Facebook开源多款AI工具，支持游戏、翻译等

翻译 | 林椿眄

编辑 | 阿司匹林

出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）

近日，Facebook 在年度开发者大会 F8 上宣布开源多款 AI 工具，除了 PyTorch、Caffe 等深度学习框架之外，此次开源的还包括 DensePose（可用于人体姿态估计）、Translate（可翻译 48 种语言）、ELF（可通过游戏来教机器推理）等诸多 Facebook 内部使用的库和模型。

下面就是营长为大家整理的完整的 Facebook 开源 AI 工具列表及 GitHub 地址。

▌框架&工具

PyTorch

PyTorch 是一个开源的深度学习框架，为研究提供灵活和模块化的支持，同时具备生产部署所需的稳定性和支持。通过 autograd 系统，它可以进行快速灵活的实验。

GitHub 地址：

https://github.com/pytorch

Caffe2

Caffe2 是一款轻量级，模块化和可扩展的深度学习框架，能够在云端或移动设备上部署新模型。

GitHub 地址：

https://github.com/caffe2/caffe2

ONNX

ONNX 是深度学习模型的一种开源格式，允许 AI 开发人员在最先进的工具之间轻松切换。

GitHub 地址：

https://github.com/onnx

Tensor Comprehensions

Tensor Comprehensions 通过自动生成高级的数学运算代码来加速开发过程。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/TensorComprehensions

Glow

Glow 是一种机器学习编译器，可以在不同硬件平台上对深度学习框架进行加速。

GitHub 地址：

https://github.com/pytorch/glow

FAISS

FAISS 允许开发人员快速搜索那些彼此类似的多媒体文档嵌入。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/faiss

StarSpace

StarSpace 是一种通用的神经嵌入模型，可用于诸如文本分类等许多领域。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/StarSpace

Visdom

Visdom 可以生成丰富的、实时的数据可视化内容，来帮助开发人员开展他们的科学实验。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/visdom

▌库 & 模型

1）视觉（Vision）

Detectron

Detectron 是一个用于目标检测的高性能代码库，可以输出边界框和目标实例分割的结果。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/Detectron

DensePose

DensePose 可将 RGB 图像中的关于人的像素映射到 3D 人体表面上，再加上以每秒多帧的速度处理密集坐标，最后实现动态人物的精确定位和姿态估计。

GitHub地址：

https://facebook.ai/developers/tools/densepose

WSL Embeddings

WSL Embeddings 允许开发人员测试在大型数据集上训练的模型的图像识别能力。

GitHub 地址：

https://facebook.ai/developers/tools/wslembeddings

2）语言（Language）

FastText

FastText 是一个轻量级库，旨在帮助开发人员构建用于文本表征和分类的可扩展性解决方案。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/fastText

Translate

Translate 是基于 Facebook 机器翻译系统的一个开源项目。

GitHub 地址：

https://github.com/pytorch/translate

ParlAI

ParlAI 是一个能够简化多任务研究、训练以及评估会话模型等过程的平台。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/ParlAI

Fairseq

Fairseq 是一个序列建模工具包，可为翻译、概括以及其他文本生成任务训练定制模型。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/fairseq-py

MUSE

MUSE 是一个 Python 库，可以加快跨语言词嵌入和 NLP 的开发和评估过程。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/MUSE

3）语音（Speech）

Wav2letter

Wav2letter 是一种端到端的自动语音识别 (ASR) 系统，可用于语音转录。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/wav2letter

4）推理（Reasoning）

ELF

ELF 是一种游戏研究开发平台，允许开发者在各种游戏环境中训练并测试他们的算法。

GitHub 地址：

https://github.com/pytorch/elf

House3D

House3D 是一个丰富的环境，包含成千上万个带完整标签的逼真的 3D 房屋场景。

GitHub 地址：

https://github.com/facebookresearch/House3D

TorchCraft

TorchCraft 是一个用于人工智能研究的实时游戏战略 (RTS) 库，可用于诸如“星际争霸：母巢之战”等游戏的研究开发。

GitHub 地址：

https://github.com/TorchCraft/TorchCraft

原文链接：https://facebook.ai/developers/tools

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