面试常考:Python中的os模块和sys模块「文末送Python畅销书」

2018 年 9 月 4 日 七月在线实验室

点击上方蓝字关注


近些年随着Python语言越来越流行,越来越多的人选择Python语言作为自己的职业方向。如何在心仪公司的面试中获得好成绩,并最终成功获得offer是每一个Python开发者都要慎重对待的事情。今天,小编整理了Python程序员在面试中经常被问到os与sys模块问题。


首先,我们来看下,os模块与sys模块二者的简单区别:


os与sys模块的官方解释如下:


os: This module provides a portable way of using operating system dependent functionality.

这个模块提供了一种方便的使用操作系统函数的方法。


sys: This module provides access to some variables used or maintained by the interpreter and to functions that interact strongly with the interpreter.

这个模块可供访问由解释器使用或维护的变量和与解释器进行交互的函数。


总结就是:

os模块负责程序与操作系统的交互,提供了访问操作系统底层的接口;

sys模块负责程序与python解释器的交互,提供了一系列的函数和变量,用于操控python的运行时环境。



接下来,让我们一起看看,os与sys模块的常用方法有哪些?


🔷   os模块 常用方法


  • os.remove(‘path/filename’) 删除文件

  • os.rename(oldname, newname) 重命名文件

  • os.walk() 生成目录树下的所有文件名

  • os.chdir('dirname') 改变目录

  • os.mkdir/makedirs('dirname')创建目录/多层目录

  • os.rmdir/removedirs('dirname') 删除目录/多层目录

  • os.listdir('dirname') 列出指定目录的文件

  • os.getcwd() 取得当前工作目录

  • os.chmod() 改变目录权限

  • os.path.basename(‘path/filename’) 去掉目录路径,返回文件名

  • os.path.dirname(‘path/filename’) 去掉文件名,返回目录路径

  • os.path.join(path1[,path2[,...]]) 将分离的各部分组合成一个路径名

  • os.path.split('path') 返回( dirname(), basename())元组

  • os.path.splitext() 返回 (filename, extension) 元组

  • os.path.getatime\ctime\mtime 分别返回最近访问、创建、修改时间

  • os.path.getsize() 返回文件大小

  • os.path.exists() 是否存在

  • os.path.isabs() 是否为绝对路径

  • os.path.isdir() 是否为目录

  • os.path.isfile() 是否为文件



🔷   sys模块 常用方法:


  • sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径

  • sys.modules.keys() 返回所有已经导入的模块列表

  • sys.exc_info() 获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处理的异常详细信

  • sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0)

  • sys.hexversion 获取Python解释程序的版本值,16进制格式如:0x020403F0

  • sys.version 获取Python解释程序的版本信息

  • sys.maxint 最大的Int值

  • sys.maxunicode 最大的Unicode值

  • sys.modules 返回系统导入的模块字段,key是模块名,value是模块

  • sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

  • sys.platform 返回操作系统平台名称

  • sys.stdout 标准输出

  • sys.stdin 标准输入

  • sys.stderr 错误输出

  • sys.exc_clear() 用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息

  • sys.exec_prefix 返回平台独立的python文件安装的位置

  • sys.byteorder 本地字节规则的指示器,bi-endian平台的值是'big',little-endian平台的值是'little'

  • sys.copyright 记录python版权相关的东西

  • sys.api_version 解释器的C的API版本

  • sys.version_info 元组则提供一个更简单的方法来使你的程序具备Python版本要求功能



以上就是小编整理出来的Python面试常用问题os模块和sys模块,供广大Python程序员参考,希望能提供一点助力。


9月份喽,各大企业狂招人的季节来呢,除三四月份之外还有“金九银十”的九月份和十月份喔,跳槽涨薪的好时机来喽!


希望每位Python程序员都能早日拿到  dream offer!



今日推荐


【机器学习集训营第六期】,三个月挑战年薪四十万。我们集4邱童鞋更是拿到了45万offer,场场面试offer均拿下,人称“offer收割机”,详情点击:45万offer面经,查看他的学习经验和面试分享


早报名早优惠喔,报名即送《机器学习工程师 第八期》、《深度学习 第三期》,而且组团还能优惠喔,2人及2人以上组团报名,可各减500元,想组团者请加微信客服:julyedukefu_02,还在等什么,拿高薪从现在开始!!!



今日话题讨论

你在程序员面试中遇到过哪些问题?什么让你印象最深刻?

