拯救下一个网约车受害者:不在于事后报警,应普及AI预防性监控

2018 年 8 月 30 日 AI前线
策划编辑 | Debra
作者 | Debra
编辑 | Vincent
AI 前线导读:滴滴顺风车在三个月之内发生两起女性乘客遭司机杀害案件,根据被害者朋友的描述,被害者在向其发出求救信息后,朋友曾多次求助滴滴客服,但客服迟迟未采取行动,甚至拒绝警方提供司机车牌和信息的请求,导致延误了救助被害者的最佳时机。

在对案件进行梳理,并通过专家分析之后,我们发现滴滴顺风车屡次出现安全事故的主因在于滴滴对安全管理机制上的漏洞和松懈。

实际上,安全问题并不是滴滴一家公司面临的难题,而是整个公共出行行业都急需解决的问题。

据了解,在世界各地,预防犯罪的 AI 系统已经得到广泛应用,例如在杭州、南京、深圳、广州等地,在出租车上安装智能摄像等 AI 预防犯罪系统已成为营业的必然要求,且采用之后的成效可圈可点。

在解决滴滴安全问题上,或许 AI 预防犯罪系统可以发挥更大的作用。

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全国顺风车下线,程维、柳青致歉

滴滴顺风车温州女孩被乘客奸杀事故发生后,滴滴再次被相关部门约谈,责令其立即对顺风车业务进行全面整改。在经过免去两位负责人职务,创始人程维、总裁柳青发布道歉声明后,关于滴滴安全问题大讨论的余温尚在。有人认为,滴滴安全事故频发的原因在于安全监管、司机监管制度的不合理和松懈,此前滴滴多次发生事故之后,滴滴已被责令整改此类问题,但收效甚微,安全事故依然发生了。

这一次,人们对滴滴安全问题的思考更多,也更深刻。

经过 AI 前线对案件的梳理发现,此次事故中遇害女孩的朋友曾多次向滴滴客服求救,但一再被告知继续等待,甚至对向警方提供车牌号的要求置之不理,直接导致贻误了救助女孩的时机。

(图源:@温州草根新闻)

我们既无法阻止犯罪者滋生犯罪的念头,也无法总是能够在犯罪实施过程中采取有效及时的救助,那么在犯罪发生之前阻止犯罪,将伤害发生的几率降到最低的意义就变得非常重大。

实际上,在世界各地,预防犯罪的 AI 系统已经得到广泛应用,成效也可圈可点。在解决滴滴安全问题上,或许 AI 预防犯罪系统可以发挥更大的能力。

AI 预防犯罪系统应用现状

目前,世界各地的公司和城市正在尝试使用人工智能来减少和预防犯罪,或对正在进行的犯罪做出更快的反应。这些项目背后的想法,是犯罪本身是相对可预测的,只需要能够对大量数据进行分类,就可以找到对执法有用的模式。几十年前,这种数据分析在技术上是不可能的,但随着最近机器学习的发展,这样的想法变成了现实。

以美国为例,数据显示,截至 2010 年,美国各州和联邦每年在 AI 预防犯罪方面的花费超过 800 亿美元。

而目前,AI 在解决犯罪问题上主要用于两个方面:犯罪侦查和犯罪预防。

犯罪侦查

以枪击案为例。随着城市设施变得越来越智能,从传统的摄像头到智能街灯,都可以为犯罪侦查提供实时信息,用于探测枪声以及枪声发生地。这需要在全城范围内安装声学感知器,这样,警员就可以在计算机上看到地图界面,当枪声发出后,感知器捕捉声波,并将摄像头自动转向枪声声源方向。事件发生后,射击方向信息仍被保留,供用户在录像中寻找信息。

