新鲜出炉！2019 AI算法岗位求职终极攻略

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新鲜出炉！2019 AI算法岗位求职终极攻略

2019 年 2 月 13 日 新智元

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来源：知乎

作者：Amusi

整理编辑：三石

【新智元导读】一年几度的大型校招活动又将拉开序幕，你准备好了吗？本文根据知乎网友的精选回答，整理了一份2019 AI算法岗求职攻略。快来“扫盲”吧！

春节长假结束，紧接着就是每年几度“神仙打架”、“菜鸡互啄”的大型厮杀活动——校招，即将拉开序幕！

首先，上半年面临的是春招，下半年则是秋招。

知乎便有一位网友对校招这一话题抛出了疑问：

研究生计算机视觉/深度学习方向，如何准备即将到来的秋招？

目前，没有顶会订刊文章，如何准备今年秋招？求各路大神支支招，想找一个视觉岗位继续炼丹。

主要做的方向：语义分割/图像拼接。

以此文一出，便引来众多热心网友的回复。在此，新智元经授权同意，对问题的回答做了整理。

2019 AI算法岗求职攻略

知乎热心网友Amusi对此问题作出了精彩答复。

目前该攻略已涵盖校招时间表、准备攻略、刷题指南、内推、AI公司清单和答疑等资料。资料已经上传到 AI-Job-Notes 上了，欢迎大家star/fork/watch。如果有什么疑问，在github中提交issue。

AI-Job-Notes地址：

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/amusi/AI-Job-Notes

AI-Job-Notes

AI算法岗求职攻略：涵盖校招时间表、准备攻略、刷题指南、内推、AI公司清单和答疑等资料。

AI算法岗方向：深度学习、机器学习、计算机视觉、图像处理和SLAM等。

校招时间表
准备攻略
刷题指南
内推
AI类公司清单
2019届AI算法岗薪资情况
答疑

校招时间表

以今年(2019)为例，默认为2020届学生（2019届学生称为上届）

暑期实习

2019年3月~6月：暑期实习。

其实实习是任何时候都可以找的，但那不是公司规模化招聘，而是部分部门直聘，较为零散。

针对实习生，很多公司，特别是大公司（如BAT等大厂），都会组织专项的暑期实习生招聘活动。暑期实习具有很大的意义，最直接的就是转正。

从6月底左右实习入职，一般8月底会有实习答辩，转正后就可以结束秋招战斗了。但秋招一般会投递很多公司，所以即使在实习，也要多投。暑期实习另一个好处是增加可贵的实习经验，简历会好看很多。

秋招内推批

2019年6月~8月：秋招内推（神仙打架）。

据我了解上届打响秋招第一枪的是大疆(DJI)科技。6月底就已经结束简历投递了，然后BAT等大厂都是7月份开始。

这时候呢，大部分都是内推/提前批，而不是正式批。大家一定要珍惜这个时间点，虽然我调侃着说神仙打架，但还是要注意这时候性价比特别高。

一方面是Money普遍高，最重要的是人还不是那么多，很多人没有这方面意识，想着正式批大干一场。所以秋招内推比较难，但性价比最高了，很多大佬都是这个时间点拿到的。后面我再说说如何内推。

秋招正式批

2019年9月~11月：秋招正式（神仙继续打架+菜鸡互啄）。

这个时间会让人很慌，有句话叫做金九银十。也就是9月份的Offer比10月份的Offer更可贵，这话其实很有道理，所以大家可以脑补到7、8月份的Offer是什么level了。

这时候也很考验大家的心态，比如9月份或10月份了，还没有Offer，再看看身边人。我这里建议1.2节中秋招内推一定要把握住，如果9月份还没有收到，心态千万别崩，继续投继续干。

其实大部分人都是9月、10月才陆续收到Offer的，所以你多投继续努力，收获肯定更多。而且提取批挂了，还有正式批可以再继续。

准备攻略

准备攻略，我没有具体的方案，因为这就好像是学习计划一样，每个人都要自己的习惯，我的你并不一定适用。所以我就用一个精简的公司来介绍。

公式：刷题+背题+项目+实习(可选)+竞赛(可选)+顶会/顶刊(可选)。

刷题指南

刷题的目的是为了学习数据结构和算法，锻炼编程能力和熟悉刷题技巧。

刷题编程语言

C/C++
Python
JAVA（不推荐）

书籍推荐

注：其实还有很多方向没有涉及，如linux、数据库，但暂时先推荐这些，后面再补充。

在线刷题网站

LeetCode(英文)：

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//leetcode.com/

LeetCode(中文)：

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//leetcode-cn.com/

牛客网：

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.nowcoder.com/

刷题方法

推荐按类别来刷题，如数组类、链表类。

刷题时间

现在起~2019-10-15。

刷题重要性

正常校招流程都要进行在线笔试，面试中也可能会手撕代码，所以刷题十分影响面试结果。

内推

国内公司人工智能方向岗位的内推机会，含机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等方向。

AI-Job-Recommend主要以全职、实习和校招为主，并且全都是内推方式！

AI-Job-Recommend地址：

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/amusi/AI-Job-Recommend

实习内推：已含腾讯、京东和商汤等

地址：

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/amusi/AI-Job-Recommend/blob/master/%25E5%25AE%259E%25E4%25B9%25A0/README.md

公司全职内推：已含腾讯等公司

地址：

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/amusi/AI-Job-Recommend/blob/master/%25E5%2585%25A8%25E8%2581%258C/README.md

注：2019年6月开始，AI-Job-Recommend 会推出大量校招内推资源，欢迎star/fork/watching。

内推的重要性

内推，真的太重要了。其实现在找实习也一样，内推的重要性就提醒出来了，比如我这边的资源就可以内推到BAT、商汤、旷视等公司，一般常规操作是网上投递简历，而快速直接的就是将简历送到leader/主管那里。

而且内推是建立在一种互信的基础上(虽然不大)，该走的流程还是要走，但无形中增大了面试通过概率。你要知道，很多人的简历在官网或者其他第三方招聘网站上就直接卡死了。

如何内推？

内推的方式很多，比如：

强关联：直接找已经毕业的师兄师姐或朋友内推（缺点是身边朋友去的企业有限，很多人是第一批从事算法岗的，可能都没有师兄师姐搞这个）；
常规操作：上牛客网论坛看企业人员发内推帖子、关注一些招聘公众号（这里我就不推荐，因为很多公众号都很有套路，内推一个企业，还要转发文章到其它群里，然后截图给他们，可是对于大多数人，为了内推，只能这么干）；
Amusi 内推。这里感觉像似打广告一样，但确实是一个方式，因为我手里资源挺多的，很多公司的人都认识，可以直接内推。

AI类公司清单（特别是CV岗）

我之前整理了提供CV岗的公司清单（以北京、上海为主）。当然了，CV岗就是AI方向的分支，所以大致可以认为这些企业都是有AI岗的（深度学习和机器学习等岗位）。下面我列几个名单，仅供参考（自己在整理一份更全的，但因为时间关系，这里无法给出）。

北京提供CV算法岗的公司名单