办公不求人41 Office办公技巧三个

2019 年 1 月 14 日 科技美学

发福利了各位小伙伴儿,想快速准确完成领导安排的任务吗?想变身office技能达人吗?关注我们就可以实现这个愿望,每天分享办软件技巧,“省时一整天,效率升三倍,办公不求人”


(一)Excel如何制作塔形图?

当我们需要利用图表来对比两组数据的差异时,通常会用到塔形图,来看看吧。


下面我们通过步骤逐一进行分解:

1)数据表是20172018年的同比数据,为了作图需要,在D列再添加辅助列“D2=-B2”,向下填充;

2)按住“Ctrl”键选中ACD列,插入条形图,生成下图;

(3)设置数据系列,系列重叠“100%”,间隙宽度“0%”,效果如图;

4)设置坐标轴格式,“横坐标轴交叉”选“最大分类”,“逆序类别”前打勾,“坐标轴标签”选“低”,确定后效果如图;

5)点击右侧绿色加号,勾选”标签“,“图例”位置选”顶部“;

(6)桔色数字有问题,需要“设置数据标签格式”,选中“数字”——“自定义”,在”格式代码“中输入”0;0;;“,点击”添加“,效果如图;

  1. 右键单击图表区域,”选择数据“设置框中,把”2017年销量”系列上移;

  1. 美化图表,加上”标题”,隐藏”网格线”,给条形添加”边框”。最终结果如图。



()excel中如何将不同的数据分类表示?

excel是处理数据的常用软件,有的时候我们需要将不同的数据分类表示,这样更方便统计,现在我就简单介绍一下如何将数据分类表示。


下面我们通过步骤逐一进行分解:

  1. 打开一张数据表格,将不同档次的成绩用不同的颜色表示,85分以上的用蓝色表示,7084分的用绿色表示,60分以下的用红色表示,其他的用黑色表示,我们先选中成绩这一列,并选择“样式”下的“条件格式”;

2)弹出的窗口,选择“新建格式规则”下的“只为包含以下内容的单元格设置格式”,选择“介于”,“85-100”,“格式”下选择蓝色,确定;

3)同理,操作其他的数据,你会在原表格中看到“成绩”这一列已经按照我们的需求设置好了,实现了数据的分类表示。


(三)表格如何转换文本

今天给大家分享的是word中表格如何转换文本,我们一起看一下操作方法。


下面我们通过步骤逐一进行分解:

1)打开word,将表格选中,选择“布局”-“数据”-“转换为文本”;

2)“文字分隔符”选择“逗号”,确定后,看一下效果。


好了,今天的分享就到这里,小伙伴儿们如果工作中遇到什么难题,欢迎关注+留言,我们看到后会第一时间针对提出的问题认真回复哦!




近期文章精选:

2018年鉴④OPPO这一年都经历了什么丨科技美学

要追上华为,小米还要做哪些调整(产品篇)

首次iPhone全平台大降价,要感谢高通?

雷军:生死看淡 不服就干!4800万像素999元红米Note7来袭

CES十大笔记本盘点,2019你将重点考虑

索尼三星决战8k电视 CES展报道


商务合作  kejimeixue@163.com


登录查看更多
0

相关内容

少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
198+阅读 · 2020年5月22日
【实用书】Python爬虫Web抓取数据,第二版,306页pdf
专知会员服务
117+阅读 · 2020年5月10日
【干货书】流畅Python,766页pdf,中英文版
专知会员服务
225+阅读 · 2020年3月22日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
【Amazon】使用预先训练的Transformer模型进行数据增强
专知会员服务
56+阅读 · 2020年3月6日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
164+阅读 · 2019年12月2日
新书《面向机器学习和数据分析的特征工程》,419页pdf
专知会员服务
142+阅读 · 2019年10月10日
为什么所有人都报了这个虐人到哭的训练营?!
人工智能头条
5+阅读 · 2019年5月15日
7 款实用到哭的App,只说一遍
高效率工具搜罗
84+阅读 · 2019年4月30日
已删除
AI科技评论
4+阅读 · 2018年8月12日
Python NLP 入门教程
开源中国
14+阅读 · 2017年10月1日
Augmentation for small object detection
Arxiv
11+阅读 · 2019年2月19日
Risk-Aware Active Inverse Reinforcement Learning
Arxiv
7+阅读 · 2019年1月8日
Two Stream 3D Semantic Scene Completion
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月16日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月21日
VIP会员
相关VIP内容
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
198+阅读 · 2020年5月22日
【实用书】Python爬虫Web抓取数据,第二版,306页pdf
专知会员服务
117+阅读 · 2020年5月10日
【干货书】流畅Python,766页pdf,中英文版
专知会员服务
225+阅读 · 2020年3月22日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
【Amazon】使用预先训练的Transformer模型进行数据增强
专知会员服务
56+阅读 · 2020年3月6日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
164+阅读 · 2019年12月2日
新书《面向机器学习和数据分析的特征工程》,419页pdf
专知会员服务
142+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
为什么所有人都报了这个虐人到哭的训练营?!
人工智能头条
5+阅读 · 2019年5月15日
7 款实用到哭的App,只说一遍
高效率工具搜罗
84+阅读 · 2019年4月30日
已删除
AI科技评论
4+阅读 · 2018年8月12日
Python NLP 入门教程
开源中国
14+阅读 · 2017年10月1日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员