你以为 Intel 还在走高冷技术路线，其实它也要以人为本了

2018 年 4 月 19 日 雷锋网 蓝小茗

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文 | 蓝小茗

来自雷锋网（leiphone-sz）的报道

2018 年 1 月初，在拉斯维加斯的 CES 大展上，Intel CEO Brain Krzanich 登台，为全世界端出了一盘无边炫酷的 Keynote 大秀；结合杂技和人工智能的梦幻演出，让体育运动完全改观的虚拟现实技术，全新 49 比特量子技术，最新的无人驾驶技术，现场放飞大型载人无人驾驶飞行载具，以及世界上首次室内 100 个小型无人机编队飞行表演……

所有这些都表明，Intel 想要变得更酷。当然，如果从业务发展的角度，Intel 也想要对外展示自己在人工智能和大数据时代的多种可能性。

全新应用场景的落地

于是，在 4 月 18 日的媒体见面活动上，Intel 中国以【数造未来，IN 无止境】为主题，对 Intel 在当前条件下的创新机遇和前沿应用案例进行了分享。其中的【数】自然代表的是大数据，也就是 Intel 口中的【数据洪流】，而【IN】则代表 Innovation、industy 以及 Intel 自己；二者相结合，其实更能契合 Intel 作为一家数据公司的自我定位。

在活动上，Intel 中国区总裁杨旭登台讲述了在人工智能、5G、自动驾驶等技术支撑下，人们的生活和工作正在或即将发生的【前所未有】的改变，并列举了一些典型的应用场景：

探索自然和宇宙。比如说，Intel 与 NASA（美国宇航局）前沿发展实验室合作，通过人工智能技术帮助制作月球陨石坑地图，从而进一步研究月球的隐藏资源；再如研究人员通过 Intel 的 SnotBot 无人机采集鲸鱼的喷水样本，并利用人工智能对采集的数据进行分析，从而掌握鲸鱼的健康状况和海洋环境。
呈现内容。这里指的是 Intel 通过 VR/5G 等技术呈现奥运会、游戏电竞、电影、自动驾驶场景等内容，这也与 Intel 在 CES 2018 上宣布的 Intel Studios 相对应。
改变生命和健康。比如说 Intel 与博德研究所合作，帮助后者在基因组学分析上提升了 5 倍性能，也大大缩短时间；再比如通过虚拟现实帮助脑外科医生进行手术训练，或者说通过人工智能诊断癌症等。
驱动产业升级。这是在科技与各个产业相融合的大背景下，包括工业、制造、金融、消费等行业都在 Intel 的技术应用的辅助下实现智能升级。

雷锋网(公众号：雷锋网)注意到，在整个活动中，Intel 方面完全没有提到其在传统 PC 行业的既有优势，而是努力地展示它在新技术应用场景下的作为和想象空间。Intel 中国区总裁杨旭甚至在演讲中表示，他近几年几乎只参加实体经济的相关活动，因为 Intel 希望与产业伙伴一起推动应用落地，支持实体经济转型升级。

以人为本的【自能】

在现有技术发展和应用场景的基础上，Intel 在本次活动中又提出了一个【自能】（英文对应为 Autonomous）的概念，很明显这一概念与【智能】构成相近的谐音关系，但又有所不同。Intel 表示，【自能】的世界是一个更加以人为本的世界，在人指定规则和愿景的前提下，由机器来对人进行延伸、增强和解放。

而在 Intel 中国研究院院长宋继强看来，【智能】是一个偏技术的中性词汇，而【自能】则是一个系统性更强的词汇，它不仅强调技术，也强调技术在场景中的实现，因而更能代表 Intel 的未来愿景。为此 Intel 还围绕【自能】举了几个例子，比如说以无人商店为代表的【自能零售】，以自动驾驶为代表的【自能出行】，以智能生产线为代表的【自能制造】，以智能仓储为代表的【自能物流】。

当然，说完了那些相对虚的，还是得来点实在的干货。在活动现场，Intel 提到了自己在三个方向的技术路线：一毫无疑问是人工智能，以及由此带来的【自能】革命；二是端到端的提供者，包括终端设备到云计算，从网络、加速到存储等整个产品链条；三是继续发挥自身强大的优势，发力半导体精简制造技术和平台，打造世界上最好的芯片，推动摩尔定律。

具体在产品上，除了已经对外宣布的诸多产品，Intel 方面表示，去年年底宣布的 Loihi 神经拟态芯片已经流片完成，并且已经在欧美的一些合作伙伴那些进行试用过程中；而针对雷锋网更加关心的 5G，Intel 表示将会在 2018 年下半年继续推进与运营商和设备厂商在 5G NR IODT 方面的合作，至少在中国市场，它与三大运营商都有合作关系，其中中国移动的步伐更快一点。

最后 Intel 还不忘与中国市场套套近乎。它表示今年是中国改革开放 40 年，也是 Intel 成立 50 周年；同时 Intel 进入中国也已经 33 年；因此 Intel 要与中国产业找到融合和共赢的机会，尤其是推动人工智能、5G 等技术落地，支持中国产业升级并推动实际经济发展——可以说是非常贴近主流声音了。