推荐 | 一个原创AI技术公众号与知识星球

今天给大家推荐一个原创AI技术公众号《有三AI》以及相应的付费知识星球《有三AI》。

有三AI堪称AI方向，尤其是计算机视觉方向的干货集中营，公众号所有人言有三，内容非常的丰富，已经原创发表近300余篇高质量文章，共20余个技术专栏，内容适合以下人群：

(1) AI尤其是计算机视觉相关岗位从业者，查漏补缺了解各个方向的技术。

(2) AI尤其是计算机视觉相关方向的学生，系统性进行学习。

(3) AI尤其是计算机视觉相关的技术爱好者，了解各个方向的发展脉络和现状。

(4) 产品/运营/猎头/HR等需要了解一些技术的非本行从业者。

言有三个人经历

言有三，本名龙鹏，本科毕业于华中科技大学，硕士毕业于中国科学院，先后就职于奇虎360人工智能研究院，陌陌深度学习实验室，在计算机视觉领域已经有6年多从业和学习经历，熟悉传统图像算法和深度学习算法，图书《深度学习之图像识别实战：核心技术与案例实战》作者。

公众号内容

公众号有三AI的主旨就是：三人行必有AI。公众号有三AI的原则就是：只做原创，不发新闻。

该公众号的内容非常的丰富，下图是一个简单的汇总：

关于该公众号的生态的完整介绍，大家可以参考它们的一周年介绍，点击下方图片跳转。

该公众号具有代表性的文章包括：

1，《AI修行之路》，经过多年经验以及参考若干资料独创一条初学者的学习路线，以计算机视觉领域为例，粗分为：白身，初识，不惑，有识，不可知5个境界，讲述从编程，图像基础到深度学习理论和实践，一步一步晋升。目前已经更新到了不惑境界，近期的一篇总结如下：

【完结】深度学习CV算法工程师从入门到初级面试有多远，大概是25篇文章的距离

2，《方向综述》，覆盖图像分类，分割，目标检测，图像降噪，GAN，可视化，损失函数等等内容，对计算机视觉或者深度学习的某一个研究方向进行深入全面的解读，几个代表性文章如下：

【技术综述】一文道尽softmax loss及其变种

【技术综述】一文道尽“人脸数据集”

【技术综述】万字长文详解Faster RCNN源代码

【技术综述】你真的了解图像分类吗？

【技术综述】闲聊图像分割这件事儿

【技术综述】“看透”神经网络

3，《开源框架》，覆盖caffe，tensorflow，pytorch，mxnet等十二个框架。每一个开源框架，从简介，到数据的处理，模型的自定义，模型的训练，结果的可视化，模型的测试等进行讲述，麻雀虽小，五脏俱全，一篇总结性质的文章如下：

【完结】给新手的12大深度学习开源框架快速入门项目

4，《数据理解》，覆盖各个领域数据集的介绍，数据整理与获取，数据增强，数据可视化等，一篇总结性质的文章如下：

【技术综述】深度学习中的数据增强方法都有哪些？

5，《模型结构》，对深度学习中的各类模型的结构进行剖析，对其适用的场景进行分析，同时也即将涵盖模型优化等，一篇总结性质的文章如下：

【完结】总结12大CNN主流模型架构设计思想

6，《AI-1000问》，串讲AI技术中的一些非常小而重要，但是又容易被人忽视的问题，以实现知识的查漏补全，一篇总结性质的文章如下：

【完结】AI1000问以后知识星球和B站见啦

7，《深度学习理论》，细致地讲述深度学习中的基础理论，让大家更深刻的理解原理，跟踪前沿的发展，激发思考，一篇总结性质的文章如下：

【完结】12篇文章告诉你深度学习理论应该学到什么水平

8，《模型训练》，从手动调参到自动调参，应有尽有，几个代表性文章如下：

【模型训练】SGD的那些变种，真的比SGD强吗

【模型训练】如何选择最适合你的学习率变更策略

9，《AI大咖》，了解AI领域大咖的学术生涯和个人经历，推荐大咖的经典论文，一篇总结性质的文章如下：

【Git项目】想成为大咖，先从八卦大咖开始，这个GitHub项目你值得拥有

10，《AI产品》，剖析AI领域产品背后的逻辑以及核心技术，一些文章如下：

【AI产品】产品小姐姐分析抖音背后的计算机视觉技术

【AI产品】超长文详解作业帮产品逻辑和技术原理

11，《学习习惯和资源》，总结了很多AI领域的学习资源和从业者的优秀习惯，一篇总结性质的文章如下：

【完结】优秀的深度学习从业者都有哪些优秀的习惯

12，《学习卡片》，一套完整大AI入门卡片，覆盖52篇技术文章，包括深度学习模型，开源框架，AI领域研究院与产品，学习资源和习惯：

有三AI终于摊牌了，第一款产品上市！

还有很多的专栏和文章，如正在或即将更新的AutoML，GAN，增强学习，NLP，大家可以去系统性的进行阅读。

强烈推荐技术人员去关注骚扰，他们还在培养优秀的专栏作者，欢迎去投稿，最后再次强调一句，一定要仔细看下该公众号的一周年介绍。

有三AI一周年了，说说我们的初衷，生态和愿景

知识星球内容

为了更加自由的内容输出，也让大家可以跟各行各业的大佬们交流，有三AI开设了星球，年费99，内容与公众号完全不重合，相互补充。

暂时包含的技术板块如下：

(1) 看图猜技术。这个板块将图像基础，机器学习和深度学习基础，图像应用等几乎所有方向的知识，给出相关图供大家猜，寓教于乐。

(2) AI知识汇总。这个板块是对知识的总结梳理，通过一张图的方式进行展现，也会涉及所有AI领域，可能是来自于公开论文，也可能是自己的整理。

(3) 网络结构。每天一篇文章讲述从古至今的网络结构。

(4) AI1000问。这就是之前公众号的AI1000问板块了，迁移到星球更方便学习。

(5) AI书籍。就是各种电子书了，你懂的。

(6) Github资源。就是各种优秀的GitHub项目了，也包括有三AI自己开源的。

(7) 项目开发。这里会讨论有三AI开源的项目，以及将来会举办的比赛。

除了上面这些固定的内容外，有三AI星球大咖云集：

上图是第一批入驻的大咖，有以下三类群体。

1、工业界大佬：覆盖阿里达摩院，腾讯AILab，百度IDL，奇虎360AI研究院，海康威视研究院，陌陌深度学习实验室以及其他一线互联网公司AI部门的资深技术专家，主管，甚至是总监，相信你进来预览一下就知道的。

2、自媒体大佬：包括计算机视觉，OpenCV，Java，Android等技术领域的行业专家，优秀专业自媒体，畅销书作家，相信在圈子里的大家肯定都认识的。

3、创业大佬：包括Gitchat等社区的创始人，相信大家对于敢于当老板的大佬一定是有很多的问题想问的。

面对这么多的大佬，可以向他们免费/付费提问，有三以后也会邀请有意愿的来进行干货分享，这还只是第一批入驻的大佬，更多还在持续入驻中，你会不心动吗？

三人行必有AI，期待你的加入！