一文看懂BDTC 2018：探秘大数据新应用（附PPT下载）
12 月 8 日，北京新云南皇冠假日酒店，由中国计算机学会主办，CCF 大数据专家委员会承办，CSDN、中科天玑数据科技股份有限公司协办的 2018 中国大数据技术大会（BDTC）圆满落下帷幕。
从 2008 第一届 Hadoop 沙龙，到 2018 的千人大会，活动已涵盖 15 大专题论坛，超过 140 位的国内外技术专家，以纯享式的技术分享吸引了千名大数据行业精英、技术专家探讨切磋。BDTC 见证了中国大数据技术和产业的深刻变革，已经成为国内外大数据技术精英最期待的深度分享会，是极具行业实践的专业大数据交流平台。
本次大会深度聚焦“大数据新应用”，关注热门技术在行业中的实践和应用。由近 30 位专家学者组成大会主席团和大会程序委员会，华东师范大学副校长、教授周傲英，美国罗格斯－新泽西州立大学正教授、百度商业智能实验室主任熊辉，阿里巴巴副总裁李飞飞三位大会主席，及北京理工大学计算机学院教授王国仁、科大讯飞股份有限公司大数据研究院执行院长谭昶两位程序主席对大会整体把关，多位院士参与指导，由最了解行业痛点的一线从业者为同行精心打造，国内、国际、应用、学术，技术前沿、最佳实践尽在其中。超密集大数据技术干货风暴，探秘大数据时代的明溪暗流。
刚刚结束的 BDTC 2018 大会除了一场全天主题演讲外，主办方还精心策划了多场专题技术和行业论坛，包括“大数据分析与生态系统论坛”、“深度学习论坛”、“推荐系统论坛”、“大数据安全与政策论坛”、“大数据可视分析论坛”、“精准医疗大数据论坛”、“数据科学与大数据技术教育论坛”、“数据库论坛”、“金融大数据论坛”、“知识图谱论坛”、“工业大数据论坛” 、“区块链论坛”、“交通与旅游大数据论坛”等，让现场观众与大数据行业精英、技术专家与意见领袖一起分享最新技术与实践的洞察与经验，共商大数据时代的发展大计！
下面让我们一起来回顾下这场为期三天的技术烧脑旅程。
15+ 重磅嘉宾亮相主会，共话大数据时代新趋势
大会首日，中国科学院院士、欧洲科学院外籍院士、北京理工大学常务副校长、CCF 大数据专家委员会主任梅宏教授， CCF 大数据专家委员会秘书长、中国科学院计算技术研究所副所长程学旗研究员亲临主会现场，与众参会者共襄盛举。
CCF 大数据专家委员会副秘书长、北京永信至诚科技股份有限公司高级副总裁潘柱廷代表 CCF大数据专家委员会发布 2019 年大数据趋势预测报告，报告显示大数据从“辅助变为引领，从热点变为支点”，大数据和数据已成为所有新旧技术、新旧模式的必备基础。
此外，中国科学院院士、西安交通大学管晓宏教授，源码资本投资合伙人张宏江博士，美国俄亥俄州立大学张晓东教授，Alluxio 公司创始人、CEO 李浩源，阿里巴巴集团副总裁周靖人博士，北京信息科学技术研究院副院长陈性元教授，普元软件产品部总经理王葱权，京东云生态业务部高级总监朱冰，中移软件大数据部总经理助理王宝晗，易观 CTO 郭炜打造超豪华嘉宾阵容，为现场观众带来精彩纷呈的议题分享，内容涵盖大数据与人工智能结合带来的投资创业机会和陷阱、后摩尔定律时代大数据处理的挑战和机遇、大数据安全面临的挑战与对策思考、分布式虚拟文件系统、移动大数据技术演进、云计算与大数据平台工程实践、金融企业技术落地等丰富主题。
主会当日更设有圆桌论坛， 由 CSDN 创始人&董事长 极客帮创投创始合伙人蒋涛主持，美国罗格斯－新泽西州立大学正教授、百度商业智能实验室主任熊辉，美国俄亥俄州立大学教授张晓东，阿里巴巴集团副总裁李飞飞，联通大数据有限公司总经理赵越作为嘉宾参加，一起深入探讨大数据与数字经济发展趋势，思维碰撞来往交互，尽显大拿风范。
此外，当天午休时间特设 CCF 大数据系列教材丛书之《大数据导论》和《大数据处理》签名送书活动，《大数据导论》主编、CCF 大数据专家委员会主任、中国科学院院士梅宏，以及《大数据处理》主编、CCF 大数据专家委员会常委、华中科技大学教授金海于现场签名送书，场面火爆。
