京东数字科技CEO陈生强:下一个10年,这才是新引擎

2018 年 11 月 23 日 笔记侠



内容来源2018年11月20日,在京东数字科技主办的“JDDiscovery2018京东数字科技全球探索者大会”上,京东数字科技CEO陈生强进行了以“价值引领,创新数字未来”为主题的精彩分享。

 

其间,京东智能城市研究院院长、京东数字科技首席数据科学家郑宇也对此发表了相应观点。笔记侠作为合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。


封图设计 | 泉十七  责编 | 嘉琪

第  2719  篇深度好文:5720 字 | 8 分钟阅读

完整笔记•战略


本文新鲜度:★★★+    口感:荔枝红茶


笔记君说:


数字科技的本质是什么?它能够为我们提供什么?又能够为我们解决什么问题呢?


不妨,和笔记君一起跟随京东数字科技CEO陈生强的步伐一探究竟。


以下,尽情享用~

 

多元化的知识和观点相碰撞,总会赋予我们全新的思维,让我们去重新审视科技与产业的过去和未来。

 

近十年来,大家可以看到,劳动力、资本、土地等传统生产要素对增长的边际拉动作用正在减弱,尤其是劳动力成本的不断上升,削弱了企业的盈利能力。

     

                     

如今,以数据作为关键生产要素的数字经济形态,成为“后国际金融危机”时代全球增长和科技创新的引擎,催生了继蒸汽机革命、电气革命、计算机通讯革命之后的数字科技革命。

 

同时,这次革命也驱动了全球经济社会由人类社会、物理世界组成的二元结构,向人类社会、物理世界和信息空间组成的三元结构的转变。

 

一、数字科技到底是什么?


数字科技主导21世纪发展的潮流。下一个10年,数字科技将深入渗透到人类社会生活的方方面面。


那么,数字科技到底是什么?又将以怎样的形式和路径去打造新的经济生态?

 

我们认为,数字科技的本质是:

 

以产业既有知识储备和数据为基础,以不断发展的前沿科技为动力,着力于“产业 x 科技”的无界融合,推动产业互联网化、数字化和智能化,最终实现降低产业成本、提高用户体验、增加产业收入和升级产业模式。

 

 

数字科技是实现数字经济的手段,它本身也是一个新的行业形态。

 

首先,数字科技使产业数字化的路径,由“单边”走向“共建”。

 

“单边”的互联网公司推动的产业互联网和传统的产业技术升级,都无法实现真正意义上的突破,产业数字化需要数字科技和产业的行业Know-how(专业技术)无界深度融合,走一条“共建”的道路,才能真正实现“产业x科技”的乘数效应。

 

▲ 长按图片保存可分享至朋友圈


这要求科技公司要更了解产业,产业也要更理解科技。


需要特别强调的是,每个行业的发展都有其独有的逻辑,这决定了产业和数字科技融合共建的速度和模式不尽相同。

 

小贴士:“城市计算平台”


对此,京东智能城市研究院院长、京东数字科技首席数据科学家郑宇进行了较为详细的阐述,就以近年来我们比较关注的“智能城市”话题为例:


“城市计算平台”就是产业和数字科技融合共建的典型例子。


基于数据和技术基础,我们可以邀请城市管理部门、企业等多方一起打造城市操作系统,让海量多维数据彼此“对话”,让AI算法积木式输出。


并凭借数字网关实现城市计算平台的互联互通,为城市交通、规划、环境、能耗、公共安全、商业、医疗等提供点、线、面结合的智能解决方案,通过洞察城市的过去,了解城市的现状,预测和优化城市的未来,真正实现用数字科技打造一座数字与智能之城,为城市管理部门、企业、民众创造价值。


其次,数字科技使产业数字化的结果,从离线的“记录过去”转向在线的“预测未来”。

 

 ▲ 长按图片保存可分享至朋友圈


数字科技,可以在对产业数据进行在线化、标准化、结构化的基础上,实现对所有生产要素和运营流程的数字化改造,对生产和经营环节进行精准预测、优化布局、精细化运营、实时反馈并进行修正。


从而形成一个完整的、可持续发展的闭环,真正意义上能够突破产业增长的既有模式和边界。

 

在这种共建生态下,衡量“产业x科技”是否真正有效的标准是,是否能实现产业的成本降低、用户体验的提升和产业收入的增加,以及是否具备迭代商业模式的基础。

 

如今,在资源要素驱动乏力、劳动力成本居高不下、消费需求多样化且易变的背景下,实体产业对于转型发展有着强烈的需求,这就给了数字科技一个巨大的机会,去助力实体产业的发展。

 

