如何用 AI 助力视频商业变现？周同科技的视频关联性广告投放未来大有可为

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文丨猎云网（ilieyun）程远肖

1853字，约需6分钟阅读

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“目前视频中有 75% 以上都是非结构化数据，而这些都是不能有效利用的数据，如果我们能把视频里的这些数据有效的利用起来，那将会是一笔很大的宝藏。”周同科技联合创始人董天宇在近日举办的第六届中国文化产业资本大会表示。

在此次大会上，周同科技联合创始人董天宇对“如何用 AI 助力视频商业变现”进行了论述。对此，猎云网（ilieyun）记者进行了跟随报道。

说到视频的商业变现就不得不提在线视频广告。“目前中国在线视频广告市场规模仅 400 亿，而国外以 YouTube为首的视频网站的广告市场则为千亿级别。”在董天宇看来，国内视频广告市场远低于国外的一个重要原因就是来自技术运用上的差异：目前国外视频广告市场利用智能识别与分发系统能更快、更精准的进行广告投放且广告转化率高，而国内广告的发力点多在定制视频广告上，需要耗费大量人力成本。

虽然在线视频广告的规模小于国外市场，但实际上无论是长视频还是短视频，国内视频流量均高于国外市场，且随着受众阅读方式的碎片化、短视频的不断兴起，视频广告市场潜力巨大。于此同时，“视频是单位时间内承载信息量最大的传播方式，视频广告将来一定大有可为。”基于这些认知，周同科技团队决定切入视频广告市场，利用 AI 技术助力视频的商业变现。

而这个助力的第一站就是视频的关联性广告投放。

“用户喜欢看什么视频、什么主题，我就推送什么广告，比如说你看某个综艺，刚好看到喝酸奶的场景，那后台就会自动识别出酸奶，并投放相关的广告。”董天宇举例，“这种基于视频内容的营销方式对广告主来说，转化率会更高。”

而在具体技术上，周同科技的优势之一就是切片技术。

具体来看，视频识别技术由图像识别技术发展而来，是将视频中的每一帧当成一副图像来进行识别。目前视频识别的预处理主要有两种方式：逐帧抽取和随机抽帧。逐帧抽取后的识别过程消耗算力大、成本高且由于信息冗余，大部分帧的识别白白消耗了机器的算力；而随机抽帧遗漏信息大，虽然节约了算力，但效果往往不好。据董天宇透露，目前国内随机抽帧遗漏的信息在 75% 以上，而周同科技利用成熟的切片技术，对视频中的镜头和场景变换进行分割，再根据视频片段的时长和画面提取关键帧。这种切片技术能够将视频的主要内容提取出来，进而对关键帧进行识别，可以在保留视频信息的同时节省算力和成本。

据董天宇透露，目前周同科技利用切片识别技术，在视频检测上消耗的算力比全帧检测节省 100 倍以上，而成本却只有人工成本的 0.1%。

不仅仅是视频广告的关联投放，这项技术还有助于周同科技的另外两项业务：长视频的自动剪辑和短视频精彩时刻的自动生成。

前者主要针对国内长视频的剪辑服务。对于部分电视剧观众来说，他们可能只喜欢看某位明星的戏或某类剧情的戏，他们希望的是在集数多、时间长的电视剧中挑选出这些内容。周同科技通过视频识别技术将包含特定角色或特殊剧情的电视剧片段提取出来生成新的视频，为观众提供个性且轻松的电视剧观影体验。这种方式在不丢失剧情的前提下，让观众只看自己想看的电视剧片段，而视频平台则可以利用这种方式拓展相关的视频会员服务。

“短视频精彩时刻的自动生成是通过深度学习技术，让机器自动提取视频中的精彩片段，将视频由长变短，去‘糟粕’取‘精华’，为视频平台方制造源源不断的视频内容。”这将为优质内容的制作提供新的途径。此外，对比现在由人工完成拍摄、剪辑的视频内容制作方式，用机器生成短视频则可以节省大量的成本和时间。

运用 AI 技术自动识别视频内容以进行关联性广告投放，事实上，这样技术的运用，周同科技并非个例，谈及优势，董天宇将其优势归结为成熟的切片技术、高准确率的识别能力以及精准的广告插入时机。周同科技目前能够识别 20000 多种物体，200 多种场景以及 300 多种商标，此外，该项技术还可以进行视频内的人脸、动作、声音、文字识别，据董天宇透露，目前周同科技的视频识别准确率已经达到了很高的水准。而在形式上，周同科技虽然定义为一家科技公司，但董天宇表示，未来公司会以技术为基点打通视频变现的全产业链，在技术跟广告投放的结合上创造更多玩法。

至于团队，目前周同科技团队30人，CEO 邵塬翔为帝国理工大学硕士，西南交通大学学士。曾任 HBA 中国区主理人，Ueye VR 创始人，领导团队独立完成科比退役纪录片《曼走》，浏览量破亿。曾建立移动设备与云服务上个人照片和视频的深度搜索模型。而其团队成员的技术骨干也多来自于微软、亚马逊等一线科技企业，技术经验丰富。

现在，周同科技以 AI 助力视频商业变现先行，未来期周同科技能将 AI 融入到视频产业的各个环节，让视频的每一秒都是人工智能。

项目：周同科技
公司：北京周同科技有限公司
网址：univer.ai

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