倾听未来 | 2018未来科学大奖颁奖典礼暨F²峰会

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倾听未来 | 2018未来科学大奖颁奖典礼暨F²峰会

2018 年 11 月 8 日 知识分子

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你眼中的未来，是什么样子的？

尼古拉·特斯拉眼中的未来，是世界将被一个发送无线讯息的装置连接起来。

1940年，首台战地移动电话机出现在美国贝尔实验室。

马克吐温眼中的未来，是《起源于1904年伦敦时间》中描述的一个网络互连的装置。

1969年，因特网诞生于美国。

图灵眼中的未来，是机器将会像人一样思考。

2016年，AlphaGo成为第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。

从农耕时代到工业时代再到互联网时代，未来永远是最动人的图画，而科学则是背后推动时代更迭的最强动力。

11月17、18日，80余位世界顶级科学家组成的最强科学天团，将聚首北京，为出席会议的2000余位观众带来覆盖12大全球最前沿科学议题的精彩演讲和智慧对话。

不仅如此，2018年未来科学大奖七位获奖人——李家洋、袁隆平、张启发、马大为、冯小明、周其林、林本坚，将首次联合亮相颁奖典礼，共沐科学荣耀。

2018年嘉宾阵容

👈为水稻安上“免疫系统开关”👉

董欣年，杜克大学生物系杰出讲席教授

董欣年，杜克大学生物系杰出讲席教授，Howard Hughes医学研究所研究员，美国科学院院士，未来科学大奖科学委员会委员，分子植物病理学领域的先驱。她的实验室确定了NPR1为植物免疫调节剂的主要调节蛋白，并阐明了NPR1转导免疫信号水杨酸赋予病原体抗性的机制。同时还发现，植物免疫反应是由生物钟调节，以避免与其他代谢活动的冲突。董欣年团队为水稻安上了一种“免疫系统开关”：它能在不影响作物产量的前提下，大大增强植物本身的免疫系统，并同时对抗多种病原体。

👈 SDN业界传奇开创者👉

Nick McKeown，斯坦福大学计算机科学和电子工程Kleiner Perkins

Nick McKeown，斯坦福大学计算机科学和电子工程Kleiner Perkins, Mayfield, Sequoia Capital讲席教授，美国艺术与科学院院士，美国工程院院士，英国皇家工程院院士。Nick McKeown和他的博士Martin Casado在2006年提出了SDN架构。2008年，带领团队发布首个SDN开源控制器，2009年发布OpenFlow1.0标准，2011年与其他几位业界先驱共同创立ONF和ON.Lab。曾与普林斯顿大学Jennifer Rexford教授一起设计开发了P4，此后一直推进P4社区的发展,并将SDN推向芯片层，获得了业界的广泛关注。他还曾创立SDN公司Nicira Networks，该公司在2012年被VMware收购。

👈踏出克隆了PD-L1应用癌症免疫第一步👉

陈列平，美国耶鲁大学UTC癌症研究讲席教授

陈列平，美国耶鲁大学UTC癌症研究讲席教授，耶鲁大学医学院免疫学系、医学系和皮肤病学系教授，耶鲁大学癌症中心肿瘤免疫部主任；台湾中央研究院院士，肿瘤免疫治疗的先驱者，长年专注于淋巴细胞共刺激、共抑制机理及其在治疗癌症、自身免疫病等方面的研究与转化应用。1999年至2002年间，陈博士发现PD-1/PD-L1通路，并独自建立针对PD-1/PD-L1通路的癌症免疫治疗方法。2006年，陈博士发起并组织了全球首次利用抗体阻断PD-1/PD-L1通路治疗癌症的临床试验，并首创以PD-L1检测作为治疗标志物的方法。陈博士的研究对于癌症治疗具有革命性影响，其发现直接促进了广谱抗癌药物抗PD-1/PD-L1单抗的开发。

👈半导体工艺大师👉

Subramanian S. IYER，加州大学洛杉矶分校亨利萨缪利工程与应用科学学院电气和计算机工程系、材料科学与工程系杰出校长讲席教授

Subramanian S. IYER，加州大学洛杉矶分校亨利萨缪利工程与应用科学学院电气和计算机工程系、材料科学与工程系杰出校长讲席教授、Charles P. Reames讲席教授；加州大学洛杉矶分校异质集成与性能进化中心主任。在1981年博士毕业后，Subramanian S. IYER加入了IBM的T. J. Watson研究中心，并对MOSFET工艺做出了非常大的贡献，即Salicide工艺，后来又成功研制出了使用低价SiGe工艺的异质结三极管；在2002年Iyer与他在IBM的同事们提出了eFUSE，可以通过编程来控制特定导线的通或断。后来Iyer发现，使用eDRAM，CPU可以集成非常大的快速访问内存，从而大幅提高性能。Iyer从未停下前进的脚步，共获得了IBM四次为他颁发的杰出技术贡献奖。

👈以新技术为道具的分子魔术师👉

余金权，美国Scripps研究所化学系Frank and Bertha Hupp教授

余金权，美国Scripps研究所化学系Frank and Bertha Hupp教授，未来科学大奖科学委员会委员，国际上C-H键活化领域最为活跃的华人学者。他的研究领域主要为：C-H键活化研究及其在新药研发和天然产物全合成领域的应用。他在惰性C-H键的选择性活化和重组研究方面开展了非常原创的工作，例如弱配位作用促进的金属钯催化的C-H键活化、远程C-H键活化和不对称催化的C-H键活化等。