二、从零售数字化到金融数字化


1.零售即服务

 


京东作为国内最早践行零售产业数字化的公司之一,过去的商业逻辑是:


对零售产业供应链进行数字化改造,建立消费端和供应端之间的深度连接,减少供应链中间环节和商品层层调拨的次数,实现智能选品、智能调拨和智能定价,预测消费者需求和偏好;


并反向反馈给供应端,让产品更好的满足用户的需求,从而极大降低整个零售产业的供应链成本,提升效率,改善用户体验。

 

如今,基于对整个零售产业终将走向“无界零售”的判断,京东提出了未来12年的战略方向:“零售即服务”——向合作伙伴提供零售基础设施服务。

 

我们能够依托零售产业的数字化,进一步挖掘数据价值,建立起基于数据的风险定价能力,从而去做金融服务的数字化。

 

2.数字金融服务系统

 

▲ 长按图片保存可分享至朋友圈


金融的核心是风险定价能力,我们在这方面投入了大量的资源。以消费金融为例,一个白条的信用风险评分模型就有150个子模型,模型中的变量有90万维以上。

 

2013年开始,我们花费两年的时间,搭建了一整套服务于零售产业链的以风险定价为核心基础的数字金融服务体系,这套体系提升了金融服务的效率、降低了金融服务的成本,同时提升了客户体验。

 

因为有了这样一个数字金融服务体系,我们验证了基于数据去做风险定价的模式,并且通过金融服务串联了零售产业上下游,并向外部服务场景进行了延伸,建立起更加庞大的服务场景,所以我们逐步具备了向金融机构提供服务的基础。

 


2015年,我们提出了金融科技的定位,为金融机构提供数字化服务。在这个过程中,我们创造了B2B2C(一种电子商务类型的网络购物商业模式,B是BUSINESS的简称,C是CUSTOMER的简称,第一个B指的是商品或服务的供应商,第二个B指的是从事电子商务的企业,C则是表示消费者)的服务模式,不仅积累了大量的ToB服务经验,连接产业的能力进一步加强,科技能力也得到了进一步提升。

 

尤其在基础技术领域,我们的深度学习、计算机视觉、语音声学、语义解析、生物探针、图计算等技术已达到行业领先水平,在极短的时间内进入产业级应用阶段。



▲ 长按图片保存可分享至朋友圈


之所以能实现这样的突破,是因为我们的基础技术能够在海量、多维、全类型的数据环境中进行锤炼,并在最严苛的金融实战应用环境中进行验证与迭代。

 

在我们看来,金融科技所做的,是用数字科技助力金融行业的发展。


同样,数字科技也可以服务实体产业互联网化、数字化、智能化,推动实体产业的发展


▲ 长按图片保存可分享至朋友圈


所以说,从金融数字化到产业数字化,是一个自然进阶的过程

 

三、从金融数字化到产业数字化


一年过去,在产业数字化的路上,我们已经走出自己的模式。

 

如今,京东数字科技在产业数字化领域具有两个突破性业务进展:

 

1.京东城市基于城市计算平台所打造的城市操作系统

 

京东城市,是我们从今年2月开始布局的,组建了一支兼备丰富的城市管理和城市计算行业Know-how(专业技术)的团队,服务于各地的智能城市建设。

 

仅仅9个月的时间,我们便基于既有的数字科技能力,以及京东城市所打造的产、学、研、管、用一体化创新机制,打造出了一套能够让多方共同服务于智能城市建设的城市操作系统。

 

这个城市操作系统可以高效支撑多个领域的垂直应用,涵盖城市交通、环境、能耗、民生政务、公共安全、规划和商业运营等,为城市打造从合理规划、到高效运维、再到精准预测的闭环和可持续发展生态。

 

 ▲ 长按图片保存可分享至朋友圈


它的核心是城市计算平台,在这个平台之上,能够解决智能城市建设中的四大核心难题

 

第一,利用时空数据模型解决数据结构化和标准化的问题,让海量、多维度的数据变得可应用,同时能够彼此“对话”。

 

第二,将我们所掌握的时空数据AI算法进行模块化、积木式输出,提高算法复用率,解决不同场景下智能应用的开发问题,提升开发效率。

 

第三,利用开放式架构,兼容城市管理部门以及其他智能城市服务商共同开发使用,包括云计算公司、智能硬件公司、解决方案提供商等,实现生态的共建。

 

第四,利用特定的网关技术,利用基于用户隐私保护的联合建模机制和多源数据融合算法,去解决隐私保护的问题。

只有这样,才能实现企业与企业之间的互通,城市与城市之间的共联,让整个城市运营和公共服务在线化、数字化、智能化,以实现这个操作的系统目标。

 

总体而言,这个操作系统目标是将整个城市运营和公共服务进行在线化、数字化,并实现智能化。

 

有了这个系统,我们就能够洞察城市过去,了解城市现状,预测和优化城市未来,真正用数字科技打造一座数字与智能之城!

