不服跑个分
想买个新手机了,就是不知道这台手机拍照怎么样?
现在都讲究双摄像头、背景虚化,不知道这台手机的人像模式效果如何?
CPU 比性能可以看跑分,手机拍照现在也能看“跑分”了。
一家相机测评机构 DxOMark 通过打分来告诉你:手机拍照一样可以不服跑个分。
而且 DxOMark 10月25日上线了中文版网站。看“跑分”再也不担心语言障碍了,引用一些专业名词也不担心翻译错了。
除了手机测评之外,DxOMark 还测试了许多相机和镜头。目前上线的中文版主要是手机测评和部分技术文章。
DxOMark 是什么?
2003年,DxO Labs 在法国成立,为硬件制造商提供图像处理软件和算法。
DxO Labs 官网显示,DxO Labs 目前的产品包括软件方面的 DxO Optics Pro、DxO FilmPack、DxO ViewPoint 以及与iPhone 联动的拍摄硬件 DxO ONE。
DxO ONE 图片来源:www.dxo.com
由于在帮助客户提升图像质量的过程中,需要一套测试标准来确定目标相机处在什么水平,于是成立了 DxOMark Image Labs。
DxOMark Image Labs 此前曾隶属于 DxO Labs,www.doxmark.com 是 DxOMark Image Labs 用于发布测评报告的网站。
DxOMark 在中文版网站发布会上表示:「DxOMark Image Labs 已经从 DxO Labs 中独立出来,成为一家独立的公司。但是目前仍在同一个地方办公。」
最初,DxOMark 是一家专业相机测评机构。
2008 年 10 月,DxOMark 开始做相机传感器的测评,主要从色彩深度、动态范围和高感三个方面给相机打分。
2010 年 6 月,DxOMark 上线了镜头测评。
随着手机拍照的普及,越来越多人使用手机而不是笨重的相机拍照。
DxOMark 也及时跟进,2012 年 11 月,DxOMark 第一版手机评测上线。
2017 年 9 月,DxOMark 新版手机评测标准上线,增加了散景(人像模式)和变焦(多种焦距下拍摄)测试项,增加了运动型测试场景,将低光测试中的最低照度降低至 1 勒克斯。
DxOMark 表示:「手机测评的主要从消费者角度出发。测试的标准和场景符合大多数消费者的使用体验,而不是制造商。而且要保证测评的可靠性和可重复性。」
如何测试?
根据 DxOMark 的介绍,每台手机测试的时候,都有专门的团队负责。DxOMark 工程师需要拍摄大约 1500 张测试图像和超过 2 小时的视频。做完一次测试需要一周左右的时间。
除了室内测试,DxOMark 还选取了大约 50 个室外场景来拍摄样张。
由于测试样本数量庞大,完整的测试报告超过了 60 页,DxOMark 网站上的报告是完整版的总结摘要。此外,硬件厂商如果想拿到完整版测试报告,需要向 DxOMark 付费。
测试设备方面,实验室测试设备主要包括:定制的测试图卡、全自动闭环光源系统、高性能自动对焦测试套件、HDR 测试图卡、LED 时间检测器(用于对焦延迟时间测试和实际快门速度测试)。
DxOMark 用于测试散景的设备
与相机测试 RAW 图像文件相比,手机测试的是 JPEG 文件,目前也只有少数手机支持了 RAW 存储。
此外,DxOMark 表示手机测试对比的是实际的拍照效果,与如何实现这样的效果关系不大。例如最近发布的 Pixel 2,虽然没有双摄,但是也能实现背景虚化。
测试项目方面,除了目前的曝光和对比度、色彩、自动对焦、纹理和噪点、伪像、闪光灯、变焦、散景、防抖外,DxOMark 表示计划在明年加入对手机自拍的测试。
近期,随着 iPhone 8 Plus、三星 Note 8、Pixel 2 等拍照质量极佳的手机发布,DxOMark 给出的分数水涨船高,直逼 100 分。很多人在质疑等到 iPhone X 发布的时候,难道要突破 100 分的上限嘛?
在这场与中国媒体的见面会上,官方答复来了:
DxOMark 手机测评的打分制不是百分制,分数没有上限。
关于 DxOMark 的另一个质疑是他们的评测样机从哪里来,他们以什么方式盈利?
HTC U11、Google Pixel 2、华为 Mate 10 Pro 都在新品发布会上「秀」出了 DxOMark 评分,DxOMark 表示:「在产品发布之前,他们会收到测评机,手机零售版正式上市后,DxOMark 会购买这款手机来验证测试结果。」
DxOMark 在中文版网站发布会回答提问时表示:「手机评测并不是可以盈利的项目,而是为了展示我们的技术实力。」
DxOMark 的测试数据库中积累了上万台设备的数据,实验室和工程师也积累了图像处理的经验,以及硬件设计方面,包括镜头设计、相机设计的技术。
DxOMark 的主要盈利业务是为制造商提供图像处理算法,优化成像质量。DxOMark 提供的数据显示,DxOMark 家的图像算法已经用在了超过四亿台设备上。
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