谷歌的云数据仓库将全球部署，GIS功能里程碑

选自ZDNet

原文|Andrew Brust

乌镇智库编译

Google BigQuery原本诞生于一个内部项目（好像已经是Google的传统了），名为Dremel，本质上是一个日志分析平台。

BigQuery并不是一个典型的数据仓库，大多数的竞争对手基本上都是托管的云端大规模并行数据仓库产品。

BigQuery价格，非常诱人

BigQuery是无服务器的，所以客户不用担心大小或者部署离散集群，利用最先进的网络技术，最大限度提高计算节点之间的带宽，使得BigQuery能够轻松处理数据仓库工作负载。

Google同时极力推动在这类场景中的使用，此前Google推出BigQuery服务，以一种计划和管理的方式自动从应用程序中迁移数据，同时和Looker合作，丰富BigQuery平台机器学习能力，但BigQuery是为Web规模而设计，不仅仅是为了企业级分析工作。

从iPad或台式机实现自助式云数据分析

由于数据主权相关法规的新规定，要求客户数据要保留在本国服务器上，即便BigQuery很受欢迎，但并非每个人都能使用。

考虑到这一点，今天Google在伦敦发布BigQuery，英国继美国和日本后加入BigQuery托管国家。BigQuery团队工程师Jordan Tigani说，未来几个月BigQuery将在包括德国和芬兰等其他地区上线，10月15日在悉尼上线。

今年7月旧金山的Cloud Next上，谷歌已经发布BigQuery新地理空间功能的alpha版本，而今天，Google推出beta版，官称地理信息系统（Geographic Information Systems，GIS），它添加GEOGRAPHY数据类型，标准SQL中的新地理功能（BigQuery专用）和名为BigQuery GeoViz的可视化工具。

大规模部署GIS相对棘手，但Google认为“大规模”是BigQuery的“甜点”，必须一击即中要害，推动GIS和无服务器架构等独特功能，与数据仓库的竞争对手们近身肉搏。

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