分享主题
训练深度脉冲神经网络
(分享我们在博士期间发表在NeurIPS 2018的工作)
分享背景
有效训练脉冲神经网络(Spiking Neuron Network)一直以来是学术界中极具挑战的难题之一 ,尤其是训练深度脉冲神经网络,在本次公开课中,讲者将深度分享其在博士期间最重要的工作,并解读如何实现深度脉冲神经网络的训练。
分享嘉宾
金应晔哲,Facebook Research Scientist,美国德州农工大学博士,多年机器学习和脉冲神经网络研究和工作经历。
分享提纲
脉冲神经网络简介
训练脉冲神经网络的难度
混合宏微观反向传播训练算法
一些其他的分享
分享时间
(北京时间) 01 月 25 日 (星期五)早上 10:00
错过直播不要紧,回放视频上传后也能看哦~
直播链接
http://www.mooc.ai/open/course/634
↘ 扫码直达 ↙
【AI求职百题斩 - 每日一题】
赶紧来看看今天的题目吧!
想知道正确答案?
点击公众号菜单栏【每日一题】→【每日一题】或在公众号回复“0124”即可答题获取!