对比互联网各个岗位的裁员程度可以发现,数据分析相关岗位正在不断的扩招,已经成为了这波逆流中的黑马,什么原因导致的数据分析人才如此紧缺?
因为数据分析是大势所趋,未来的发展空间会大有可为。
随着5G网络即将商用,企业每天将会产生海量的数据,BAT日均数据更是达到了PB的级别,数据分析相关岗位才会存在着巨大的需求缺口。
长此以往,企业要用尽可能少的人才,来满足尽可能多岗位的诉求,可以这么说,数据分析将会是每个程序员个人能力最重要的补充,也是BAT这类大公司急招人才的必备技能。
但是一提数据分析,很多人就觉得无从下手,知识点零散总是抓不住重点,学习起来相当吃力。
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1、基础-Excel数据可视化
1. Excel经典10种数据表
2. Excel函数offset的3种动态图表
3. Matplotlib 5个必会基础用法
4. Matplotlib 5种常用图表绘制
5. Matplotlib2种三维图形绘制
2、基础-Python数据可视化
1. JIEBA分词绘制词云图
2. Pandas中的绘图函数
3. 统计与机器学习-散点图矩阵
4. 统计与机器学习-逻辑回归
5. 3步轻松绘制决策树
3、进阶-使用SQL实现数据操作
1. SQL基础语法
2. SQL表连接
3. SQL普通函数
4. SQL窗口函数
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4、进阶-K-means聚类分析
1. 利用K-Means聚类分析做客户分群
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