欢迎评论区分享你的经验和心得

~~

活动时间

即日起至9月10号中午12点

留言点赞

Top3(前三名)

送书籍一本

以下两本书籍中任选一本

👇


Python零基础入门学习-水木书荟


Python数据分析与挖掘实战



 更多资讯

 请戳一戳

往期推荐

云词图,带你传播社会正能量!(昆山正当防卫被判无罪)

还在担心个税?你的同龄人早已年薪百万了!

一图了解整个机器学习的核心知识体系(建议收藏)

kaggle大杀器之十大深度学习技巧,你了解多少?

深度学习难吗?如果你连这25个概念都不知道,当然难!

45万AI面经 |  面试offer拿不停,人称“offer收割机”

【干货合集】关于支持向量机(SVM)的原理,你了解多少?(万字长文 速收)

点击“阅读原文”,可在线报名

登录查看更多
0

相关内容

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,在设计中注重代码的可读性,同时也是一种功能强大的通用型语言。
【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2020年7月1日
【实用书】Python技术手册,第三版767页pdf
专知会员服务
234+阅读 · 2020年5月21日
【干货书】流畅Python,766页pdf,中英文版
专知会员服务
224+阅读 · 2020年3月22日
【书籍推荐】简洁的Python编程(Clean Python),附274页pdf
专知会员服务
179+阅读 · 2020年1月1日
【干货】大数据入门指南:Hadoop、Hive、Spark、 Storm等
专知会员服务
95+阅读 · 2019年12月4日
手把手教你用Python实现“坦克大战”,附详细代码!
机器学习算法与Python学习
11+阅读 · 2019年6月8日
Python奇淫技巧,5个数据可视化工具
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2019年4月12日
已删除
创业邦杂志
5+阅读 · 2019年3月27日
34个最优秀好用的Python开源框架
专知
9+阅读 · 2019年3月1日
Python中机器学习的特征选择工具
云栖社区
8+阅读 · 2018年7月16日
Python3.7中一种懒加载的方式
Python程序员
3+阅读 · 2018年4月27日
Python 杠上 Java、C/C++,赢面有几成?
CSDN
6+阅读 · 2018年4月12日
快乐的迁移到 Python3
Python程序员
5+阅读 · 2018年3月25日
教你用Python来玩跳一跳
七月在线实验室
6+阅读 · 2018年1月2日
python数据分析师面试题选
数据挖掘入门与实战
6+阅读 · 2017年11月21日
Arxiv
35+阅读 · 2019年11月7日
Object Detection in 20 Years: A Survey
Arxiv
48+阅读 · 2019年5月13日
Feature Selection Library (MATLAB Toolbox)
Arxiv
7+阅读 · 2018年8月6日
Arxiv
6+阅读 · 2018年5月18日
Arxiv
5+阅读 · 2017年7月23日
VIP会员
相关VIP内容
【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2020年7月1日
【实用书】Python技术手册,第三版767页pdf
专知会员服务
234+阅读 · 2020年5月21日
【干货书】流畅Python,766页pdf,中英文版
专知会员服务
224+阅读 · 2020年3月22日
【书籍推荐】简洁的Python编程(Clean Python),附274页pdf
专知会员服务
179+阅读 · 2020年1月1日
【干货】大数据入门指南:Hadoop、Hive、Spark、 Storm等
专知会员服务
95+阅读 · 2019年12月4日
相关资讯
手把手教你用Python实现“坦克大战”,附详细代码!
机器学习算法与Python学习
11+阅读 · 2019年6月8日
Python奇淫技巧,5个数据可视化工具
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2019年4月12日
已删除
创业邦杂志
5+阅读 · 2019年3月27日
34个最优秀好用的Python开源框架
专知
9+阅读 · 2019年3月1日
Python中机器学习的特征选择工具
云栖社区
8+阅读 · 2018年7月16日
Python3.7中一种懒加载的方式
Python程序员
3+阅读 · 2018年4月27日
Python 杠上 Java、C/C++,赢面有几成?
CSDN
6+阅读 · 2018年4月12日
快乐的迁移到 Python3
Python程序员
5+阅读 · 2018年3月25日
教你用Python来玩跳一跳
七月在线实验室
6+阅读 · 2018年1月2日
python数据分析师面试题选
数据挖掘入门与实战
6+阅读 · 2017年11月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员