【资源】文本风格迁移相关资源汇总

2020 年 7 月 11 日 专知

【导读】本文整理了一写文本风格迁移相关的论文,代码及PPT。


Github链接:

https://github.com/jiangqn/Text-Style-Transfer


综述

  • [arXiv-20]: Review of text style transfer based on deep learning. 


有监督文本风格迁移

Supervised Text Style Transfer

  • [NAACL-18] Dear Sir or Madam, May I Introduce the GYAFC Dataset: Corpus, Benchmarks and Metrics for Formality Style Transfer. Sudha Rao and Joel Tetreault. 

  • [COLING-18] Multi-Task Neural Models for Translating Between Styles Within and Across Languages. Xing Niu, Sudha Rao and Marine Carpuat. 


无监督文本风格迁移

  • [ICML-17] Toward Controlled Generation of Text. Zhiting Hu, Zichao Yang, Xiaodan Liang, Ruslan Salakhutdinov and Eric P. Xing.  [slides]

  • [ICML-17] Sequence to Better Sequence Continuous Revision of Combinatorial Structures. Jonas Mueller, David Gifford and Tommi Jaakkola.

  • [NIPS-17] Style Transfer from Non-Parallel Text by Cross-Alignment. Tianxiao Shen, Tao Lei, Regina Barzilay and Tommi Jaakola.  [slides]

  • [AAAI-18] Style Transfer in Text: Exploration and Evaluation. Zhenxin Fu, Xiaoye Tan, Nanyun Peng, Dongyan Zhao, Rui Yan.  

  • [AAAI-18] Incorporating Discriminator in Sentence Generation: a Gibbs Sampling Method. Jinyue Su, Jiacheng Xu, Xipeng Qiu and Xuanjing Huang.

  • [NAACL-18] Delete, Retrieve, Generate: A Simple Approach to Sentiment and Style Transfer. Juncen Li, Robin Jia, He He and Percy Liang. 

  • [ACL-18] Style Transfer Through Back-Translation. Shrimai Prabhumoye, Yulia Tsvetkov, Ruslan Salakhutdinov and Alan W Black. 

  • [ACL-18] Unpaired Sentiment-to-Sentiment Translation: A Cycled Reinforcement Learning Approach. Jingjing Xu, Xu Sun, Qi Zeng, Xuancheng Ren, Xiaodong Zhang, Houfeng Wang, Wenjie Li. 

  • [ACL-18] Fighting Offensive Language on Social Media with Unsupervised Text Style Transfer. Cicero Nogueira dos Santos, Igor Melnyk and Inkit Padhi.

  • [ICML-18] Adversarially Regularized Autoencoders. Jake (Junbo) Zhao, Yoon Kim, Kelly Zhang, Alexander M. Rush and Yann LeCun. 

  • [EMNLP-18] QuaSE: Sequence Editing under Quantifiable Guidance. Yi Liao, Lidong Bing, Piji Li, Shuming Shi, Wai Lam and Tong Zhang. 

  • [EMNLP-18] Learning Sentiment Memories for Sentiment Modification without Parallel Data. Yi Zhang, Jingjing Xu, Pengcheng Yang and Xu Sun. 

  • [arXiv-18] Style Transfer as Unsupervised Machine Translation. Zhirui Zhang, Shuo Ren, Shujie Liu, Jianyong Wang, Peng Chen, Mu Li, Ming Zhou, Enhong Chen.

  • [arXiv-18] Structured Content Preservation for Unsupervised Text Style Transfer. Youzhi Tian, Zhiting Hu and Zhou Yu. 

  • [NIPS-18] Unsupervised Text Style Transfer using Language Models as Discriminators. Zichao Yang, Zhiting Hu, Chris Dyer, Eric P. Xing and Taylor Berg-Kirkpatrick.

  • [NIPS-18] Content Preserving Text Generation with Attribute Controls. Lajanugen Logeswaran, Honglak Lee and Samy Bengio.

