个性满满!那些有意思的艺术图像生成工具推荐

2017 年 9 月 29 日 数据玩家

来源:开源中国(ID:oschina2013)

作者:OSC-王练


随着深度学习的快速发展以及技术的开源,越来越多的人开始接触和了解深度学习,也出现了越来越多的开源的深度学习项目。其中不乏一些非常有意思的项目,在帮助用户了解深度学习原理的同时,还能生成一些奇特、颇具艺术感的图像。


DeepDream

https://www.oschina.net/p/deepdream

DeepDream 是 Google 开源的用来分类和整理图像的 AI 程序 Inceptionism 。Google 把一个人工神经网络项目放到了互联网上“造梦”,它可以挖掘可视的数据,“增强”图像中某些部分,而且其特性是依靠自己的数据集来“识别”里面(的内容)。出图效果是朦胧的、旋涡状有噪点的彩釉色,里面的物体可以反复变化。


Neural style

https://www.oschina.net/p/neural+style

Neural style 可以说是一款画风迁移工具,就是让机器模仿已有画作的绘画风格来把一张图片重新绘制的算法。它将计算机算法和艺术相结合,可以将照片风格化为名家大师的画风,而且整个过程十分迅速,在笔记本 CPU 上十几秒就可以风格化一张图片。


Neural Doodle

https://github.com/alexjc/neural-doodle

Neural Doodle 则是一款将涂鸦变成艺术画的工具。比如说随手涂鸦一幅画,它会使用深层神经网络借鉴真实艺术家的风格,将这幅画变成充满艺术感的画像。整个过程差不多类似于人脑对物体的解析和重构的过程。


Image Analogies

https://github.com/awentzonline/image-analogies

Image Analogies 是“图像类比”概念的实现,通过使用神经网络匹配和融合,以达到图像类比的效果。即系统“学习”从 A 到 A' 的转换,然后将该转换过程应用于 B 来获得 B' 。换句话说,我们计算 B' 来完成类比。


CycleGAN

https://www.oschina.net/p/cyclegan

CycleGAN 是一个反其道而行的 “反滤镜”工具,可将绘画作品生成照片。当然,把艺术画作转化成照片是一个比较小众的需求,CycleGAN 利用这项技术还实现了更加实用的功能:比如说将夏天转换成冬天,或将普通的马转化成斑马。


额外推荐两款个人认为比较实用的开源艺术绘图工具:


Krita

https://krita.org/zh/

Krita 是一个免费开源的专业绘画软件,是专门为概念艺术家、插图作者、粗面纹理艺术家,和视觉特效行业而设计的。它内置 9 种独特的画笔引擎来定制画笔,每一个引擎都有大量的设置选项。每个画笔引擎被设计成能够满足一种特殊需求,比如颜色涂抹引擎、形状引擎、颗粒引擎,甚至有一个滤镜引擎。


Triangle

https://www.oschina.net/p/triangle

Triangle 是使用点集三角剖分技术(delaunay triangulation technique)构建艺术图像的工具。它输入图像,然后将其转换为由三角形块组成的抽象图像。

限时干货下载

Step 1:长按下方二维码,添加微信公众号“数据玩家「fbigdata」”

Step 2:回复【2】免费获取完整数据分析资料「包括SPSS\SAS\SQL\EXCEL\Project!」


登录查看更多
1

相关内容

【资源】100+本免费数据科学书
专知会员服务
108+阅读 · 2020年3月17日
《代码整洁之道》:5大基本要点
专知会员服务
50+阅读 · 2020年3月3日
【新书】Pro 机器学习算法Python实现,379页pdf
专知会员服务
204+阅读 · 2020年2月11日
【GitHub实战】Pytorch实现的小样本逼真的视频到视频转换
专知会员服务
36+阅读 · 2019年12月15日
【电子书】Flutter实战305页PDF免费下载
专知会员服务
23+阅读 · 2019年11月7日
【书籍】深度学习框架:PyTorch入门与实践(附代码)
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月28日
学习一个宫崎骏画风的图像风格转换GAN
AI科技评论
18+阅读 · 2020年3月13日
能生成逼真图像的不只有 GAN
机器学习算法与Python学习
8+阅读 · 2019年6月6日
【学界】英伟达又火了一篇图像转换论文,我们竟然用来吸猫
GAN生成式对抗网络
3+阅读 · 2019年5月10日
基于深度学习的艺术风格化研究【附PDF】
人工智能前沿讲习班
8+阅读 · 2019年3月3日
如何上手深度学习中的图像领域?有这个资源库就够了
数据挖掘入门与实战
5+阅读 · 2018年4月13日
图像风格迁移(Neural Style)简史
算法与数学之美
21+阅读 · 2018年2月4日
Seeing What a GAN Cannot Generate
Arxiv
8+阅读 · 2019年10月24日
Question Generation by Transformers
Arxiv
5+阅读 · 2019年9月14日
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月31日
Arxiv
9+阅读 · 2016年10月27日
VIP会员
相关VIP内容
【资源】100+本免费数据科学书
专知会员服务
108+阅读 · 2020年3月17日
《代码整洁之道》:5大基本要点
专知会员服务
50+阅读 · 2020年3月3日
【新书】Pro 机器学习算法Python实现,379页pdf
专知会员服务
204+阅读 · 2020年2月11日
【GitHub实战】Pytorch实现的小样本逼真的视频到视频转换
专知会员服务
36+阅读 · 2019年12月15日
【电子书】Flutter实战305页PDF免费下载
专知会员服务
23+阅读 · 2019年11月7日
【书籍】深度学习框架:PyTorch入门与实践(附代码)
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月28日
相关资讯
学习一个宫崎骏画风的图像风格转换GAN
AI科技评论
18+阅读 · 2020年3月13日
能生成逼真图像的不只有 GAN
机器学习算法与Python学习
8+阅读 · 2019年6月6日
【学界】英伟达又火了一篇图像转换论文,我们竟然用来吸猫
GAN生成式对抗网络
3+阅读 · 2019年5月10日
基于深度学习的艺术风格化研究【附PDF】
人工智能前沿讲习班
8+阅读 · 2019年3月3日
如何上手深度学习中的图像领域?有这个资源库就够了
数据挖掘入门与实战
5+阅读 · 2018年4月13日
图像风格迁移(Neural Style)简史
算法与数学之美
21+阅读 · 2018年2月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员