报名|AI TIME“论道机器学习与隐私保护”走进北邮
报名 | AI TIME走进北邮
机器学习（Machine Learning）是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学，是人工智能中最具智能特征，最前沿的研究领域之一。通过机器学习，尤其是多方多源场景下的机器学习，计算机能综合各方数据，推断出我们的喜好和需求，并为我们提供精准全面的智能化服务。
然而，任何事物都存在正反面。从用户角度来看，在更加智能化的同时，我们的隐私也在悄悄地被别人“偷窥”。用户的信息越全面，画像就会越完整，用户的隐私所受到的威胁就越大。用户在各个应用领域留下的印记，融合在一起可能就能精准定位一个人的隐私信息。而这些信息一旦被不法分子利用（例如精准诈骗等），将造成不可预估的后果。用户作为数据的产生者，却无法获知自己的数据被作何用途——被商用、被贩卖、被窃取、或者被不法分子利用。
灵魂发问：我们的生活需要机器学习吗？它所带来的便利是否真的值得我们冒这个风险？如果需要，那么如何掌握好这个平衡才能让我们在享受智能生活便利的同时，也能在一定程度保护好我们的隐私？
AI TIME走进北京邮电大学——“论道机器学习与隐私保护”，我们邀请到了该领域的四位重量级嘉宾-清华大学唐杰教授、中科院计算所沈华伟教授、北京邮电大学程祥副教授和字节跳动的李磊总监，大咖们如何就这个问题进行思辨，敬请期待！
想听业界大佬激辩学术、想和大佬面对面交流提问吗？
时间：11月29日15:00-17:00
活动地点:北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学学生发展中心118室（漫咖啡南侧）
嘉宾：唐杰、沈华伟、程祥、李磊
主持人：张忠宝、何芸
主办:AI TIME
承办:北京邮电大学
公益合作单位:北京市智源人工智能研究院
公益合作媒体：学术头条、数据派、大数据文摘、AI科技评论
本期嘉宾：
唐杰，清华大学计算机系教授、系副主任，国家杰青。研究兴趣包括：数据挖掘、社交网络和知识图谱。发表论文200余篇，引用10000余次（个人h-指数59）。主持研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner，吸引了220个国家/地区1000多万独立IP访问。曾担任国际期刊ACM TKDD的执行主编和国际会议CIKM’16、WSDM’15的PC Chair、KDD’18大会副主席。作为第1完成人获北京市科技进步一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、KDD杰出贡献奖。
沈华伟，博士，中国科学院计算技术研究所，研究员，博士生导师，中国科学院大学岗位教授，中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任，北京智源人工智能研究院青年科学家。主要研究方向：社交网络分析、网络数据挖掘。在PNAS等期刊和WWW、SIGIR、AAAI、IJCAI、ICLR等国际会议上发表论文100余篇。博士学位论文获得中国计算机学会优秀博士论文提名奖、中国科学院优秀博士论文奖和UCAS-Springer优秀博士论文奖。个人获得中国科学院院长特别奖，入选中国科学院计算技术研究所“学术百星”计划和中国科学院青年创新促进会，入选中国科学院王宽诚率先人才计划“卢嘉锡国际团队”和首批中国科学院青年创新促进会优秀会员（中国科学院优秀青年人才计划）。
程祥，北京邮电大学网络技术研究院网络与交换技术国家重点实验室副教授，博士生导师。主要研究方向为大数据与隐私保护、人工智能与知识工程。研究成果已发表在包括IEEE ICDE、IEEE ICDM、CIKM、AAAI、IJCAI、EMNLP、IEEE TKDE、IEEE TDSC、IEEE TSC等在内的知名国际会议和期刊。主持大数据，人工智能和隐私保护相关国家自然科学基金项目2项，中兴通讯产学研合作项目1项，作为科研骨干参与多项国家级及部级科研项目。
本期主持：
张忠宝，副教授，博士生导师，北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
何芸，AI Timer
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