13 大分论坛干货齐发，全方位解析前沿技术与应用落地
俯仰干货无数，精彩从不止步——本次大会除了超强内容配置的 Keynote 外，还设置了 13 场技术专题和行业论坛，涵盖大数据分析与生态系统、深度学习、推荐系统、大数据安全与政策、大数据可视分析、精准医疗大数据、数据科学与大数据技术教育、数据库、金融大数据、知识图谱、工业大数据 、区块链、交通与旅游大数据等主题，既包含对技术核心及前沿进展的深度挖掘，亦关注行业落地实践及案例分享，广度、高度、深度三者兼备，全方位立体解读大数据时代的技术进程，可谓干货满满，遍地开花。
12 月 7 日
作为企业机构管理和优化核心资源所不可缺少的部分，12 月 7 日的大数据分析与生态系统论坛邀请到国内外互联网代表性企业和科研机构分享大数据分析和生态系统的最佳实践和科研进展，其中包括 58 同城人工智能平台架构实践，企业大数据：工业互联网时代的转型利器，BigDataBench: 大数据和 AI 基准测试程序集等议题。
近年来，以深度神经网络为代表的深度学习方法掀起了人工智能技术研究与应用的新高潮，此次大会便包含诸多相关论坛，同为 7 日举办的深度学习论坛便在其列，该论坛邀请了国内从事深度学习研究的一线青年学者与会分享最新的技术成果。他们从多模态深度学习、深度强化学习、深度学习轻量化等多个技术方向，同时从自然语言处理、行人重识别、人脸识别等多个应用领域，深入介绍了最新的技术发展。
此外，大数据可视化与可视分析也是大数据领域的重要技术和研究方向，可视化通过结合人与机器，帮助用户更有效分析面对的复杂数据，是数据价值发现的加速器。大数据可视化与可视分析论坛邀请了国内外学术界、企业界多位资深专家，通过主题演讲、探讨互动等形式，共同探讨相关最新研究成果与应用的发展动态。论坛议题包括可视化基本方法、框架、前沿科学可视化、安全等方面的可视化应用创新等。
而推荐系统作为各类服务平台的重要组成，在金融、电商、零售、社交媒体等领域有着广泛的应用。推荐系统论坛邀请了来自于业界的多位知名技术专家，从系统架构、学习模型、可解释性、新零售应用场景等各方面对推荐系统进行解读与分享，并深入思考未来可能的发展走向。论坛具体内容包括应用驱动的推荐系统架构和技术选型，数字营销领域的千人千面智能投放研究及应用，可解释推荐系统，深度学习在视频推荐中的应用和研究，新零售与场景推荐系统等。
同时，医疗健康也是目前大数据最为关注的领域之一。精准医疗大数据论坛邀请了来自产学研各界多位知名专家，从微观到宏观多角度深层次解析精准医疗大数据，为行业提供最有价值的信息分享和前瞻性预测。论坛基本内容包括：大数据/人工智能技术应用于健康医疗大数据， 提供病人监测、预警、辅助诊断及健康管理， 包括健康医疗大数据赋能互联网精准诊疗体系建设；大数据智能时代的智慧医疗健康研发；人工智能技术在基因组学和病理学两大领域助力肿瘤免疫治疗、疫情分析预警等。
“网络安全和信息化是一体之两翼、驱动之双轮”。大数据不仅是新的经济增长点，也是国家基础性战略资源，承载着个人、企业、国家等多方利益主体诉求。相对于传统的数据模式，大数据更加容易成为攻击的目标，数据安全风险日益升级，大数据安全持续令人担忧。采用技术、管理与法律手段保证大数据的数据安全、应用安全迫在眉睫。在此背景下，大数据安全与政策论坛邀请到国内知名专家、学者围绕大数据安全技术与政策法规问题进行讨论，以期推动我国大数据的安全保护与合规。
7 日下午的数据科学与大数据技术教育论坛覆盖大数据专业建设与人才培养、数据科学：探索数据界、面向研究生的数据挖掘教学实践、数据科学与大数据人才培养建设实践等议题内容，搭建起科研院所与产业界深入研讨与交流的窗口，以期进一步了解数据科学与大数据技术发展前沿，明确数据科学与大数据技术应用专业建设路径，凝聚新时代数据科学与大数据技术创新教育的广泛共识与力量。
