科研实习 | 中国科学院深圳先进技术研究院吕子钰老师组招聘客座实习学生

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中国科学院深圳先进技术研究院

中国科学院深圳先进技术研究院多媒体中心 吕子钰（Ziyu Lyu）副研究员课题组招聘客座实习学生。吕子钰副研究员长期从事推荐系统、自然语言处理，跨媒体描述及生成等相关方向的研究。

多媒体中心主页：

http://mmlab.siat.ac.cn/

具体招聘方向如下（不仅限于以下方向）： 

1. 可解释性算法研究：知识增强的可解释性算法、金融风控领域的可解释性决策算法； 

2. 时空数据挖掘：交通数据分析及预测、位置感知的社交网络分析、实时精准推送算法； 

3. 多模态表示学习：多模态信息抽取（视觉-语言）、跨媒体描述及生成。

导师简介

吕子钰博士 2016 年于香港大学计算机系获得博士学位，主要研究方向包括推荐系统、自然语言处理、多模态数据挖掘等。在知识挖掘及推理方面具有丰富的研究经历，主要在社交网络，文本流数据，多模态数据的知识挖掘和推理方向均有实际的工作经验和深入的研究。目前在知识挖掘及人工智能国际会议上共发表了 20 余篇论文，包括国际著名会议（CCF A/B 类） SIGIR、AAAI、SDM、CIKM 等。目前为中国中文信息学会信息检索专业委员会通讯委员、青年工作委员会委员。

个人主页：

https://sites.google.com/site/crystalziyulu

招聘条件

1. 已完成基础课程的在读博士、硕士研究生，或高年级本科生； 

2. 勤奋认真，具有较强的编程能力，优先考虑具有科研成果与经历的同学； 

3. 实习期至少 9 个月（12 个月优先），并获得所在学校和指导老师的同意，实习期间服从先进院的规章制度。

实习条件及待遇

1. 提供专业科研指导完成学术论文，提供学习和科研条件包括固定工位、服务器资源等； 

2. 先进院提供学生住宿（实验室承担费用），根据先进院标准提供助学金+餐补，每月提供助学金：本科生 2100 元/月，硕士生 2300 元/月，博士 3600 元/月； 

3. 根据先进院标准，报销一次性来院报到交通费； 

4. 先进院统一购买意外、门诊、住院、重大疾病等保险； 

5. 可以申请季度奖学金、年度奖学金、岗位助学金等； 

6. 如果未来有保研/考研意向，考虑优先确定导师意向。

申请方式

有兴趣的同学请发送简历到邮箱 zy.lv@siat.ac.cn

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实习内推

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