信息安全和人工智能，2017你更关注......

2017 年 6 月 29 日 QCon

听说QCon上海2017的门票，

7折优惠只剩最后3天了。

2007-2017，十年QCon十年心。作为全球性的技术盛会，在这十年里，QCon在全球各地分享了不计其数的行业趋势和技术热点。以前总说时光飞逝，科技快速发展，如今飞逝的时光渐渐跟不上飞速发展的技术更迭。QCon2017北京站收官仅有两月，技术圈就发生了很多重磅新闻，介绍几个知识点，请关注。

信息安全

登上热搜的科技圈大事中，以勒索比特币为目的的Wanna Cry病毒蔓延全球最为引人讨论，虽然经过一段时间得以控制，但安全威胁永远不会消失，日前又有勒索病毒凶猛爆发，众多银行机场等大型企业沦陷。

伴随着中国互联网的快速发展，国内黑产规模也早已达到千亿级别：盗号、羊毛党、水军、骗贷——黑产攻击给很多互联网公司带来灭顶之灾。这些欺诈是如何产生的？我们面对的攻击者究竟是谁？遭遇攻击后，如何复盘并制定有效防御策略？我们如何拦截才不会误杀真实用户？有了大量数据后，是否可以通过大数据分析、机器学习改变单一规则的拦截方式？

携程信息安全总监凌云拥有十余年信息安全工作经验，对运维安全、开发安全流程、业务安全风控、合规审计有多年实战经验。也曾在多个安全峰会发表演讲，我们这次有幸邀请他来给QCon信息安全专题把关，选取了几个不同方面的信息安全话题，详细讲解业务安全的攻与防。

人工智能

人工智能在今年迎来全面爆发，先是AlphaGo的精彩围棋对弈，又有报道说Facebook的两个机器人在讨价还价的练习中，创造出了人类不能理解的AI自己的语言。这些令人惊叹的科技背后，是大数据支持下的机器学习。

机器学习技术从搜索引擎开始，伴随着互联网、移动互联和共享经济的发展，日益成为改善用户体验、提高产品质量的核心组件。机器学习技术不仅给互联网带来了源源不断的收入（互联网广告），甚至也在改善我们每一位用户的日常电商购物、交通出行、旅游等方方面面的体验。用户可见的高效便利是基于其背后复杂的机器学习算法，更加高效简洁的实现机器学习算法可能是永无止境的追求。

Google Senior Staff Engineer 王伟钊、PayPal 大数据研发架构师张彭善、腾讯数据部T4专家黄明等资深一线专家将在QCon现场分享人工智能相关的最佳理论和实践结合。

很多人担心人工智能发展太快，过快的发展总是给保守派带来隐忧。可是谁知道呢，就像是顶尖科学家Michael Jordan说：“我们担心这种高度人类化的人工智能超过人类，不如去担心我们所谓的人工智能看上去很智能，可事实并非如此。”不久的未来，一定是人工智能为生活创造极大便利的时代，我们应该保持期待。

团队管理

谁说技术人拥有缜密沉稳特质的同时就必须内敛呆板？在一个技术团队中，会有不同的专长和性格的人，从前“两耳不闻窗外事，一心只敲圣贤码”，后来“码而优则管”，但团队管理可不是只要逻辑清晰的排序分工就行，如何在快速发展时期团队迅速壮大保持效率？如何保持合理的人员分工安排？如何正确激励员工？这个专题由饿了么研发总监程军出品，腾讯高级管理顾问乔梁、微盟CTO黄俊伟等互联网公司一线管理专家分享经验。