“数据科学与大数据技术”研究生暑期学校课程安排公布

上海财经大学统计与管理学院 今天

2018年

“数据科学与大数据技术”

研究生暑期学校报名简章

2018“现代统计学研究生暑期学校—数据科学与大数据技术”，将于2018年7月1日—7月10日在上海财经大学统计与管理学院开班。

近年来，“大数据”已成为互联网、新闻媒体、学术机构、政府企业管理人员等多方关注的热点。大数据资源已是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，成为促进经济增长的基本要素。与国际大数据领域的研究和应用发展现状相比，我国该领域还处在起步阶段，尤其突出的是我国有关大数据的统计分析人才还大量缺乏。此次暑期学校的举办，旨在为我国数据科学人才的培养起到一定的促进作用。

研究生暑期学校主要开设有关“数据科学与大数据技术”的基础课程，该课程将涉及大数据分析的统计理论与计算方法，旨在为每位学员提供一个学习交流、共同提高的互动平台。

研究生暑期学校主要面向高校的统计学及相关专业（原则上为博士或硕博）研究生、青年教师等。课程学习将全程在空调多媒体教室进行，保障学员舒适的学习环境。

暑期学校坚持公益性。2011年以来已连续举办了七期，包括考普斯总统奖（COPSS）获得者，国际顶级统计期刊Annals of Statistics主编，JASA主编在内的二十多位国际著名统计学家先后加盟授课，将国际前沿理论和方法传授学员。七年来，共招收来自高校和科研机构的学员近800人，生源已全面覆盖34个省区市和特别行政区，同时重点向西部及统计教育资源相对薄弱的偏远地区倾斜。该项目社会影响逐步凸显，在全国统计学界留下了良好的口碑。

举办时间及地点

时间：2018年7月1日至2018年7月10日

地点：上海财经大学统计与管理学院（上海市杨浦区武东路100号）

招生对象

全国各高校的统计学及相关专业（原则上为博士或硕博）研究生、青年教师

报名方式

登陆上海财经大学统计与管理学院研究生暑期学校报名系统：

http://ssm.shufe.edu.cn/Home/Index/signup?id=1，完整填写个人信息并上传附件。

申请截止日期：2018年5月30日

主要日程安排

2018年7月1日：

学员报到注册，外地学员办理入住手续；

2018年7月2日-7月10日：

安排“数据科学与大数据技术”基础课程学习、讨论。具体课程安排如下：

主要师资介绍

为使暑期学校能真正引领学术前沿，夯实专业基础，我们聘请海内外学术水平高、教学经验丰富的统计学界知名专家担任主讲教师， 专家们将会就专业基础与学术前沿进行专题讲座，介绍大数据分析统计理论与计算方法的学术发展动态和最新研究成果。

许宪春

许宪春 清华大学教授

原国家统计局副局长、高级统计师。长期从事国民经济核算理论研究和实际工作，撰写的论文和著作多次获奖，其中“世界银行关于中国GDP数据的调整及其存在的问题”获第九届孙冶方经济科学论文奖（2000年），《中国不变价国内生产总值核算方法研究》获得第十一届全国统计科研优秀成果专著一等奖（2012年）。

Faming Liang

Faming Liang 美国普渡大学教授

数理统计学会 fellow、美国统计学会（ASA）研究院 fellow

研究方向：大数据分析、生物统计、空间统计、机器学习等领域有着诸多研究。

Chuanhai Liu

Chuanhai Liu 美国普渡大学教授

国际计算和统计推断学专家、美国统计学会（ASA）研究院和国际统计协会（ISI）fellow 

研究方向：大数据分析、贝叶斯统计、时间序列、多重比较检验方法、缺失数据的多重插补

Wenbin  Lu

Wenbin  Lu  美国北卡罗莱纳州立大学教授

数理统计学会 fellow、美国统计学会（ASA）研究院 fellow

研究方向：生存数据、纵向数据的建模和分析、高维数据变量选择和降维、个性化医疗中统计和机器学习

Annie Qu

Annie Qu 美国伊利诺伊大学香槟分校终身教授

数理统计学会 fellow、美国统计学会（ASA）研究院 fellow

研究方向：纵向数据、估计方程、非参数模型、混合效应模型、模型选择等研究，生物医学统计领域国际顶尖专家

Xiao Wang

Xiao Wang 美国普渡大学教授 

研究方向：大数据分析，机器学习，非参数统计，可靠性统计

Xufeng Liu

Yufeng Liu 北卡罗来纳大学教堂山分校教授 

研究方向: 高维数据分析、机器学习、生物信息学、非参数统计、癌症基因学

Junhui  Wang

Junhui  Wang  香港城市大学副教授

研究方向：包括统计机器学习和数据挖掘、模型评估和选择、高维数据分析以及在工程、金融和生物医学科学中的应用

Jiguo Cao

Jiguo Cao加拿大西蒙弗雷泽大学副教授

加拿大数据科学首席科学家、加拿大国家统计学院董事会董事 

研究方向：函数型数据分析、估计微分方程参数

后勤食宿等安排

1. 外地学员免费安排住宿。

2. 免费提供午餐。

3. 所有学习课程免费并免费提供学习资料。

4. 学习结束并考核合格的，颁发本期暑期学校的结业证书。

注：为了更好地让学员融入学习环境，学有所成，学员在报到注册时，需先向入住的酒店支付600元押金。如学员的上课出勤率超过75%，学院将支付全部住宿费并颁发结业证书；反之，则由学员本人承担住宿押金的损失，且无法拿到结业证书。

联系方式

地址：上海财经大学杨浦区武东路100号

          统计与管理学院1105、1105-1办公室

邮编：200433

电话：021-35312698 严老师   

          021-65901076 张老师

上海财经大学统计与管理学院

2018年5月

编辑 | 胡宋萍

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