调查显示,采用 AI 预防犯罪系统的警局,更多的警员可以及时到达犯罪现场进行取证并寻找目击证人,更快地抓捕凶手。

预防犯罪

还有一些公司使用其他 AI 技术,通过实时监控发现潜在的犯罪异常现象。

比如,中国安防摄像头生产商海康威视宣布,其可以使用 Movidius(一家 Intel 旗下公司)的芯片生产出能够在芯片上运行深度神经网络的摄像头。这种摄像头可以更好地扫描车辆车牌,通过人脸识别搜寻潜在犯罪人员和失踪人口,并自动探索可疑异常现象,如在人流量大区域侦测到无人看管的袋子等。

这个视频处理传统上是在集中式集线器或云上进行,在相机内部处理信息可以让分析过程更快、成本更低,并减少大量宽带需求。

海康威视称,这个发布于 2013 年的视觉分析产品的精准度达 99%,可以探测搜寻 80% 的威胁性图像,如暴力工具等,并信息将直接传输到警局的控制室。

据海康威视数据显示,在南非好望角最繁忙的街道布置了 42 台该系统摄像头后,该地区的犯罪率下降 65%。

另一家智能安防公司 Cortica 宣布,其无监督 AI 软件可以分析监控摄像头和无人机等实时影像,搜索并提醒当地执法部门发现犯罪规律。此软件系统的功能包括:

  • 用户可以通过文本或反向图像搜索来搜索图像或视频

  • 收集与某一事件或一段时间相关的人脸图像组

  • 分析人类的身体行为和动作,以确定具有威胁和不具有威胁的运动模式。

演示视频:


另一家中国公司云从科技也在尝试在犯罪发生之前预测一个人是否有犯罪倾向。该公司提供人脸识别和步态分析技术,帮助政府部门使用先进的 AI 技术来查找和跟踪个人。

系统将检测目标的行为是否发生可疑的变化或做出异常动作。例如,如果一个人在某个区域重复来回走动,这表明他们可能是扒手,或在为未来犯罪踩点。它还可以实时跟踪个人目标。

另外,Predpol 公司声称其可以通过分析过去犯罪的数据,预测新犯罪最有可能发生的时间和地点。他们的算法通过观察某些犯罪类型倾向于在时间和空间上聚集,使用历史数据并观察最近发生的犯罪发生地,来预测未来可能发生的犯罪行为。

例如,预测未来某一地区的一连串盗窃案可能与周围地区的盗窃案有关。 他们称这种技术为实时流行型余震序列犯罪预测。他们的系统会在地图上突出标识出可能发生犯罪的地点,提醒警察可以更频繁巡逻该区。

非开阔空间部署 AI 预防犯罪系统已有落地

事实上,滴滴在安全监控和紧急报警方面确实也曾尝试过做出努力,甚至其安全技术方案“在途安全监控和紧急报警”技术正式得到了美国专利权。

滴滴希望通过这项专利技术,全面覆盖用户在行程中的安全保障。据了解,用户可在 App 上自行设置开启安全监控的时间段,在该时间段内打车,平台将提示司乘双方进入安全监控模式,并自动将行程信息发送给紧急联络人,系统会实时关注行程轨迹并在异常时介入。当紧急事件发生时,用户只要激活界面弹出的紧急求助按钮便可直接报警,系统也会开始录音并将实时位置上传到滴滴平台;同时,系统还会发送即时信息给紧急联络人。

在安全监控监测模式下,系统会对比导航路线上的参考位置(R,R’及 R”)和车辆实时位置(FC)间的距离。

海康威视、华为也有类似的路径监测技术。理论上来说,这类技术确实可以帮助乘客意识到潜在的安全威胁,并进行报警。然而讽刺的是,滴滴这项获奖专利技术形同虚设(或许根本没设),在滴滴这次安全事故发生时根本没有发挥应有的作用。

从上面那些案例中,我们会发现,现在智能安防公司的 AI 犯罪预防系统大多是针对公共场所等比较开阔的空间,使用摄像头监控、面部识别分析等技术来进行。滴滴顺风车安全事故频发,但犯罪或潜在犯罪的发生空间相对比较私密,这与开放空间有所不同。那么,我们想要通过 AI 犯罪预防系统在非开阔空间防止此类案件发生的想法切实可行吗?

