杭州城市大脑运营一年回顾最大受益竟是缓解了交通拥堵！

2017 年 7 月 20 日 人工智能机器人联盟 溯游寻

城市大脑真的能让城市更加美好吗？起码可以让交通更顺畅！

去年7月，云栖小镇举行了杭州城市数据大脑运营中心的落成仪式。截止今年7月，正好一年的时间，那么曾宣称能让城市变得更加智慧的“城市大脑”给杭州带来了哪些改变呢？

用大数据打通产业链

据了解，确定城市大脑计划之后，杭州市将整个政府大数据资源开放给阿里，由阿里利用其云计算和大数据资源，做出“智慧城市”解决方案。但这个项目并不是阿里一家通吃。阿里协同大数据产业链中各个环节的企业进行应用开发创新，之后以政府采购方式做大市场，把大数据产业的氛围搞起来，形成智慧城市产业链。

△ 去年7月阿里与杭州市政府正式启动“城市大脑”项目

去年10月，“城市大脑”项目在杭州正式启动。从今年4月起，杭州交警、城管、建委等11个政府部门和西湖区，以及阿里巴巴、大华股份、中控集团、华三通信、富士康、数梦工厂、海康威视等13家企业上百名人员，聚集在杭州云栖小镇进行研发。政府相关部门提供大数据资源、搭建平台，企业发挥科研创新能力，两者通力合作打通信息关卡，建立一个共享数据大平台。

阿里作为牵头企业，通过人工智能内核进行数据治理；大华股份和中控集团负责交通算法和信号灯控制执行；华三通信和富士康各提供500台高性能服务器用于数据大脑的计算平台建设。这1000台服务器的计算能力充分发挥后，可以让杭州各部门的数据处理能力走在全国城市前列。在人工智能方面卓有建树的上海企业依图科技也受邀落户云栖小镇，参与研发。

城市大脑功能初现，大大缓解塞车状况

“城市大脑”进行的第一个项目就是“智慧交通”。原来杭州的道路监控、红绿灯等设施每天产生的海量数据没有发挥应有价值，政府开放交通领域的数据后，上述13家企业各司其职，运用云计算的强大处理能力制定出一整套优化方案。“城市大脑”去年9月在杭州萧山区进行了初步试验，道路车辆通行速度平均提升了3%至5%，部分路段提升了11%。

△ AI高效调配红绿灯提升通行效率

智慧城市建设中，摄像头设备是城市管理的重要角色，但“未智能化”的摄像头却只能观测到局部，无法实现全局、实时的感知和分析。杭州城区的部分路段通过智能调节红绿灯，车辆通行速度最高提升了11%，正是得益于引入人工智能算法，统筹调配红绿灯后产生的效果。

AI如何通过调配红绿灯提升通行效率？

全球大城市几乎已将”智能”的交通管理系统或红绿灯，列入智慧城市之一环，属于一种动态的交通控制系统，以提高十字路口承载与运作效率，如：SCOOT（伦敦、曼谷、北京等）、SCATS（雪梨、香港、上海、广州等）、RHODES、UTOPIA等交通信号控制系统。

这类系统运作原理为依据路况（车流量、行人、天候与交通事故），借助动态调控灯号来提高十字路口的车流承载力。

整套系统基本由中央系统、灯号控制器、摄影机、遥传感器与通讯网络构成。遥传感器与摄影机侦测车流/行人数量，并倚靠无线或光纤有线传输将数据回传中央控制系统。

中央系统将对各红绿灯控制器发出指令切换灯号。譬如说在某一方向上侦测到大量车流，系统就发出绿灯指示。中央系统停摆时，红绿灯可自动切换至传统的独立工作模式。

真正的”智能”红绿灯作为智能城市构成要素之一，将能进行多方通联与协调，并以更多的人工智能做更详细的路况信息搜集与分析、突发状况适应且及时反应。如依据现有条件，预测一定时间后的交通状况并制定计划，遇到事故时亦可做自动修正。另外也可针对通行车辆类型做应变，特别是大众交通工具、消防或救护车等。丹麦首都哥本哈根于2016年决定设立的380个新型智能红绿灯即是特别针对公交车和自行车，希望能提高让其行驶速度5~20%。

国外的成功经验

目前IBM、BMW和Siemens皆积极从事智能红绿灯的研发。美国卡内基梅隆大学(CMU)的研发成果已于匹兹堡进行实测，俄罗斯国营科技公司(Rostec)的两家控股公司Ruselectronics和Shvabe亦研发出一套采Ethernet或GPRS通讯接口、配备道路信息搜集模块的智能红绿灯，其测试预定在今年(2017)年底完成，明年实装于俄罗斯南部多个城市。

智能红绿灯发展的难点在于如何让系统“看”到整个交通状况，譬如说如何让行驶车辆和控制灯号的计算机系统做通联，以利后者搜集交通信息。已知方案包括与车辆怠速熄火系统协作（如IBM在2010年研发出透过灯号让车子熄火或发动的技术），或搜集驾驶智能手机发出的特定讯号等。