禁食3天?这项研究有点“狠”,但结果是积极的

2019 年 2 月 9 日 生物探索

图片来源:pixabay


禁食(fasting),是指一段时间内不吃或者减少部分/全部食物。例如,距离上一次吃东西已过去8-12小时,即可称为进入禁食状态。而禁食引发的代谢变化通常开始于上一次摄取食物的3-5小时后。


1月29日,Nature子刊《Scientific Reports》新发了一篇围绕“禁食”的文章,揭示这一常用于减肥的策略,会让机体处于“饥饿模式”,促进人体新陈代谢(好的方向)、产生抗氧化剂,并有助于逆转一些衰老。


总体而言,禁食会导致代谢更加活跃,且有利于健康。


https://doi.org/10.1038/s41598-018-36674-9


超40种代谢物水平上调


来自于日本冲绳科学技术大学院大学(OIST)和京都大学的科学家们以禁食34-58小时的志愿者(因为需要禁食3天,所以只招募了4名参与者,他们可以喝不含卡路里的饮料)为研究对象,采集了他们的血液样本(包括血浆、红细胞),详细分析了其中的代谢物变化。


结果发现,有44种代谢物(占血液可检测到的代谢物的1/3),包括30种此前从未报道过的物质,在禁食期间水平都普遍上调了,增加了1.5-60倍。


一些伴随着年龄增长而下降的代谢物(例如亮氨酸、异亮氨酸和ophthalmic acid),在禁食期间,同样会水平增加。


“这些化合物都是维持肌肉和抗氧化活性的重要代谢产物。” 文章第一作者、OIST 技术人员Takayuki Teruya博士表示,“这一结果表明,禁食可以恢复这些活力,或有助于延长寿命。”


禁食对健康有益吗?


禁食对身体的影响(图片来源:OIST)


我们的身体倾向于利用碳水化合物来快速获取能量。当碳水化合物缺乏时,机体会转向其他替代的存储能量。这一过程会产生丁酸盐、肉碱和支链氨基酸代谢物。之前针对“禁食”的研究也已经表明,这些化合物确实会在禁食期间累积。


但是,禁食对于健康的影响远远不止“能量替代”。通过对血液样本的综合分析,研究人员发现了更多的“禁食标志物”,例如由柠檬酸循环(机体释放存储在糖类、脂类和蛋白中能量的最后通路)产生的化合物水平增加。


这些化合物的增加意味着,在禁食期间,每个细胞的能量代谢都在超速运转。


同时,禁食似乎也增强了嘌呤和嘧啶的代谢,这两个物质在基因表达、蛋白合成中发挥着关键作用。该结果表明,禁食可能会“重新调控”蛋白质的合成,从而改变它们的功能。这些变化有益于细胞内的平衡。


而且,新陈代谢过程中,嘌呤和嘧啶也会促进抗氧化剂的产生。禁食期间,多种抗氧化剂(例如麦角硫因和肌肽)表达量增加。它们负责保护细胞免受新陈代谢过程中产生的自由基的伤害。研究人员认为,这些抗氧化作用可能是身体对于禁食的主要反应。


此外,禁食可能还会促进几种年龄相关的代谢产物的产生,这些代谢物在年轻人中很多,但在老年人体内几乎已经消耗殆尽。


“最近的衰老研究表明,热量限制和禁食对于模式动物的寿命有延长作用,但是背后的作用机制仍然是个谜。” Takayuki Teruya认为,通过开发能够引起与禁食相似的代谢反应的运动项目或者药物,或许能够验证其抗衰老的效果。


做不到,怎么办?


对于吃货而言,禁食似乎难以坚持,而且过度节食也不利于健康。


那么,该如何合理、健康地“管住嘴”呢?2018年底,世界卫生组织给出了“健康饮食的5大秘诀”,有助于帮我们过上更健康、长寿的生活:


1) 均衡饮食。食用多种富含各种营养的新鲜事物,包括少吃零食、多吃蔬菜、全麦食品和新鲜水果。


2) 减盐。钠会让血压升高,易引发心血管疾病。


3) 减高脂食物和油。这类食物会增加肥胖、心血管疾病的风险,特别是工业生产的反式脂肪。可以选择植物油、白肉代替。


4) 少糖。限制糖果、含糖饮料、零食等加工食品。


5) 避免饮酒。少饮酒,最好完全不饮酒。


责编:探索君


End

参考资料:

1)Fasting ramps up human metabolism, study shows

2)Diverse metabolic reactions activated during 58-hr fasting are revealed by non-targeted metabolomic analysis of human blood


本文系生物探索原创,欢迎个人转发分享。其他任何媒体、网站如需转载,须在正文前注明来源生物探索。



登录查看更多
0

相关内容

据说专门用于视觉的神经基质占据了大约 40% 的大脑皮层。将计算机视觉实现为一种真正智能的感知模式是人工智能的基础,也将有助于我们对人类视觉智能的理解。在计算视觉智能方面,我们的研究重点是建立计算方法的理论基础和有效实施,以便从图像和视频中的外观更好地理解人、物体和场景,以及开发可以超越视觉的新型计算成像系统我们看到的。我们的实验室始于 2018 年 4 月,PI Nishino 从美国返回日本。
最新《深度多模态数据分析》综述论文,26页pdf
专知会员服务
295+阅读 · 2020年6月16日
【ICML2020-哈佛】深度语言表示中可分流形
专知会员服务
12+阅读 · 2020年6月2日
【CVPR2020-Oral】用于深度网络的任务感知超参数
专知会员服务
25+阅读 · 2020年5月25日
【ICMR2020】持续健康状态接口事件检索
专知会员服务
17+阅读 · 2020年4月18日
图神经网络表达能力的研究综述,41页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2020年3月10日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 8 月 8 日
科研圈
6+阅读 · 2019年8月18日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 5 月 30 日
科研圈
15+阅读 · 2019年6月9日
《科学》(20190426出版)一周论文导读
科学网
5+阅读 · 2019年4月27日
Science:脂肪细胞外泌体对巨噬细胞发挥调节功能
外泌体之家
18+阅读 · 2019年3月7日
Nature 一周论文导读 | 2018 年 5 月 24 日
科研圈
11+阅读 · 2018年5月27日
Nature 一周论文导读 | 2018 年 3 月 29 日
科研圈
12+阅读 · 2018年4月7日
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月25日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
Arxiv
53+阅读 · 2018年12月11日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月15日
Arxiv
4+阅读 · 2018年6月1日
Arxiv
27+阅读 · 2018年4月12日
VIP会员
相关VIP内容
最新《深度多模态数据分析》综述论文,26页pdf
专知会员服务
295+阅读 · 2020年6月16日
【ICML2020-哈佛】深度语言表示中可分流形
专知会员服务
12+阅读 · 2020年6月2日
【CVPR2020-Oral】用于深度网络的任务感知超参数
专知会员服务
25+阅读 · 2020年5月25日
【ICMR2020】持续健康状态接口事件检索
专知会员服务
17+阅读 · 2020年4月18日
图神经网络表达能力的研究综述,41页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2020年3月10日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员