为此,AI 前线咨询了国内智能安防公司海康威视的专家,他向我们表示,不仅可行,而且国内已经有落地案例了。

专家表示,“在车内部署 AI 预防犯罪系统没有问题,出租车都要有摄像头接入公安,滴滴的车也要这样,无论顺风车、专车还是快车,都需要配置摄像头和车后座配置报警系统,直连 110。”但滴滴安全问题不是单纯安防或者滴滴公司可以处理的,需要执法部门一起配合才能做到,比如摄像头直接接入 110 系统,而不是滴滴公司,在车上要求配置第三方保安措施,由滴滴付费用等。

他还提到,在杭州,出租车内已全面安装摄像头,接入公安自建系统。据 AI 前线进一步了解,2011 年 3 月杭州市的出租车就开始安装摄像头。当时每辆车安装了三个摄像头,分别位于车前端后视镜位置、后备厢内以及车厢后排。到 2018 年 3 月,杭州运管指挥中心表示,杭州有 3000 辆出租车已安装车内摄像头,并计划将来对杭州 10000 辆左右的出租车安装摄像头,被接入互联网的监控装置,能摄录车厢内的声音和画面,并将声画同步回传到运管部门的后台。

同时,还有更多的信息监管技术将上线,比如,监管部门可以在场站周边画一个圈,如果有出租车司机长时间在圈内逗留,GPS 轨迹呈现异常状态,指挥中心监管系统就会发出警报,可以尽快指派执法人员前往查看。

早在 2015 年之前,南京主城区全部 12432 辆出租车均安装了摄像头,作为出租车标准配置,由南京市公安局公共交通治安分局负责管理,监控信息被严格保存,不向个人开放。

广州也于 2017 年通过立法,规定全市 2 万多辆出租车全部安装三路视频监控摄像头和一路音频监控,这套系统还必须接入市交委的统一监管平台,可以被远程实时监控。出租车上的录音、录像数据须同步,且在本地存储的容量可满足录像存储不少于 7 天;使用录音、录像数据时,应当按照相关规定确保信息安全,保护司机和乘客的个人隐私。随后,广州又给车辆安装人脸识别系统,司机上岗前必须先刷脸,确定是合法持证司机才能上路运营。

去年 12 月,郑州表示将试点在全市巡游出租车上安装具备人脸识别、行为分析和车内外全程监控功能的视频设备,依据卫星定位、信息监管系统和车载设备等提供的信息进行执法检查。

此外,深圳出租车也上线人脸识别系统,目前每周人脸识别验证达 44 万余人次。

数据不出公安,保护用户隐私

在非开阔环境中使用智能监控设备,对于解决滴滴安全问题来说是一个切实可行的有效方法。

但这不是光靠滴滴就可以解决的,需要各方配合才行,还有一个问题需要搞清楚,那就是数据的归属问题。

“数据不能只是存在某一家安防或者科技公司,需要通过人工智能分析后上报执法部门,安防公司只卖摄像头和存储设备,平台上可以用任何一家科技公司的算法,但是数据不能出公安,这样可以做到隐私保护。安防公司可以参与平台建设,这样才可以促进科技发展。但现在安防公司认为数据就是他们的,这很危险,滴滴就是这个情况,公安还要问他申请数据,这是极大的错误。”海康威视专家说道。

除此之外,AI 预防犯罪系统的算法和所有机器学习系统一样可能存在偏见等痼疾,也会引起一定的隐私担忧。在电影《少数派报告》中,预防犯罪系统被掌握在三个“先知”手中。虽然这套完美的预防犯罪系统可以在犯罪之前就将嫌犯就抓捕归案,但规则设定不当却有可能导致系统被滥用。

而这是在想办法保障乘客安全的同时,我们不得不考虑的另外一个难题。

参考链接:

https://www.techemergence.com/ai-crime-prevention-5-current-applications/

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