金融云发展,AI+智慧银行再升级

2019 年 4 月 22 日 竹间智能Emotibot

2019年4月18-19日,第15届中国金融云发展高峰论坛在上海斯格威铂尔曼大酒店成功举办。竹间作为领先的解决方案供应商应邀参加,在论坛中,竹间代表发表了《场景化是AI+金融的关键》为主题的演讲,阐释了竹间智能的AI+金融解决方案,并在论坛上与兴业、平安,中国光大等银行及各大企业进行了行业交流和商业探讨。



论坛吸引了国内外政府机构、科研院校、学术机构、行业协会的领导及专家与会,汇聚了国内外知名的银行,优秀的保险公司及互联网保险公司。竹间智能与会共同探讨金融领域的热点话题,行业发展趋势,行业科技创新,高科技在金融及保险行业的创新应用等。


4月18日,竹间代表发表了《场景化是AI+金融的关键》的主题演讲。

目前的AI技术还没有达到人们所想象中的强大,包括视觉、语音、语义的AI应用都还存在边界,需要一定的条件才能发挥出最大的优势,视觉识别主要还是应用在较清晰的人脸和物体识别;语音识别技术需要语音的清晰标准,而语义的识别需要条理清晰,语句较简短的对话。为了减少这些技术边界对AI应用结果准确性带来的影响,必须要从场景入手。那么金融行业下的场景应该如何应用AI技术呢?


首先从金融行业目前的痛点去分析:


前台(经营和业务拓展):营销方式的创新需求:从被动营销到主动营销(用户画像/精准营销)。营销压力:用户数量激增,客户经理的数量无法满足用户数量的增长。


中台(制定决策和策略):缺乏合适方法挖掘庞大的沉淀数据价值。数据获取不够友好直接。


后台(共享服务及支持):客服人员的培训成本。银行知识更新快,客服人员培训周期长,而且需要不断培训更新。客服人员的质量监控。人工质检无法全面覆盖,易遗漏。


针对以上痛点,竹间落地化场景从前台,中台,后台进行AI助力场景的实现。


展台交流




- 竹间AI + 金融解决方案 -

解决方案



前台(经营和业务拓展)

智能外呼

与传统的基于关键字的话术模板不同,竹间的多轮对话可按不同业务场景,业务需求定制外呼对话,面向大众的可视化流程控制对话设置工具,通过关键词、解析器等简易工具设计对话流程,简单易操作。并通过用户画像,帮助用户获取定制化服务,更能达到精准营销提高转化率。能为企业搭建一套完整的外呼管理系统。


中台(制定决策和策略):

文本挖掘:

将文字,经过算法模型提取出文字中的重要实体,抽取有价值的信息和知识,可以应用在提取用户意图信息,帮助企业分析用户意图和产品需求。并可生成相应的数据报表。


开放的云平台:

接入的企业可以在平台上进行知识问答、行业意图、行业词库及多轮对话场景的配置,无需写代码,以极低的成本搭建、设置、定制与优化。提供强大的运营工具,可生成日志和各项报表分析,为支持本地部署、私有云和公有云接入。



后台(共享服务及支持):

智能客服:

可经由网页、微信、APP、短信、电话等渠道,以文字或语音方式提供智能查询、业务性型闲聊、智能IVR以及知识管理等服务,可实现服务自动化、为企业减员增效、提高用户满意度、强化品牌形象,并且提供业务精准营销方向。


坐席辅助:

一方面从理解用户话语意图后,经提醒功能页面,将回答建议提供给客服人员;另一方面通过实时监听通话状态,由敏感词、语速、是否抢话和情绪四个维度监测人工坐席的服务质量,一旦发现人工坐席有容易激怒用户的话术,可实时提醒人工坐席调整服务态度,避免用户不满。


AI质检:

通过将海量录音或实时通话数据进行智能化的自动语音转文本、关键词检出、语速分析、静音分析、情绪检测,可大幅提高企业质检效率、解决人工质检局限性、提升服务质量与管理水平、降低企业运营成本,并辅助业务经营决策。


整体框架



客 户 案 例



背景

民生信用卡自发卡以来便积极开拓市场,深化客群细分,目前已建立完备的产品体系,累计推出产品百余种,覆盖五大产品线。众多的产品线和不断累积的用户令信用卡客服中心倍感压力。


竹间智能为民生银行完成客服中心的智能升级,实现智能系统应用、后台业务系统功能对接和具有知识自学习的能力。为民生银行众多客户提供7*24小时的智能化服务,同时作为人工坐席有力的支持和补充。 

提供更高效准确的信用卡相关客服咨询服务,为用户带来更优质的服务体验,提高了服务质量,大大提升了企业形象和人们对企业的认知。



优势

情感认知:识别用户情绪,对不同情绪进行不同的应答,识别到生气等负面情绪会进行主动安抚,从情感上提高用户体验。


深度推理:机器人可以通过与用户多轮对话的方式进行产品的类比,通过预设计算方式等进行分析计算后,给出推理结果。支持同产品、多产品间的比较,支持反向推理比较。


拟人化AI客服不同于传统智能客服单一死板的一问一答,竹间智能客服可以通过语音或文字可以完成多轮问答,提升用户交互体验。


业形象:通过智能客服向用户传递企业信息和文化,提高企业形象和企业认知。





创新驱动发展及

强化科技创新引领作用已成为共识。

人工智能驱动保险行业智能化升级

已经成为趋势。

AI+金融,

竹间智能助力智慧银行再升级的

未来已来。




图/文:竹间智能


相关链接(点击跳转)

“智慧银行”行业研究报告

简仁贤: 客户为中心打造AI+金融全渠道化客户体验


(向上滑动)


关于竹间智能(EMOTIBOT)

竹间智能由前微软(亚洲)互联网工程院副院长简仁贤先生创办,致力于利用深度学习、中文自然语言理解、情感计算、计算机视觉等技术,研发带有情感识别能力的对话机器人及行业解决方案。目前,竹间已有涵盖AI+金融、AI+零售、AI+教育、AI+政务、AICC等解决方案与产品。


竹间智能的AICC(AI Contact Center),提供呼出,呼入,质检,用户画像,知识图谱,智能客服机器人等,将传统呼叫中心全盘AI化,从外呼机器人为人工客服进行首轮业务任务,到利用AI技术进行人工客服质检以提高客服满意度,再至经由信息搜集而来的用户画像,为呼叫中心提供精准营销的数据支持,使呼叫中心进入AI化时代。


而竹间独特的多模态情感计算则为智慧零售,教育,公共服务等行业提供涉及感知与认知的技术场景。在AI+教育解决方案中,提供学生课堂行为监测、教师教学质量反馈与干预、校方课堂教学管理与教师教态自测的产品,以AI技术实时赋能课堂,开创智慧教学新模式。


竹间首创研发的 Bot Factory为企业提供了AI机器学习平台,此后企业创建机器人再也无需代码,简易一键部署,兼具安全保障。


至今,竹间已为包括交通银行、招商银行、民生银行、平安集团、江西银行、科沃斯、苏宁易购、中智关爱通、国旅运通、同程艺龙、太平洋保险、华夏人寿、招商摩羯智投、恒大地产集团、中广核、三井住友、福特汽车、富士康集团、台湾夏普、优必选、唯品会、中国移动、长虹电视、昂立教育等在内的众多企业提供一站式AI解决方案。


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