QQ音乐招推荐算法&数据科学日常实习生。团队氛围轻松愉快,年轻有活力,同事乐于助人,有意向找实习的同学欢迎投递,长期实习优先~
工作内容
1、基于海量用户行为数据,进行用户&音乐的数据挖掘和分析
3、跟踪业界前沿技术的发展,探索前沿算法在音乐推荐场景落地和实践
职位要求
1、熟悉Python/C++/go中的一种或多种编程技术,编程能力强,熟悉大数据处理技术,善于学习应用业界领先数据架构和技术
2、对大数据开源组件有使用经验,至少熟悉hadoop/hive/spark/flink其中一项
3、了解DeepFM/DIN/YoutubeDNN等算法,有推荐算法经验者优先
5、有发表ACL、ICML、NIPS、AAAI等顶会的研究经验者优先
工作内容
1、负责QQ音乐内容相关的理解、分析和挖掘,通过数据模型来驱动产品决策;
2、结合平台的海量用户行为特征,AI预测技术等,对内容进行深入的价值评估和挖掘;
3、和内容,产品,推荐等团队紧密合作,来推动集团重点内容的分析和宣发;
4、通过A/B Test等工具来实现和落地高效的内容-流量分发机制。
职位要求
1、计算机、统计学、数学等相关专业,熟悉常用数据统计和分析方法,以及abtest实验等;
2、熟练使用sql、python编程,熟悉spark/hadoop/Hbase/es等大数据处理框架;
3、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识,能够独立完成数据分析项目并落地
工作地点
深圳科兴科学园
投递方式
联系方式:
billxia@tencent.com
推荐阅读