12 月 8 日
在“互联网+”的影响下，我们的生产生活呈现出整体数字化的趋势，“数据驱动未来论”渐成共识，而这一过程中产生的大数据又反过来驱动着各类应用的迭代更新，其中就包括大数据、人工智能最先落地的行业之一——金融。12 月 8 日的金融大数据论坛邀请了来自业界的多位知名技术专家，从银行业大数据应用的发展与突破、基于自然语言处理的智能投研与量化投资技术、人工智能在云计算的最佳实践等角度深入解读金融科技，并深入思考未来可能的发展走向。
同日的数据库论坛再次以“互联网时代的数据库实践和理论”为主题，探讨了“数据库遇到互联网”后在数据库理论、方法与技术、应用模式创新方面所展现的广阔前景，议题内容涉及数据库架构解析与实践、深度学习技术在数据库系统中的应用、区块链赋能实体中的实践与思考等。
数据与知识是人工智能的两大引擎。知识图谱因为表达能力强，扩展性好，并能兼顾人类认知与机器自动处理，引起学术界、工业界以及政府部门的高度关注。此次的知识图谱论坛邀请了领域内来自学术界和工业界的著名专家学者到会交流，分享其在基础理论、技术方法或产业应用等方面的研究成果与技术经验，同时也对知识图谱未来几年的发展趋势做出展望。
近年来，区块链技术和应用场景受到了各界人士越来越多的关注，很多企业都将区块链作为未来发展的重点。为了进一步的探究区块链技术本质，把脉行业发展趋势，探索应用落地经验，探求技术背后深藏的区块链思维，区块链论坛邀请了国内区块链领域的知名学者和技术专家，分享区块链最新实践，展望区块链发展的美好未来。
工业大数据具有典型的多源、异构、跨尺度、多因素、因果性、强机理及协同性等应用特征，是大数据应用研究的重要领域，对驱动我国制造业迈向智能化具有重要意义。8 日上午的工业大数据论坛邀请到深耕工业大数据研究与应用领域的专家学者，就工业大数据研发的挑战、机遇与方法，工业互联网平台，人工智能工业应用以及典型行业大数据应用场景和案例做主题报告，并进行深入地研讨。
8 日下午的交通与旅游大数据论坛邀请了来自中国移动、滴滴出行、途牛、华为、浪潮等知名公司的众多行业大咖，带来了一场旅游与交通行业的大数据视听盛宴。不管是底层的大数据采集处理技术、还是中间的行业模型的大数据分析实战经验，或者上层的各类指标的计算标准都一一讲述。
至此，BDTC 2018 的全面回顾结束。为了便于与会者后期消化学习各论坛嘉宾分享的优质内容，我们正在加紧上传可公开的演讲 PPT。
传送门：
https://download.csdn.net/meeting/meeting_detail/43
最后，附上部分与会者的评价，感谢大家的支持，明年的 BDTC 大会再见！
点击“阅读原文”，打开APP 阅读更顺畅
【完】
公开课预告
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文本分类
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文本分类问题是企业在NLP领域中处理文本数据时经常会遇到的一个问题，很多时候，我们需要将文本信息进行分类，或提相关的接口以供外部进行文本上传，在针对于用户所上传的文档信息就需要进行文档内容的分类，那么针对于这个需求我们就需要使用到文本分类的相关模型和算法进行处理。在文本分类领域中的模型和算法有很多。
本次演讲就是从这个角度入手，通过对比来阐述不同的算法、模型在实际的应用过程中的区别，以及在文本分类实践中所遇到的各种坑。
主题：精讲文本分类在企业中的应用实践
时间：12月13日20:00-21:00
讲师：黄鸿波
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