云、边、端全场景AI解决方案，让AI无处不在

随着 5G 商用化的日渐成熟，智能化决策能够更加快速的传达到端、边两侧。在 AIoT 方面出现了更多的应用场景落地，智慧交通、无人驾驶、带来了更低时延和巨量数据的计算要求，这其中出现了数据链接过长、节点繁多、安全与隐私保护等问题，需要边缘计算产生更快的网络服务响应，将问题在边缘端解决。

如何使芯片具备覆盖端边云领域的能力，面对 AI 计算的复杂性和多样性，给芯片计算性能带来了极大的挑战。另一方面，在应用场景中，AI 计算框架存在跨平台兼容问题，使得开发者必须进行多次应用开发和部署，才能确保应用在端、边、云上的全场景适配，进一步增加了 AI 开发的门槛。

为了降低 AI 开发门槛，提升 AI 开发效率，同时承载端、边、云全场景 AI 的计算需求，华为推出了基于昇腾 AI 处理器的 Atlas 人工智能计算平台、Mind Studio 一站式集成开发环境与 MindSpore 全场景 AI 计算框架，助力开发者从容应对全场景 AI 开发带来的挑战。

华为 Atlas 人工智能计算平台基于华为昇腾 AI 处理器和业界主流异构计算部件，通过模块、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态，打造面向“端、边、云”的全场景 AI 基础设施方案，可广泛用于“平安城市、智慧交通、智慧医疗、AI 推理和训练”等领域。

Mind Studio 是一套基于华为昇腾 AI 处理器开发的 AI 全栈开发工具平台，提供了自定义算子的开发、网络层的网络移植、优化和分析等功能，内置了丰富的高性能算子库，极大降低了 AI 应用程序的开发门槛。

而 MindSpore 全场景计算框架，通过与昇腾处理器协同优化，有效克服 AI 计算的复杂性和算力的多样性挑战，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。能够实现任意算子的微分表达和编译优化，同时实现反向算子自动生成，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间，降低了模型开发门槛。

12 月 28 日，「Atlas Tech Now | 昇腾学院——华为昇腾 AI 技术沙龙」苏州站，将在苏州人工智能产业园举行。届时有多位华为资深 AI 技术专家，为现场开发者，更深层次解读全栈全场景 AI 计算框架。并通过基于 Atlas 人工智能计算平台与开发工具的实践案例，让开发者快速上手 AI 开发的全流程。

议题简介

议题一：基于 Atlas 人工智能计算平台应用实践

演讲嘉宾：华为智能计算专家  徐国强

议题摘要：华为 Atlas 人工智能计算平台，是华为全栈全场景的重要组成部分，并为全场景 AI 贡献超强算力。本议题将基于 Atlas 人工智能计算平台，通过最新应用实践，指导开发者应用 Atlas 人工智能计算平台进行业务开发。

议题二：基于全栈开发工具链 Mind Studio 进行 AI 开发实践

演讲嘉宾：华为昇腾 AI 工程师 田晓亮

议题摘要：Mind Studio 是一套基于华为自研昇腾 AI 处理器开发的 AI 全栈开发工具平台，包括网络模型移植、应用开发、推理运行及自定义算子开发，通过 Mind Studio 能够进行工程管理、编译、性能分析等全流程开发，提高开发效率。本议题将通过实践案例，全面讲解 Mind Studio 全流程开发实践。

议题三：全场景 AI 计算框架的核心技术解读

演讲嘉宾：华为 MindSpore 工程师 龚玥

议题摘要：为了助力开发者从容应对人工智能时代带来的挑战，华为推出面向端边云全场景按需协同的 AI 训练推理统一框架—MindSpore。本议题将从全场景部署、模型安全可信等方面，解读并讲述 MindSpore 的设计理念及创新技术。

议题四：昇腾 AI 计算解决方案

演讲嘉宾：华为云异构计算产品经理 赵刚

议题摘要：基于昇腾，AI 云服务器可广泛用于 AI 推理、AI 训练等场景。本议题将详细解读基于华为云昇腾云服务器，如何打造面向“端、边、云”的全场景 AI 落地案例。

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