  • [NIPS-18] Adversarial Text Generation via Feature-Mover's Distance. Liqun Chen, Shuyang Dai, Chenyang Tao, Dinghan Shen, Zhe Gan, Haichao Zhang, Yizhe Zhang, Ruiyi Zhang, Guoyin Wang, Lawrence Carin.

  • [AAAI-19] Unsupervised Controllable Text Formalization. Parag Jain, Abhijit Mishra, Amar Prakash Azad and Karthik Sankaranarayanan.

  • [ICLR-19] Multiple-Attribute Text Rewriting. Sandeep Subramanian, Guillaume Lample, Eric Michael Smith, Ludovic Denoyer, Marc’Aurelio Ranzato and Y-Lan Boureau.

  • [NAACL-19] Evaluating Style Transfer for Text. Remi Mir, Bjarke Felbo, Nick Obradovich and Iyad Rahwan. 

  • [NAACL-19] Reinforcement Learning Based Text Style Transfer without Parallel Training Corpus. Hongyu Gong, Suma Bhat, Lingfei Wu, JinJun Xiong and Wen-mei Hwu.

  • [NAACL-19] Adversarial Decomposition of Text Representation. Alexey Romanov, Anna Rumshisky, Anna Rogers and David Donahue. 

  • [NAACL-19-workshop] Neural Text Style Transfer via Denoising and Reranking. Joseph Lee, Ziang Xie, Cindy Wang, Max Drach, Dan Jurafsky and Andrew Ng.

  • [IJCAI-19] Utilizing Non-Parallel Text for Style Transfer by Making Partial Comparisons. Di Yin, Shujian Huang, Xin-Yu Dai and Jiajun Chen. 

  • [IJCAI-19] A Dual Reinforcement Learning Framework for Unsupervised Text Style Transfer. Fuli Luo, Peng Li, Jie Zhou, Pengcheng Yang, Baobao Chang, Xu Sun, Zhifang Sui. 

  • [IJCAI-19] Mask and Infill: Applying Masked Language Model for Sentiment Transfer. Xing Wu, Tao Zhang, Liangjun Zang, Jizhong Han and Songlin Hu.

  • [ACL-19] Style Transformer: Unpaired Text Style Transfer without Disentangled Latent Representation. Ning Dai, Jianze Liang, Xipeng Qiu and Xuanjing Huang. 

  • [ACL-19] A Hierarchical Reinforced Sequence Operation Method for Unsupervised Text Style Transfer. Chen Wu, Xuancheng Ren, Fuli Luo and Xu Sun. 

  • [ACL-19] Towards Unsupervised Fine-grained Sentiment Transfer. Fuli Luo, Peng Li, Pengcheng Yang, Jie Zhou, Yutong Tan, Baobao Chang, Zhifang Sui and Xu Sun. 

  • [ACL-19] Disentangled Representation Learning for Non-Parallel Text Style Transfer. Vineet John, Lili Mou, Hareesh Bahuleyan and Olga Vechtomova. 

  • [ACL-19] Curate and Generate: A Corpus and Method for Joint Control of Semantics and Style in Neural NLG. Shereen Oraby, Vrindavan Harrison, Abteen Ebrahimi and Marilyn Walker. 

  • [EMNLP-19] Domain Adaptive Text Style Transfer. Dianqi Li, Yizhe Zhang, Zhe Gan, Yu Cheng, Chris Brockett, Ming-Ting Sun, Bill Dolan. 

  • [EMNLP-19] Transforming Delete, Retrieve, Generate Approach for Controlled Text Style Transfer. Akhilesh Sudhakar, Bhargav Upadhyay, Arjun Maheswaran. 

  • [EMNLP-19] Style Transfer for Texts: Retrain, Report Errors, Compare with Rewrites. Alexey Tikhonov, Viacheslav Shibaev, Aleksander Nagaev, Aigul Nugmanova and Ivan P. Yamshchikov. 

  • [EMNLP-19] Unsupervised Text Attribute Transfer via Iterative Matching and Translation. Zhijing Jin, Di Jin, Jonas Mueller, Nicholas Matthews, Enrico Santus. 

