抢票 | AI未来说学术论坛第18期 “AI+X”领域专场

2020 年 8 月 24 日 PaperWeekly















































AI已来,而你来不来!?


人工智能论坛如今浩如烟海,有硬货、有干货的讲座却百里挑一。“AI未来说”青年学术论坛第18期如约而至。AI领域的优秀青年学者,将共同阐述自AI领域的最新研究成果。一场专注于青年学者和大学生的AI论坛等你报名,可以快速定位文末报名哦~


“AI未来说·青年学术论坛”系列讲座由中国科学院大学主办,承办单位为中国科学院大学学生会,协办单位为中国科学院计算所研究生会、中科院计算机网络信息中心研究生会、人工智能学院学生会、化学工程学院学生会、公共政策与管理学院学生会、微电子学院学生会、数学与系统科学研究院研究生会,百度为支持单位,读芯术、PaperWeekly为合作自媒体。“AI未来说·青年学术论坛”第18期“AI+X”领域专场将于2020年8月29日13:00-15:20线上举行



宅在家,也能解锁最前沿的AI论坛?


结束了数月的居家生活,马上开学的你,是否学习热情大涨?


别着急,它来啦!AI未来说最懂你!本次AI未来说(第18期)将带领大家专注于“AI+X领域,了解AI与各个行业的融合发展,带你线上玩转AI,喜迎开学!


参加本期AI未来说,你将收获:


l  AI专家团专业讲解(美国纽约州立大学石溪分校&中国科学技术大学&伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校&百度&Galixir 星药科技的技术大咖)


l  掌握AI+X知识,了解前沿AI技术


l  学习证书认证

 

论坛将免费向报名成功的学生开放!你将与高校学者、业界技术专家、以及众多关注AI的小伙伴们齐聚线上,一起讨论交流!

 

还等什么呢?快快报名吧!我们期待您的加入,让我们一起遇见未来,携手并进!

快速锁定文末即可获取报名链接~



活动简介


AI未来说·青年学术论坛”系列论坛自2019年1月19日启动以来,已经成功举办17期,累计吸引上万人报名参加,报名群体遍布全国 30 多个省份地区,境内外13个国家500余所高校和科研院所,论坛由中国工程院李国杰院士坐阵,数十名长江学者、杰青、千人计划、万人计划、重点实验室主任组成学术嘉宾团,以及国内头雁企业嘉宾和优秀博士生组成的多元化分享阵容,吸引了包括学生、领域从业人员、企业管理人员等在内的广泛关注。



活动信息



报名时间:即日起截止2020年8月28日18:00


活动时间:2020年8月29日13:00-15:20


嘉宾及分享内容



肖可瓅《数据驱动的金融研究


肖可瓅博士,美国纽约州立大学石溪分校(Stony  Brook University)商学院副教授、终身教授、区块链商业实验室主任。国际计算机学会(ACM)及电气电子工程师学会(IEEE)高级会员。美国罗格斯大学管理(金融)学博士、纽约城市大学计算机科学硕士。研究方向包括商业分析、数据挖掘、城市计算、经济泡沫分析等。研究成果发表于TKDE、TKDD、TOIS、KDD、ICDM等机器学习、数据科学领域国际顶级期刊和学术会议。担任IEEE Access 副编委。常年受邀担任数据科学、管理信息系统、金融经济等领域国际知名期刊审稿人。常年担任AAAI、KDD、NeurIPS、ICDM等数据科学领域国际会议程序委员会委员。


报告内容:报告通过对几个数据驱动的金融研究课题的介绍,分享本人对数据科学与金融研究的结合如何获得最大效用,传统金融研究向数据驱动的金融研究方向转变等问题的理解。



刘淇《从自适应学习的角度理解“AI+教育”


刘淇,中国科学技术大学计算机学院、大数据学院特任教授,博士生导师,中科院青促会优秀会员,中国人工智能学会机器学习专委会委员,中国计算机学会大数据专家委员会委员。主要研究数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其应用,相关成果获得过IEEE ICDM 2011最佳研究论文奖、ACM KDD 2018 (ResearchTrack)最佳学生论文奖。还曾获中科院院长特别奖和优博、教育部自然科学一等奖(排名第2)、阿里巴巴达摩院青橙奖,入选了国家基金委优秀青年科学基金项目、中国科协“青年人才托举工程”、微软亚洲研究院青年学者“铸星计划”、CCF-Intel青年学者提升计划。


报告内容:“自适应(Adaptive)”对于机器学习和人类学习都是非常重要的一个概念,它通过挖掘大量数据来对当前情境进行感知,并进一步融合多种知识和技术实现学习进程的动态自适应调整。本报告将从自适应学习的角度,理解AI和教育的可能结合途径,以及需要解决的若干技术问题。



罗宇男《交叉学科中的人工智能与科学发现》


罗宇男目前是伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系的博士生。此前他于清华大学姚班取得了计算机科学学士学位。他的研究兴趣主要涉及人工智能在交叉学科的应用,尤其是生物医疗方面。此外他还在智能农业、蛋白质工程等方面开展了多项跨学科的人工智能研究。他的学术成果发表在了Nature Communications等学术期刊和会议上,并被工业界和学术界所使用。他所获的学术奖项包括清华大学本科生优秀论文、2019年百度奖学金、WAIC 2020明日之星云帆奖、WAIC 2020青年优秀论文奖等。


报告内容:人工智能技术已经展现了巨大的潜力与作用。如何利用人工智能助力于其他科研领域的前沿科研问题成为了一个值得挑战的科研课题。本次报告中,我将介绍我们在交叉学科的科研问题中取得的一些成果。我将介绍人工智能在计算生物、药物发现和智能农业等领域的几个应用例子。