 


小贴士:


对此,京东智能城市研究院院长、京东数字科技首席数据科学家郑宇进行了具体的阐述:


城市计算平台将城市中万千复杂的数据归类为6种时空数据模型,提高数据储存和管理效率;并结合20多种独特的时空索引方式,就像查字典找汉字一样,使时空数据查询速度相比常规索引方式提升了百倍。


比如搭建的AI优化救护车站点选址的应用,可以将救护时间减少30%,从而挽救更多生命;通过优化火力发电机组,能够把能源利用率提升0.5%。


如果在全国2000多台火力发电机组推广使用,一年可以为国家节约100亿元的燃煤消耗和污染治理费用。


现代城市每天都在产生海量数据,这些数据纷繁复杂,结构多样,标准也不统一,采集和归集都非常困难。


数字网关技术先将城市计算平台落到各个部门,通过模型前置,各企业部门内部利用自己的数据,经过模型计算出加密不可逆的中间结果,再将中间结果同其他数据结果融合挖掘数据价值,真正做到原始数据不用出户。


2.京东钼媒

 

现在,我们的很多产业选择和原来的战略方向是一脉相承的。因此,建立起一个基于物联网的全新数字营销服务体系的一个全新业务板块:京东钼媒,帮助他们获得客户。



2016年开始,线上获客成本就超过了线下,在线下我们有机会获得一个更精准、真实、也更低成本的流量,所以我们正式提出了双百计划,百亿京东的线上流量加百万线下的支撑屏幕,我们要做的就是用O2O(在线离线\线上到线下)的模式打通线上和线下的数字营销。

 

而在几年前,我们就预测:


随着数字科技的进步,线下营销一定会实现数字化、智能化的逐步进化,基于物联网的智能营销屏幕将无处不在,线下线上终将打通。

 

基于这样的判断,在过去近1年时间里,京东钼媒升级改造并连接了近200万块的线下屏幕,使其在线化。

 

▲ 长按图片保存可分享至朋友圈


同时,我们把超过1000万的POI(信息点)点位的服务内容结构化,这些POI信息点点,每日服务2.4亿的消费人群。

 

京东钼媒能为媒体方和品牌方带来革命性的变化,体现在三个方面:

第一,线下媒体资源的投放管理效率的巨大提升,对线上和线下媒体资源同步管理,以往动辄花费数周的线下媒体点位计划,和复杂的监播流程完全可以用分钟级的互联网级投放方式替代。

 

这背后是一套我们为线下媒体开发的程序化投放技术,从SSP(同步串行端口控制器)、DMP(数码播放技术)到DSP(数字信号处理)完全兼容互联网程序化投放技术,实现了线下媒体的“数据协同化”。

 

第二,打通线上线下广告效果衡量机制,品牌方可以监测实体店到店数据,配合线上数据,统一衡量线上线下流量的效率,提高投放ROI。

 

对于媒体方,也可以通过物联网平台管理屏幕和媒体内容,在包断式售卖和效果零售两种模式间自由切换,做到收益最大化。

 


这里使用物联网和地理大数据相关技术,实现了线下媒体的“效果同一化”和“屏幕IoT化”。

 

第三,消费者可以通过数字化屏幕获取更好的互动式和沉浸式的体验,提高广告粘性和媒体收益。

 

消费者的体验反馈也可以促进广告主和媒体提供更精准的营销服务。在这背后是多传感器感知计算+AI门店科技的完整技术解决方案,实现了线下媒体的“体验沉浸化”。




总体而言,面对广告主和媒体方可以用“五景四化”来概括京东钼媒的服务能力,即覆盖社区、出行、消费、工作、公共五大场景,实现线下媒体投放和管理的“数据协同化”“效果同一化”、“屏幕IoT化”和“体验沉浸化”。

 

我们将把自身的这种基于数字科技的营销能力开放给整个传媒产业链,共建数字化营销服务体系。

 

、产业数字化需要共建共生


1.京东数字科技成为母品牌

 

除了上述两个新业务,我们还在数字农业、数字校园等一系列新产业、新场景中推出了创新的数字化产品或解决方案。

 

当我们的产业数字化土地上长出来越来越多的新物种之时,我们发现“京东金融”这个品牌已经不再适配现有的业务。

 