  • [EMNLP-19] Semi-supervised Text Style Transfer: Cross Projection in Latent Space. Mingyue Shang, Piji Li, Zhenxin Fu, Lidong Bing, Dongyan Zhao, Shuming Shi, Rui Yan. 

  • [EMNLP-19] Harnessing Pre-Trained Neural Networks with Rules for Formality Style Transfer. Yunli Wang, Yu Wu, Lili Mou, Zhoujun Li, Wenhan Chao. 

  • [NeurIPS-19] Controllable Unsupervised Text Attribute Transfervia Editing Entangled Latent Representation. Ke Wang, Hang Hua and Xiaojun Wan. 

  • [EMNLP-19-workshop] Decomposing Textual Information For Style Transfer. Ivan P. Yamshchikov, Viacheslav Shibaev, Aleksander Nagaev, Jürgen Jost, Alexey Tikhonov.

  • [EMNLP-19-workshop] Unsupervised Evaluation Metrics and Learning Criteria for Non-Parallel Textual Transfer, EMNLP Workshop on Neural Generation and Translation. Richard Yuanzhe Pang, Kevin Gimpel.

  • [EMNLP-19-workshop] The Daunting Task of Real-World Textual Style Transfer Auto-Evaluation. Richard Yuanzhe Pang.

  • [INLG-19] Rethinking Text Attribute Transfer: A Lexical Analysis. Yao Fu, Hao Zhou, Jiaze Chen, Lei Li.

  • [arXiv-19] Revision in Continuous Space: Fine-Grained Control of Text Style Transfer. Dayiheng Liu, Jie Fu, Yidan Zhang, Chris Pal, Jiancheng Lv. 

  • [ACL-20] Exploring Contextual Word-level Style Relevance for Unsupervised Style Transfer. Chulun Zhou, Liangyu Chen, Jiachen Liu, Xinyan Xiao, Jinsong Su, Sheng Guo, Hua Wu.

  • [ACL-20] Expertise Style Transfer: A New Task Towards Better Communication between Experts and Laymen. Yixin Cao, Ruihao Shui, Liangming Pan, Min-Yen Kan, Zhiyuan Liu, Tat-Seng Chua.

专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取5000+AI主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取5000+AI主题知识资源


登录查看更多
13

相关内容

专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月12日
必读的7篇 IJCAI 2019【图神经网络(GNN)】相关论文
专知会员服务
91+阅读 · 2020年1月10日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月16日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档
专知会员服务
18+阅读 · 2019年10月9日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
图分类相关资源大列表
专知
11+阅读 · 2019年7月18日
BERT/Transformer/迁移学习NLP资源大列表
专知
19+阅读 · 2019年6月9日
Github项目推荐 | 全景分割相关资源列表
AI研习社
9+阅读 · 2019年5月13日
Github项目推荐 | 图神经网络(GNN)相关资源大列表
人脸相关算法、数据集、文献资源大列表
专知
16+阅读 · 2019年3月16日
胶囊网络资源汇总
论智
7+阅读 · 2018年3月10日
自然语言处理 (NLP)资源大全
机械鸡
35+阅读 · 2017年9月17日
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月19日
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月1日
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月22日
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月26日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月12日
必读的7篇 IJCAI 2019【图神经网络(GNN)】相关论文
专知会员服务
91+阅读 · 2020年1月10日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月16日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档
专知会员服务
18+阅读 · 2019年10月9日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
图分类相关资源大列表
专知
11+阅读 · 2019年7月18日
BERT/Transformer/迁移学习NLP资源大列表
专知
19+阅读 · 2019年6月9日
Github项目推荐 | 全景分割相关资源列表
AI研习社
9+阅读 · 2019年5月13日
Github项目推荐 | 图神经网络(GNN)相关资源大列表
人脸相关算法、数据集、文献资源大列表
专知
16+阅读 · 2019年3月16日
胶囊网络资源汇总
论智
7+阅读 · 2018年3月10日
自然语言处理 (NLP)资源大全
机械鸡
35+阅读 · 2017年9月17日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员