【资源】《Python深度学习进阶》随书代码

【导读】 本资源是由Packt出版的《Python深度学习进阶》一书的代码库。主要包含：神经网络的基本要素(The Nuts and Bolts of Neural Networks)、卷积网络(Convolutional Networks)、目标检查和图像分割(Object Detection and Image Segmentation)、生成模型(Generative Models)、语言建模(Language Modeling)、递归网络(ecurrent Networks)、序列到序列模型和Attention(Sequence-to-Sequence Models and Attention)、元学习(Meta Learning)、自动驾驶深度学习(Deep Learning for Autonomous Vehicles)等等。

      

所有代码示例均已针对TensorFlow 2.0.0和PyTorch 1.3.1进行了测试。一些代码示例是从其他开源代码存储库改编而成的。在这种情况下，基本示例链接在代码文件的开头。

目录

01

CNN In Detail

02

Advanced-CNN-Models

03

Detection and Segmentation

04

Generative Models

05

Language Modeling

06

RNN

07

seq2seq and Attention

08

Emerging Neural Network Designs

09

Meta Learning

10

Autonomous Vehicles

11

地址连接：

https://github.com/ivan-vasilev/advanced-deep-learning-with-python

专知便捷查看

便捷下载，请关注专知公众号（点击上方蓝色专知关注）

• 后台回复“DLPF” 就可以获取《Keras之父Google AI研究员的François Chollet《Python深度学习》中文版，314页pdf》论文专知下载链接

专知，专业可信的人工智能知识分发，让认知协作更快更好！欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai，获取5000+AI主题干货知识资料！

欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群，获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询！

点击“ 阅读原文 ”，了解使用 专知 ，查看获取5000+AI主题知识资源