神经网络计算的性能就提升 50% 以上。在国际权威 MLPerf Tiny V0.7 推理性能测试中，玄铁 C908 超越此前夺冠的玄铁 C906，在图像分类任务中性能再提升 3.5 倍。玄铁 C908 可应用于视觉 AI、智能交互、AR/VR、5G 等场景。

5 结束语  

“科技是阿里巴巴从过去走到现在，并且更好走向未来的基石。”如阿里巴巴董事会主席兼首席执行官张勇在云栖大会上所说，阿里希望用计算为社会提供一种数字化的基础能力。

根据行业权威研究机构 Gartner 发布 2021 年全球云计算 IaaS 市场份额数据，阿里云排名全球第三，市场份额为 9.55%，连续六年实现份额增长；同时，阿里云排名亚太市场第一，市场份额为 25.53%。而面对未来云计算市场日益激烈的竞争，阿里云能否凭借找出的第二技术曲线稳固如今地位甚至更进一步，让我们拭目以待。