乂学教育松鼠AI合伙人梁静:AI如何升级换代教育产业?提高5-10倍学习效率

2019 年 4 月 28 日 i黑马

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创业家&i黑马讯(朱丹)4月26日,由创业黑马主办、全面战略合作伙伴汇桔网支持的“2019教育未来产业峰会·暨黑马教育产业大课”在京举行,乂学教育、松鼠AI合伙人梁静出席活动,并以《AI智适应技术如何升级换代教育产业》为主题发表了演讲。

 

梁静在演讲中表示,在传统教育中,以初中数学为例是300个知识点,松鼠AI智适应学习系统通过独创了纳米级知识点分拆法,可以进一步拆分为3万个知识点,帮助学生个性化学习和进步。

 

对比传统教育和AI教育,梁静认为, 松鼠AI的智适应学习系统可以为机构节省20%~30%的人力成本,同时,AI技术可以帮助解决教师资源不均的问题,任何学生在任何地方都可以享受到AI特级老师的教学水平。目前,松鼠AI智适应已经在300+个城市,有1800+教学中心、近200万的用户。

 

以下为其演讲节选,经创业家&i黑马编辑:

 

大家好,我是黑马营12期的学员梁静,非常高兴在这个舞台和大家分享。我的标题是《AI智适应技术如何升级换代教育产业》,智适应是人工智能自适应的缩写,只有有人工智能的自适应才是真正的自适应,俞敏洪老师也在我们18年的品牌发布会上非常认可智适应这个词。

 

今天我的演讲将以传统教育的一些痛点和AI教育作对比,从而深挖松鼠AI是如何使用AI自适应技术的。在传统教育中,以初中数学为例是300个知识点,美国AI自适应教育公司拆分到3000个,而我们松鼠AI独创的纳米级知识点分拆法,可以进一步拆分为3万个知识点。

 

纳米级知识点的拆分能达到什么样的作用呢?如果一个学生已经掌握了56%的知识点,那只需要精准学习未掌握的44%的知识点。如果一个学生只掌握了8%知识点,未掌握的知识点是92%,我们系统会使用战略系统,放弃现阶段不适合他/她学习的知识点,只推荐未掌握的适合他学习的知识内容。

 

同时,AI技术可以精准监测和推送。在传统教育中,优秀的老师可以对学生进行分组教学。事实上每一个孩子都因人而异,通过AI技术,我们可以做到精准的针对每一个学生的一对一的监测知识图谱和推送知识点的学习。

 

我们也是认为孩子们除了学习知识点外,还需要学习和掌握学习思想、能力和方法,我们打造了一个MCM系统(Mode of Thinking, Capacity, Mode of thinking),例如物理学科我们拆分出学习思想,譬如对称思想、模型思想;数学中可以在能力上拆分出综合能力、推理能力等;语文可以拆分出一些方法,如矛盾法、结构分析法等。通过MCM系统和纳米级的拆分,松鼠AI智适应系统会进行精准地推送学生缺失的学习思想、能力和方法的教学内容。

 

松鼠AI智适应系统还有一个人工智能技术叫MIBA多输入学习行为分析。我们通过检测学生们登录的时间、学习的时间、速度和结果,以及通过监测的模式抓取孩子的实时数据,如眼球动态、脑电波等综合数值,来判断学生学习的集中度和专注度,从而判断出下个环节的学习内容。

 

同一个知识点,每一个孩子学习所需的时间是不一样的,有的孩子用150秒可以学会,有的孩子则需要4000秒。孩子不应该在同一个教室学习同样的知识内容,应该个性化的针对性学习,我相信这也是每一个AI教育企业共同要去实现的效果。

 

对比传统教育和AI教育,在老师成本上,传统一对一教育机构老师成本占到40%~50%。在松鼠AI学习中旬,老师的成本只占20%。通过我们的AI系统,可以为机构节省20%~30%的人力成本。最重要是,在三四线以下城市很难找到优秀的教师资源,AI技术可以真正的帮助解决教师资源不均的问题。

 

自2017年到现在,我们已经举办了六场人机大战,结果都是AI教学组的成绩比真人教学的成绩高,并且在同样时间内,AI组的学习的知识点数量也是超过真人组。

 

