第999期机器学习日报(2017-06-13)

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机器学习日报 2017-06-13

  • 中科院计算所开源Easy Machine Learning系统

  • 一些机器学习和深度学习速查表

  • 深度强化学习—从原理到应用

  • 轻量Python自然语言标记工具(词性标注、分块、命名实体识别等)

  • Python 特征工程


用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/

徐君_   2017-06-13 09:38

代码

中科院计算所开源了Easy Machine Learning系统,其通过交互式图形化界面让机器学习应用开发变得简单快捷,系统集成了数据处理、模型训练、性能评估、结果复用、任务克隆、ETL等多种功能,此外系统中还提供了丰富的应用案例,欢迎大家下载使用。 Github: http://t.cn/RSBk6UJ 在线服务:



ArnetMiner   2017-06-13 22:13

深度学习 代码 速查卡

【分享】《Essential Cheat Sheets for Machine Learning and Deep Learning Engineers》一些机器学习和深度学习速查表 @kailashahirwar/essential-cheat-sheets-for-machine-learning-and-deep-learning-researchers-efb6a8ebd2e5">http://t.cn/RScw1iV 来源: medium.com 作者:Kailash Ahirwar Github:http://t.cn/RScRJGQ 



算法组   2017-06-13 19:28

算法 李思毅 强化学习

『干货 | 港科大在读博士李思毅:深度强化学习—从原理到应用』http://t.cn/RSB3X5W 



爱可可-爱生活   2017-06-13 16:52

自然语言处理 Python 代码

【轻量Python自然语言标记工具(词性标注、分块、命名实体识别等)】’CogComp-NLPy - Light-weight Python NLP annotators' by CogComp GitHub: http://t.cn/RSd26Vh 



Datartisan   2017-06-13 14:28

Python 数据科学 特征工程

Python 特征工程丨数析学院 http://t.cn/RSr8LoK @好东西传送门 @爱可可-爱生活 @西瓜大丸子汤 @数据挖掘研究院 @数据挖掘与数据分析 #数据科学#



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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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