免费下载丨某平台3980元「机器学习、大数据、算法」课程,仅此1次

2020 年 7 月 27 日 计算机视觉life

大数据的核心是利用数据的价值,机器学习是利用数据价值的关键技术,所以机器学习是不可或缺的。相反,对于机器学习而言,越多的数据会越可能提升模型的精确性,同时,复杂的机器学习算法的计算时间也迫切需要分布式计算与内存计算这样的关键技术。

因此,机器学习的兴盛也离不开大数据的帮助。


那么今天就给大家免费提供一波大数据/机器学习资源课程:

即将分享给你的课程 《机器学习/大数据 从入门到精通》 是一位非常牛逼的 大数据技术牛人制作的。数据党必备。

梁爽,花名:中天。
他是 BAT高级技术专家, 数据处理和挖掘专家 曾获得百度最佳技术个人奖。 在BAT任 大数据团队Leader, 带领的团 队每天处理的数据都远超PB级别
在BAT主导研发个性化推荐系统、自然语言处理、图像识别等领域的产品和架构,多次出任面试官参与BAT招聘和出题
为数十家国企上市公司提供Hadoop大数据内训,包括中国移动研究院、重庆高速、安徽电信等。

CSDN论坛上被大量知名博主推荐。


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课程简介

课程在某学习平台售价3980元,公众号读者可免费领取,限量100份。

(某平台页面截图)

课程系统讲解了Hadoop生态架构数据挖掘/机器学习算法的内容,工业界实践为出发点,安排了丰富的实践内容,包括大数据生态架构、机器学习数据挖掘、深度学习网络实践等,通过各个案例驱动,打造技术闭环,将大数据领域多项技术进行融汇,体会技术完整“生态”的概念 ,真正熟悉并掌握各项大数据技术之间的协同运作关系。

整门课程会带着学员逐步搭建大数据分布式服务,以OfflflineOnline相结合的方式理出技术思路,打通各个机器学习与工程融合实践的基本要领,通过上下游链路关系理解完整的数据流转通路和处理方案,最终系统性掌握使大数据技术原理、应用场景、使用方法。

曾直接帮助1千多人找到年薪30万+大数据工作。

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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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