【视频】来看看大佬们是怎么看待金融大数据的？丨数据猿·超声波

在数据和金融行业联系越来越紧密的今天，大数据究竟为金融行业带来了什么样的变化？金融科技的未来究竟是什么样的？来看看这些大咖怎么说。

2017年6月，数据猿·超声波金融科技商业价值探索高峰论坛成功举办，诸多业内专业和行业领袖在论坛上发表了对金融行业的看法。在数据和金融行业联系越来越紧密的今天，大数据究竟为金融行业带来了什么样的变化？金融科技的未来究竟是什么样的？来看看这些大咖怎么说。

大数据为金融带来了什么？

看下面的大佬们是如何说的......

图丨天云大数据 CEO雷涛

雷涛认为，大数据会改变金融行业的商业形态，赋能传统金融，简化流程，让金融系统更加高效；帮助金融机构由BI向AI演进。驱动金融行业创新，支撑新金融业态的发展。

那么，金融行业具体是如何从BI向AI演进？

在演讲中，雷涛认为，用AI的方法提供更大规模的计算主要依靠三点：

1、从离线抽样到在线全量；

2、从静态个体到动态关联；

3、基于统计思路开始逐步进入到大规模的学习阶段。

他表示：PaaS本身从去年已经出现了趋势性的平台，无论是谷歌，还是今年国内的几个大型的BAT厂商也都开始出现了PaaS化的平台趋势。AI不是基于少数科学家的团队能驾驭的，而是通过AI的PaaS化，以前没有用过AI的团队也可以快速地进入这个领域，那么以前使用传统SaS的这些数据挖掘平台的团队可以更高效规模化的使用

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图丨美国FinTech4Good 创始人张晓晨

张晓晨认为：思维方式的改变。金融科技的未来是能够实现真正的普惠金融，惠及最不发达的地区完全没有享受到金融服务的群体，让他们享受到便利的服务。中国的金融科技市场值得期待。

金融科技在国际业务上的发展是什么样的？张晓晨认为，区块链是其中不可或缺的一项。他在演讲中表示，区块链的优势在于：

1、分布式去中心化，具备加密安全性,不可逆性，无须信用。

2、降低成本、风险和复杂度，提高记录可信度。

3、增加监管透明度，共同执行可信流程。

在区块链的应用上，他总结出这6个方向：“数字货币、数字身份、数字资产、智能合约、移动支付、登记认证”。

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图丨恒丰银行科技开发部副总经理赵毅

恒丰银行科技开发部副总经理赵毅：重构业务生态。大数据改变了银行传统的思维方式，大数据能够重构传统金融行业的产品、业态和管理思路。未来的银行一定是数据大行，在数据分析方面的能力非常强。未来，在云上通过人工智能挖掘大数据的银行，会让银行更加智能，更加贴近客户。

赵毅在演讲中表示，银行目前面临的风险控制问题就可以用大数据来解决。他认为在实际应用中，大数据思维方法可以带来如下优势：

1.大部分客户财报数据不准确，是否能从水电使用量变化辅助判断客户经营是否正常

2.信用违约的原因很复杂，没有足够多数据支撑模型精准预测，但多个关联信息可以推测违约概率是否在变大

3.多个环节引入并更多的客观数据可减少人为判断风险

4.可以建立数字化监控体系来对系统性风险感知预警

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图丨民生银行公司业务管理部数字化中心总经理王彦博

民生银行公司业务管理部数字化中心总经理王彦博：大数据的核心价值是消除信息的不对称。通过对数据和信息的发掘，大数据可以为企业提供商业洞察能力。对大数据有更深层次的掌握，金融机构就会有更强的竞争力。大数据的应用同样为金融行业带来了更多业态。

大数据如何为企业提供商业洞察？王彦博在演讲中表示，互联网金融、互联网时代解决的是什么呢 把整个互联网看成是一个大数据库，我们提供的数据量很大，但是它的活跃度不够，所以移动金融随时随地可以做业务。随后是区块链，提升数据的可靠性，在区块链的基础上再做大数据肯定是有效的。

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金融科技的未来是什么样的？

图丨阳光财险保险数据管理部商业价值部副总彭勇

阳光财险保险数据管理部商业价值部副总彭勇：最大的价值是为客户提供更多的价值。随着数据量的丰富、数据孤岛问题的解决和数据闭环的形成，大数据一定会成为未来金融行业的基础配置。

他在演讲中表示，一家公司要有发展大数据，并不是某一部门的事，必须要整个公司都真正落实到实处。其次，“勿以数的而为，勿以数大而旺”，数据必须与业务结合。大数据方法日新月异，我们需要不断学习，保持一个开放的心态，不骄不躁。

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图丨平安科技智能引擎部企业大数据组分组经理、企业大数据团队负责人李想

平安科技智能引擎部企业大数据组分组经理、企业大数据团队负责人李想：大数据会从根本上改变金融行业的运作模式，改善传统的工作流程和方法，从而诞生出全新的金融产品。

对于金融科技、人工智能对行业的改变，他认为，人工智能相较于人类分析师，拥有巨大的优势。首先，人的思考逻辑无法做到足够深入，但是机器知识结构或者是知识图谱决定了，人工智能只要足够的数据就可以对案例进行更深的分析；其次，人工智能的分析速度特别快，一位资深人士在观看了AI的数据分析过程之后发表了一句感慨：“银行的客户经理穷其一身只能分析一百多家企业，但人工智能却能够在几天内分析几十万的企业，和上百万企业的案例。

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数据猿·金融科技私享课

“领袖私享课”由数据猿设立，旨在邀请最受欢迎的历届数据猿活动演讲嘉宾，以及业内知名意见领袖与企业高管开课，深入剖析特定的问题与话题，展开细致、详尽的解答，以小型私享会的形式与学员交流共进。每期私享课信息都会在数据猿网站、微信公众号上进行发布，敬请关注。

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