AI助力顶尖人才竞争：全球首款基于知识图谱的智能人才服务产品发布

2020 年 11 月 2 日 学术头条

科技人才是国家科技创新经济发展的首要驱动力，也是实现中华民族伟大复兴的关键因素。以高端人才驱动产业创新是产业做大做强的重要举措，也是区域发展的重要驱动力。

但是，人才引进一直以来存在以下问题：人才信息不对称，难以精准匹配各地区用人需求。如何发现、培养、留住、吸引、使用人才，也就成为了在当今日趋严峻的国际竞争中抢占先机的重要课题。

全球范围内，研究发展大数据技术、运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，利用大数据、知识图谱等人工智能技术开展人才工作可以有效解决人才引进过程中的痛点和难点，但是利用此类技术于人才工作的案例仍然较少，大多国家和地区仅建设了相关平台进行信息交流与共享，如英国的全球工作匹配服务平台（Universal Job match）、巴西的人才库 Lattes 平台，等等。

近日，北京智谱华章科技有限公司（以下简称：智谱.AI）推出了全球首款基于科技人才知识图谱的智能人才服务产品——“智慧人才”，旨在用 AI 技术帮助用户解决人才治理工作中的痛点，真正实现“天下才俊，尽收眼底”。该产品依托清华大学高质量大规模知识图谱、深度隐含关联挖掘算法和认知图谱等核心技术，利用数据挖掘和社会网络分析技术，从海量文献及互联网信息中获取信息并进行语义抽取和隐含关联关系挖掘，构建全球全领域学者库人才网络，为学者、机构、企业等提供人才搜索、论文搜索、学者社会网络关系识别、学者能力图谱等多样化功能。

图 | 智慧人才宣传图（来源：智谱.AI）

产品目前提供两项服务，人才智库和人才地图。该产品在一定程度上填补了国内将人工智能、大数据、知识图谱用于人才工作的空白，在技术先进性、数据规模、服务成熟度上，都具有相当的优势。

人才智库

这项服务源于清华大学知识工程研究所建成的科技情报挖掘与智能服务平台。该平台收录了超过 2.3 亿篇的论文文献、论文引用关系达 7.5 亿，收录学者 1.3 亿人，其中超过 100 万专家数据经过了人工标注与审核，建立了如各国院士、大奖获得者、ACM fellow、各领域知名学者、知名高校教师、优秀青年人才等一系列特色人才智库，特色人才智库的数量超过了 1000 个。

图 | 百万级高精度学者画像库（来源：智谱.AI）

人才智库可以由两种方式来查找目标学者，一种方式是通过访问特色人才智库来查看已经进行分类的人才信息。

另外一种方式，则是人才智库首页提供的全局检索，用户可以根据学者的研究领域、姓名以及机构进行检索，系统提供的检索功能是基于大规模知识图谱的人才语义检索，可以智能理解用户查询的语义信息，自动从学科领域、人才姓名、研究兴趣、就职单位等多个维度对系统提供的专家智库进行快速而准确地检索，准确定位用户寻找的专家人才，并提供多维度人才语义属性的快速过滤和智能排序。

图 | AI 驱动的智慧人才技术体系（来源：智谱.AI）

智慧人才系统针对全球人才，依托科技大数据挖掘技术，对人才特征进行全面评价描绘，采用自动画像引擎为每位人才抽取分析最具代表性的学术标签。自动画像引擎包括基础画像、关联画像和分析画像。

基础画像：主要包含人才的基础信息，比如单位、职称、职位、地址、联系方式等，还包括工作经历，教育背景，个人介绍等。

关联画像：主要包含科技人才的科研成果信息，通过大数据挖掘的方法，把论文、专利、科研项目等信息和人才关联起来，形成动态的画像。

分析画像：针对地方的重点发展方向和领域，以及本地的人才储备情况，分析目标人才的领域全维度，学科贡献度，引进难度，引进成本甚至相似学者等信息。

自动画像引擎层层递进，从三个维度建立高精度的编委动态画像档案，并可以按照以上维度建立综合评价模型，支持根据不同的评价角度和侧重，灵活调整模型，为专家学术成就评价提供客观的依据和辅助决策的支撑。