祝恒书《百度智能招聘技术和应用实践 


祝恒书博士的主要研究方向是机器学习和数据挖掘领域的关键技术及其在商业智能领域的前沿应用,他在KDD、SIGIR、WWW、IJCAI、AAAI、TKDE、TOIS、PIEEE等多个人工智能领域国际顶级学术会议和期刊上发表论文80余篇,申请专利50余项,4次获得年度最佳论文奖或提名奖。相关成果被哈佛商业评论、MITTechnology Review、Nikkei Asian Review、Fast Company等权威媒体广泛报道。他在KDD、SIGIR、WWW、IJCAI、AAAI等多个顶级学术会议上连续担任(高级)程序委员会委员,并担任10余个IEEE/ACMTransactions的审稿人。他作为联合主席在KDD上先后创办了“组织行为学和人才分析国际研讨会”(OBTA-2018)和“人才管理计算国际研讨会”(TMC-2019),并作为组委会负责人代表百度成功申办了国际数据挖掘顶级赛事KDDCup 2019 Regular ML Track。鉴于他在数据挖掘、商业智能以及人力资源大数据等领域取得的突出成果,他先后获得了中国科学院院长特别奖(2014),中国人工智能学会优秀博士论文奖(2016)、中国科学院优秀博士论文奖(2016)、微软学术“KDD全球20大学术新星”、哈佛商业评论“拉姆·查兰管理实践奖”(2018)、中国人民大学商学院 “中国人力资源管理学院奖”(2018)、中国教育部自然科学一等奖(2018)。他还是中国计算机学会(CCF)、国际计算机学会(ACM)和国际电气与电子工程师学会(IEEE)的高级会员(SeniorMember)。


报告内容:随着大数据、机器学习技术的飞速发展,智能系统对各种现实问题的处理能力越来越强,已经被广泛运用到生产生活等各类应用场景当中。与此同时,招聘网站和企业中积累了丰富的招聘大数据,利用人工智能技术搭建智能招聘系统,可以有效把握市场招聘趋势、提高招聘效率,降低招聘成本,提升评估效果。在本次报告中,我们将首先介绍人才招聘领域面临的机遇和挑战,并结合具体的应用场景详细地介绍百度在智能招聘领域所积累的AI技术和创新产品实践,包括智能人才人评估、基于深度学习的人岗匹配以及个性化面试问题推荐等百度大脑-智能招聘解决方案背后的核心技术。



李成涛《人工智能在药物研发中的应用


星药科技创始人&CEO李成涛博士本科毕业于清华姚班,随后在麻省理工学院获得计算机博士学位。他曾先后在人工智能顶级会议上发表多篇论文,其研究成果落地在药物发现领域中的多个重要环节。


报告内容:结合药物研发行业的发展状况和现有痛点,以及人工智能技术近年的发展,介绍人工智能技术在药物研发中的应用,包括药物设计、候选药物筛选、合成路线分析等。使用图神经网络技术对训练数据集进行学习可以使计算或搜索更加灵活和准确。这对于药物的研发、围绕着药物和中间体化合物进行的专利保护、以及药物的生产效率都有着重大的意义。


如何报名


报名方式


扫描下方二维码报名:



注意事项


1. 请在报名时认真填写真实有效的信息,方便工作人员审核。


2. 为方便报名,报名系统将会开放至2020年8月28日18:00,报名时请注意,报名信息填写完成后,点击提交会进入到报名成功的界面。


3. 记得填写报名信息后,及时添加AI未来说小助手,进入活动讨论群,获取参与活动相关信息&论坛直播入口(一人一码进入直播房间)


4. 按照要求结课后,即可免费获得认证证书:

· 完成当期论坛(截图)+分享心得(至少200字),发送邮件至【aiprospects@126.com】

· 工作人员核实后即可获得电子版盖章认证证书

· 邮件命名格式:AI未来说(xx专场)电子证书申请+姓名+学校/单位,如:AI未来说(“AI+X专场)电子证书申请+张三+中国科学院大学



🔍

现在,在「知乎」也能找到我们了
进入知乎首页搜索「PaperWeekly」
点击「关注」订阅我们的专栏吧



关于PaperWeekly


PaperWeekly 是一个推荐、解读、讨论、报道人工智能前沿论文成果的学术平台。如果你研究或从事 AI 领域,欢迎在公众号后台点击「交流群」,小助手将把你带入 PaperWeekly 的交流群里。



登录查看更多
0

相关内容

人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
78+阅读 · 2019年12月13日
 【中科院信工所】社交媒体情感分析,40页ppt
专知会员服务
94+阅读 · 2019年12月13日
“人工智能与虚拟现实”主题论坛总结与回放
中国图象图形学报
5+阅读 · 2020年8月23日
2019中国肿瘤免疫治疗会议(附最新版日程)
肿瘤资讯
11+阅读 · 2019年6月13日
报名 | 知识图谱前沿技术课程(苏州大学站)
PaperWeekly
12+阅读 · 2017年11月27日
报名 | 知识图谱前沿技术课程(暨学术交流)
PaperWeekly
15+阅读 · 2017年7月10日
Arxiv
14+阅读 · 2020年2月6日
Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey
Arxiv
43+阅读 · 2020年1月15日
Arxiv
30+阅读 · 2019年3月13日
VIP会员
相关VIP内容
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
78+阅读 · 2019年12月13日
 【中科院信工所】社交媒体情感分析,40页ppt
专知会员服务
94+阅读 · 2019年12月13日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员