斯坦福学霸用AI服务生活场景 语音交互安排吃喝玩乐 意图识别准确率80%

◆ “玩秘”创始人余轲博士毕业于普林斯顿大学，研究方向为大数据分析。

文| 铅笔道 记者 朱明驰

►导语

硕士就读于斯坦福，博士就读于普林斯顿，余轲完成了人工智能技术上的基础积累。

他认为，如果将人工智能比喻成火药，不同场景下功效不同，生活场景则能让它的“威力”最大。于是，余轲于去年7月离开高盛公司，将此前在金融领域运用的深度学习算法应用在生活场景中，创立吃喝玩乐推荐平台“玩秘”。

今年9月，“玩秘”App正式版本上线。软件在全网爬取北京地区数十万商户（包含展览等活动）信息，并按照位置、价格、口碑等近1000个维度打标签。用户通过主界面上话筒按钮与“玩秘”进行双向语音交互，获取推荐活动与商户信息，意图识别准确率为70%~80%。

据悉，该项目已于今年1月完成天使轮融资，投资方为英诺天使基金、臻云创投和金科君创资本。

注: 余轲承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

“明天下午我想和女友到三里屯附近喝咖啡，然后一起吃西餐。”

用户按住App上的话筒标识，向“玩秘”发送语音。随即，屏幕上显示一组推荐结果：Nespresso咖啡店和Jazzya西餐厅。若用户对此结果不满意，还可通过左右滑动查看其余6个组合。

再过几秒钟，App上自动弹出“想不到吧，阿秘帮你安排一整天……”的字样。紧接着，主界面上显示一家三里屯附近的美甲店和几个桌游吧，供用户选择、丰富行程安排。

这是一款基于AI技术的吃喝玩乐推荐平台，名叫“玩秘”。

◆ “玩秘”UI设计采用极简风格。

去年7月，余轲放弃了一张“金色名片”——高盛公司执行董事，选择做一个人工智能生活助手。在他的构想中，产品将从本地休闲生活切入，基于人机双向交互，用户提出吃喝玩乐相关需求，之后产品给出最贴切的行程安排，“代替用户去思考”。

他利用此前在金融领域运用和积累的深度学习算法，搭建“玩秘”智能算法模型。余轲表示，“玩秘”初期从吃喝玩乐这一高频场景切入，可以快速收集用户的地点、喜好、消费层次等各类信息。而每一次用户决策，都能为优化算法模型提供反馈。

为完善算法模型，团队已在全网爬取北京地区数十万活动与商户信息，包括话剧、展览、电影、餐厅等，积累了1000万左右的样本用户数据。

今年4月，“玩秘”语音交互功能开发完成。产品UI界面采取极简模式，用户可通过主界面上的话筒按钮与机器进行双向语音交互，提出“想去个北京最文艺的书屋”、“想找个卡丁车馆嗨一下”等问题，并获得推荐商户（活动）信息。据余轲介绍，目前App的语义识别准确率为70%~80%。

此外，“玩秘”将活动与商户按位置、价格、口碑等近1000个维度打标签，并根据用户消费能力、性格等数据，向用户匹配符合要求的活动与商家。例如，用户提问“和女友约会的地点”，若App记录该用户画像为外向性格，则会为其推荐环境比较炫酷的场所，如主题餐厅、酒吧等。

盈利方面，“玩秘”未来将向B端商户收取引流推广费或交易佣金，盈利模式类似现在的团购网站。

今年9月，“玩秘”正式版本上线，目前公司尚未开始大规模推广。据悉，该项目已于今年1月完成天使轮融资，投资方为英诺天使基金、臻云创投和金科君创。
 

编辑   赵芳馨     校对   王  琳

 

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