所以,从今天开始,京东金融将进行品牌升级,京东数字科技成为我们整个公司的母品牌。

 

未来,在京东数字科技旗下,将包含着京东金融、京东城市、京东农牧、京东钼媒、京东少东家等多个独立子品牌。

 

其中,京东金融旗下,将涵盖我们的消费金融、支付、财富管理、众筹、保险等一系列的C端服务,也包含着企业金融、金融科技等B端服务。

 

也就是说,未来的京东金融,仍将是京东数字科技最核心的一个板块。我们仍将围绕着个人、企业和金融机构的需求,利用数字科技为不同的金融服务场景提供服务,除了既有的布局之外,还要向保险科技、资管科技等领域进行延伸。

 


比如,在资管科技领域,我们在今年9月刚刚推出了一个“固定收益基本面量化分析系统”,也就是FIQS(FixedIncome Quantamental Solution,固定收益基本面量化分析系统)


 

这个系统是基于我们此前对实体企业相关运营状况的理解,以及我们所建立起来的数字资产化能力和资产数字化能力,面向固定收益市场。


包括债券和ABS投资等,为金融机构提供覆盖交易前、中、后全流程投资标的信用分析,和投资组合管理系统,帮助机构投资者更好地评估并跟踪发债企业主体信用水平,以及ABS资产情况,同时可以全流程管理投资组合收益、波动率情况及潜在风险。

 

2.拒绝封闭生态,实现共生共赢

 

与数字科技携手共进的五年里,京东金融从来没有想着去颠覆谁,去抢谁的生意,未来的京东数字科技,更不会去打造封闭生态。


▲ 长按图片保存可分享至朋友圈


产业数字化的市场足够大,共建与共生必然会成为主流的市场生态。

 

我们期待能与金融机构、科技公司、企业服务公司、传统产业公司等各界合作伙伴共同努力,同心携手,以价值为引领,用开拓和探索的精神,共创数字科技的美好未来。


 *文章为讲者独立观点,不代表笔记侠立场。


主办方简介——


京东数字科技的前身是京东金融。2018年11月,京东金融品牌升级为京东数字科技,旗下包括京东金融、京东城市、京东农牧、京东钼媒、京东少东家五大子品牌。

 

京东数字科技的经营宗旨是用数字科技连接金融和实体产业,助力产业提升互联网化、数字化、智能化水平,推动实体经济的发展,创造社会价值。


未来,京东数字科技将在深耕现有业务领域的同时,进入更多实体产业领域。


笔记侠相关好文推荐:


京东金融CEO陈生强:最正确的路总是最难走的路

肖知兴: 好的管理,一手规则,一手温情

沉默不是金,而是随时爆发的“毒瘤”



登录查看更多
0

相关内容

2020年中国《知识图谱》行业研究报告,45页ppt
专知会员服务
239+阅读 · 2020年4月18日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
70+阅读 · 2020年1月18日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
82+阅读 · 2019年12月13日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
137+阅读 · 2019年12月12日
【仿真】基于大数据的机器学习与数值仿真技术
产业智能官
49+阅读 · 2019年9月3日
机器人4.0白皮书(附下载)
人工智能学家
15+阅读 · 2019年7月2日
【工业4.0】德国工业4.0解析
产业智能官
18+阅读 · 2019年6月16日
【数字化】数字化转型正在成为制造企业核心战略
产业智能官
34+阅读 · 2019年4月22日
【物联网】物联网产业现状与技术发展
产业智能官
15+阅读 · 2018年12月17日
UPSNet: A Unified Panoptic Segmentation Network
Arxiv
4+阅读 · 2019年1月12日
Knowledge Based Machine Reading Comprehension
Arxiv
4+阅读 · 2018年9月12日
Arxiv
4+阅读 · 2018年6月1日
Arxiv
8+阅读 · 2018年1月25日
VIP会员
相关VIP内容
2020年中国《知识图谱》行业研究报告,45页ppt
专知会员服务
239+阅读 · 2020年4月18日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
70+阅读 · 2020年1月18日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
82+阅读 · 2019年12月13日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
137+阅读 · 2019年12月12日
相关资讯
【仿真】基于大数据的机器学习与数值仿真技术
产业智能官
49+阅读 · 2019年9月3日
机器人4.0白皮书(附下载)
人工智能学家
15+阅读 · 2019年7月2日
【工业4.0】德国工业4.0解析
产业智能官
18+阅读 · 2019年6月16日
【数字化】数字化转型正在成为制造企业核心战略
产业智能官
34+阅读 · 2019年4月22日
【物联网】物联网产业现状与技术发展
产业智能官
15+阅读 · 2018年12月17日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员