图 | AI驱动的智慧人才服务产品（来源：智谱.AI）

人才地图

人才地图主要汇聚人才指数、人才分布地图、本地人才核心领域/行业、人才动态、科研趋势洞察、人才态势分析六大功能。

人才地图功能可以辅助决策支持宏观、寻评引用精准匹配赋能微观、链接全球按图索骥服务产业、全面画像科学评价聚焦人才，服务地方科技产业发展，展示符合地方发展方向的本地、全国和全球人才分布态势、人才流动趋势，为地方人才引进工作中的寻、评、引、用提供基于大数据的智能化支持，构建全球人才 GPS，实现人才工作的按图索骥。

图 | 人才地图六大功能（来源：智谱.AI）

1.人才指数

科学量化人才产业支撑能力，直观展示区域人才排名。用户可通过人才健康指数数字直观了解多维度人才信息概况，同时可以通过比较和其他城市的数字差异了解自身区域排名及人才发展情况，为政府人才工作发展策略调整和决策提供支撑。

2.人才分布地图

可视化分析和展现领域人才分布、需求热点；提供人才查询、定位、分析、展示一体化应用模式。

依托科技情报大数据和本地人才数据库，发现和挖掘本地专家人才的位置信息，绘制区域人才分布地图，支持查看人员总数、人才性别总数差异以及人才流动情况。可根据不同的产业领域灵活地展示高层次人才分布，支持查看每位专家人才研究方向、技术水平等画像信息，助力政府发掘和激活本地人才。

3.本地人才核心领域/行业

突出重点关注领域，挖掘新兴发展领域。直观展示区域内本地人才核心领域和行业，助力政府部门掌握本地人才集中的核心领域，更好的开展人才引进活动。同时可根据本地人才关注的核心领域，挖掘新兴发展领域，为重点产业发展方向、人才引进政策提供切实有效建议，助力政府规划产业与决策管理。

4.人才动态

利用互联网及大数据技术，对海量、精准、多源的人才数据进行采集、清洗，最大限度地挖掘人才信息，拓宽人才信息渠道来源。助力政府把控人才分布和人才流动方向，全方位跟踪和管理人才动态，指导人才战略的制定和实施，推动人才政策体系完善。为政府评估引进效果，制定人才政策，提供决策支持。

5.科研趋势洞察

实时把握本地和全球前沿科技的最新进展和研究趋势，为科技管理人员提供决策支持。可视化展示本地和全球前沿科技的发展趋势，直观显示各地区的发展排名和全球平均发展水平，助力各地区科技管理人员了解自身排名发展情况，为科技管理人员调整发展方向提供决策支持。

6.人才态势分析

提供人才地域分析、机构分析、研究领域分析，全面掌握区域人才态势。可视化直观展示各地区不同区域人才分布情况，人才机构排名以及科研热点词云，实现对人才全方位、多角度的统计分析，从而为各省市政府人才的微观管理和科学决策提供全面、准确、及时的数据支撑，提供有效的决策建议，实现更高效的人才资源配置。

据了解，研发团队继续优化智慧人才系统，计划于 2021 年提升至智慧人才 3.0，对高层次人才的科技成果、家庭背景、宗教信仰、社交状况、迁移动向等数据进行精确的实时抓取和解析，从各个维度对专家进行动态分析，提供更高精度的情报服务。

同时，团队希望在不久的将来打造出智慧人才 4.0，结合对科技发展和成熟趋势的分析、实现对人才发展的态势感知、预测分析和仿真模拟，提供决策建议，并对决策效果进行实时模拟、数据跟踪和效果对比，为决策者和研究人员提供量化评估反馈的工具。