在教学质量上,优秀老师集中的地区和学校相对教学质量比较优质,但是大城市以外的城市郊县、贫困山区的教学质量很难有保证。


现在AI技术可以将这些优秀教师的优秀教课的课程内容、方式方法都通过纳米级知识点的模式编辑到我们的松鼠AI教学平台上,任何学生在任何地方都可以享受到AI特级老师的教学水平。

 

在学费成本上,在西安,高品质的一对一教学课程一课时大概在300元,现在松鼠AI一对六的小班一课时100元,却能享受到AI老师个性化的一对一课程。目前,我们在全国300+个城市,有1800+教学中心、近200万的用户。

 

2018年松鼠AI智适应教育被创业黑马评为中国人工智能独角兽TOP20。2018年11月,全球机器学习教父、卡内基梅隆大学计算机学院院长Tom Mitchell教授正式加入松鼠AI,成为我们的首席AI科学家,两年半前,我们还和斯坦福国际研究院联合成立了联合实验室。

 

讲到松鼠AI学生的学习效果,可以印证的例子非常之多,其中是一位达晨创投合伙人傅忠宏的孩子,四门课综合提高了57分,去年考入了上海排名前三的私立高中七宝德怀特。


另一个案例是公司司机的女儿曾经考试成绩一直是三四十分,通过使用松鼠AI智适应系统,考上上海最好的波音公司技术学校,后又继续使用系统考到全班前三,被选为优秀学生送到美国西雅图波音总部继续深造,并且可以选择终身在波音公司工作。

 

我们也经常会收到全国很多校区和家长发来的感谢信,每次看到这些优秀的案例,也是最鼓舞我们的时刻,希望孩子们可以在松鼠AI得到学习效率的提高和学习兴趣的增强。

 

5月24-25日,乂学教育-松鼠AI将联合中国自动化学会、IEEE教育工程和自适应教育标准工作组、新东方、好未来、36氪等机构在北京国贸大酒店举办AIAED全球AI智适应教育峰会,活动邀请了包括机器学习教父、CMU计算机学院院长Tom Mitchell教授,MIT人工智能实验室主任Daniela Rus教授,苹果公司副总裁John Couch,VIPKID创始人米雯娟、乂学教育-松鼠AI创始人栗浩洋,伦敦大学教授、国际顶尖AI教育学术大会AIED主席Rose Luckin教授,ASU-GSV教育大会联合创始人、GSV资本创始人Michael Moe等国内外产学研专家学者与商业领袖,共同分享“人工智能+教育”领域发展的新机遇,探讨建立基于人工智能的教育新秩序的可能。欢迎大家届时前来参加!




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梁静,郑州大学电气工程学院院长、教授、博士生导师、国家优青。2003年毕业于哈尔滨工业大学控制科学与工程系,2003年8月获得全额奖学金赴新加坡南洋理工大学攻读博士学位,博士论文获得IEEE CIS Outstanding PhD Dissertation Award。 曾荣获教育部自然科学二等奖、河南省科学技术进步二等奖、河南省教育厅科技成果一等奖,河南省青年科技奖、河南五四青年奖章、郑州市五一劳动奖章等,曾获得河南省教育厅学术技术带头人、河南省优秀青年科技专家、河南省高层次人才(B类)等荣誉称号。 梁静教授长期致力于群集智能算法及应用研究,组织过多次国际优化算法竞赛,所提出的标准测试函数集被广泛使用。 兼任IEEE Transactions on Evolutionary Computation,Swarm and Evolutionary Computation等国际SCI期刊的Associate Editor,河南省青年科技工作者协会会长,河南省侨联青年委员会副会长,河南省青年联合会第十二届委员会常委及界别秘书长,河南省高校学报研究会秘书长,河南欧美同学会理事,郑州大学博士后流动站联谊会副会长,中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会委员,中国青年科技工作者协会第六届会员,新加坡南洋理工大学河南校友会副会长。 主持完成了国家自然科学基金青年基金项目一项,国家自然科学基金面上项目一项,中国博士后特别资助项目一项,中国博士后面上项目一项,河南省教育厅创新人才项目一项,现主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目一项,国家自然科学基金面上项目一项,河南省高层次人才特殊支持计划项目一项。 共发表SCI/EI学术论文120余篇, Google Citation总引频数12500余次,单篇引用频次最高3000余次,h指数为39。发表的《Comprehensive learning particle swarm optimizer for global optimization of multimodal functions》一文荣登进化计算领域十年高被引文章首位。
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