【重磅】顶级AI国际会议IJCAI ECAI 18在瑞典斯德哥尔摩召开

IJCAI-ECAI-18, the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 23rd European Conference on Artificial Intelligence,作为顶级的AI国际会议于7月13至19日在阳光灿烂的瑞典斯德哥尔摩召开， 并吸引了2500名来自全球的专家学者和工业界人员。IJCAI-ECAI-18 与其它姊妹会议（AAMAS, ICML, ICCBR and SoCS）一起汇集成为Federated AI Meeting (FAIM)这样一次引人注目的盛会。大会的另一大特色是组织了多达30个tutorial 和66个workshop，对所有FAMI大会参加者开放。其中, 中国自动化学会副理事长兼秘书长、中科院自动化所的王飞跃教授，诺基亚的范力欣首席研究员，马来亚大学的陈志胜副教授, 日本京都大学的梁雪峰副教授（现西安电子科技大学教授）合作组织了题为“Interpretable & Reasonable Deep Learning and its Applications (IReDLiA)” 的workshop1。 王飞跃，范力欣，陈志胜还组织了题为 ”Toward Interpretable Deep Learning via Fuzzy Logic”的tutorial2，3 。

在13日上午的Tutorial中，王飞跃教授高屋建瓴地回顾了人工智能早期的发展史，揭示了现阶段存在的问题，并预测了未来的突破方向。陈志胜副教授深入浅出地介绍了模糊逻辑的重要原理和应用。范力欣研究员则通过一个具体的实例，揭示了模糊逻辑和深度学习之间的内在联系，并展示了如何利用逻辑推理规则，来解释和提高神经网络的学习能力。Tutorial 吸引了众多参会者，而与会者一致表示，这样的tutorial开拓了大家的眼界，帮助他们，尤其是年轻的研究学者，更全面地了解和思考人工智能的深度和广度。

在下午的 workshop中，围绕深度学习的可解释性问题，来自美国哈佛大学，麻省理工学院，日本京都大学等研究机构的年轻学者，报告了他们的最新研究成果。而在panel discussion中，参会者集中讨论了在医疗，法律和智能车辆等应用中，人工智能算法可解释性的极端重要性。来自澳洲科廷大学的Dr. Raymond Sheh做出了令人吃惊的评论 “可解释性不是关乎生死，而是高于生死“， 热烈的讨论一直延续到workshop结束以后。

注1：Workshop 网址

http://web.fsktm.um.edu.my/~cschan/iredlia.html

注2：Tutorial 网址

http://web.fsktm.um.edu.my/~cschan/ijcai2018 

注3：相同内容的Tutorial 将于8月20日在北京对ICPR参会者开放

http://www.icpr2018.org/index.phpm=content&c=index&a=show&catid=47&id=9

下拉查看现场图片

7月13日上午8：13分，Stockholmsmässan，瑞典斯德哥尔摩， IJCAI 注册队伍

王飞跃教授回顾人工智能发展历史

范力欣研究员揭示模糊逻辑与深度学习内在关系

陈志胜副教授介绍模糊逻辑基本原理和应用

京都大学梁雪峰副教授（现西安电子科技大学教授）研究团队的成果报告

哈佛大学的Andrew Slavin Ross, MIT的Abdullah AI-Dujaili与诺基亚的范力欣在panel discussion中

来源：中国自动化学会

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