👈计算机安全和密码学名师👉

Dan Boneh，斯坦福大学计算机科学和电气工程学教授

Dan Boneh，斯坦福大学计算机科学和电气工程学教授，美国工程院院士。他对双线性密码学领域的建立发挥了关键性作用：利用双线性对实现新的加密功能，改进现有的加密方法；基于身份的加密（Identity-based encryption，IBE）；利用双线性对的短签名算法。Dan Boneh 对密码学和计算机安全作出了多方面的重要贡献，2015年Boneh开始教授比特币和加密货币课程，很快吸引了100名学生，超过一百万人注册了他通过Coursera网站提供的密码学在线课程。

👈黑科技女神：人造皮肤识别盲文👉

鲍哲南，斯坦福大学化学工程学Department chair and K.K. Lee教授、化学教授和材料科学与工程教授

鲍哲南，斯坦福大学化学工程学Department chair and K.K. Lee教授、化学教授和材料科学与工程教授，斯坦福大学可穿戴电子中心创始人和主任，美国工程院院士，未来科学大奖科学委员会委员。她在制造用于柔性薄型显示器的全塑晶体管的新型高性能有机、高分子半导体材料方面有突出贡献。她的工作使柔性电子电路和显示器成为现实。在她最近的工作中，她开发了皮肤启发的电子材料。因为在人造电子皮肤上的工作至关重要被选为“自然”杂志2015年十大科技人物。鲍哲南是两家硅谷创新公司C3 Nano和PyrAmes的联合创始人和董事会成员。

👈一手化学天才，一手创业时代👉

George M. Whitesides，哈佛大学 Woodford L. and Ann A. Flowers University 讲席教授

George M. Whitesides，哈佛大学 Woodford L. and Ann A. Flowers University 讲席教授，美国艺术与科学学院院士，美国工程院院士，美国国家发明家科学院院士，美国科学院院士。2011年获得了所有活化学家的最高Hirsch指数评级。Whitesides参与创办了12家公司，总市值超过200亿美元。他是多家科学期刊的编辑顾问委员会成员，同时撰有1200多篇科学论文，拥有至少134项专利发明。2011年最有影响力的活化学家。先后获得美国化学学会的纯化学ACS奖（1975年）， Arthur C. Cope奖（1995年），国家科学奖章（1998年），京都材料科学与工程奖（2003年），Gabbay奖（2004年），丹大卫奖（2005年），韦尔奇化学奖（2005年），AIC金奖（2007年），和普里斯特利奖章（2007年），ACS授予的最高荣誉。

👈绘制癌症迁移历史图谱👉

Ben Raphael，普林斯顿大学计算机科学系教授

Ben Raphael，普林斯顿大学计算机科学系教授。他通过研究开发出了一种名为MACHINA的新型计算方法，这种算法能帮助研究人员从目前获得的DNA序列数据信息来推断机体过去发生的癌症转移过程。相比当前仅基于DNA序列的方法而言，这种新技术还能够绘制出癌症迁移历史的清晰图谱，当前有些研究能够推断出癌细胞的复杂迁移模式，但这种模式并不能反映当前的癌症生物学特定。

👈“倾听”宇宙百亿年前的“声音”👉

蔡一夫，中国科学技术大学物理学院天文系教授

蔡一夫，中国科学技术大学物理学院天文系教授。他领导的粒子宇宙学青年研究团队提出了一种新的原初黑洞产生机制，利用暴胀时期的声速振荡来共振放大原初物质密度扰动，使得原初黑洞的产生率达到天文观测可检验的水平。蔡一夫团队发现，如果原初宇宙中存在以声速传播的物质密度扰动，且形成周期性振荡，那么原初密度将发生周期性叠加，增加原初黑洞的产生几率。研究还表明，这种新的形成机制可以为一定比例的暗物质提供合理的解释，并有望被未来的多信使天文观测所检验。

👈首创神经网络学习算法👉

Terry SEJNOWSKI，加州大学圣迭戈分校生物科学教授

Terry SEJNOWSKI，加州大学圣迭戈分校生物科学教授，美国艺术与科学院院士，美国工程院院士，美国国家发明家科学院院士，美国医学院院士，美国科学院院士。他在20世纪80年代时首创了神经网络学习算法，并和Geoffrey HINTON一起发明了Boltzmann机器。这是针对多层神经网络的第一个学习算法，为深度学习奠定了基础。他训练了一个叫NETtalk的英语语音发音网络，这是神经网络在现实世界中的第一个应用。此外，他开发了一种盲源分离的无监督学习算法，称为独立分量分析(ICA)，具有许多实际用途。

👈开发首个基于认知控制的大脑机制计算模型👉

Jonathan D. COHEN，Robert Bendheim and Lynn Bendheim Thoman神经科学讲席教授

Jonathan D.COHEN，Robert Bendheim and Lynn Bendheim Thoman神经科学讲席教授，心理学教授；普林斯顿大学神经科学研究所主任。他的工作整合了对高级认知功能的研究，以及在此功能之下的大脑运作机制，并且建立了针对此项功能的计算显示模型。他帮助开创了功能性磁共振成像应用于人类大脑功能研究的先河，开发了第一个基于认知控制的大脑机制计算模型。

👈计算数学多领域开拓者👉

舒其望，美国布朗大学Theodore B. Stowell应用数学讲席教授

舒其望，美国布朗大学Theodore B. Stowell应用数学讲席教授，未来科学大奖科学委员会委员。他的研究领域包括用于求解双曲方程和对流占优偏微分方程的高精度WENO有限差分及有限体积方法、间断有限元方法和谱方法等。这些方法被广泛应用于计算流体力学、半导体元件模拟及计算宇宙学等领域。他的研究工作有着深远的影响，其发表的学术论文及著作在Google学术的引用率高达五万余次。舒其望教授现任计算数学国际期刊Journal of Scientific Computing主编，同时还担任多个国际学术期刊的编委。