【IEEE T-PAMI 2020直播预告】完备性多模态融合技术

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本周三，我们为大家邀请来「IEEE T-PAMI 2020」中《Deep Partial Multi-View Learning》的「文章一作 张长青」来为大家直播详细介绍完备性多模态融合技术。

AI顶级期刊 IEEE T-PAMI 2020最新论文解读 | Deep Partial Multi-View Learning（👈这是超链接，可以点开的！不信你试试）

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嘉宾介绍：

「张长青」：天津大学智能与计算学部副教授、博士生导师

主要研究方向：机器学习与模式识别

个人主页：

http://cic.tju.edu.cn/faculty/zhangchangqing/index.html

分享概要：

完备性多模态融合技术

「论文」：
http://arxiv.org/abs/2011.06170

多源数据在面临信息缺损时，如何自动适应复杂缺失、充分利用有限观测数据是推动多源信息融合学习走向真实应用的关键挑战。提出多视图表示学习完备性，解决多视图融合的理论保障和视图残缺等低质数据问题。在智能医学诊断上进行了应用验证。

直播时间：

11月18日  周三晚上  19:00--20:00

直播信息

会议链接：

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